调查报告:企业使用大数据现状

摘要:美国网络世界主导进行的《2014大数据调查》发现,有些企业已经实施(19%)或正在实施(25%)大数据项目。其他企业已制定了实施计划——会在未来12个月(16%)或未来13-24个月(16%)实施。

 

       围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂,这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域。市场研究公司IDC预计,大数据技术及服务市场的年增长率为27%,到2017年将达到324亿美元。IDC称,大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。然而尽管资金充裕,但是企业界在渡过了大数据的早期采用阶段之后是否找到了成功之路却并不清楚。为了寻找到明确的答案,研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员,受访者们分享了他们组织的大数据计划、投资和重点细节。

       由Network World主导实施,IDG五大企业出版物(CIO、Computerworld、CSO、InfoWorld和ITworld)参与的《2014大数据调查》已经找到了一些关键性重点。

       这次调查所涉及的企业处于大数据部署的各个不同阶段。有些企业已经实施(19%)或正在实施(25%)大数据项目。其他企业已制定了实施计划——会在未来12个月(16%)或未来13-24个月(16%)实施。其余企业(23%)则尚不确定,它们可能会在未来某个时间实施大数据项目,但目前仍在努力寻找合适的战略或解决方案。

       从宏观角度看,大数据对于所有行业中不同规模的企业来说都在变得越来越重要。当被问及大数据计划对企业来说其重要程度如何时,53%的受访企业回答至关重要或者高优先级的,另有34%的受访企业回答为中度优先级。只有12%的受访企业认为大数据计划尚属低优先级项目。


以下是本次调查所发现的其他一些关键要点:

1、企业希望决策更准确,更快速。

为什么要使用大数据?因为它在企业决策的质量和速度方面发挥着至关重要的作用。推动企业投资大数据的两个最普遍的业务目标就是改善决策的质量(59%),以及提高决策速度(53%)。

紧随其后的大数据业务目标排名是改进规划和预测(47%);开发新产品/服务和收入流(47%);提高吸引新客户/客户保留率(44%);以及建立新的业务合作伙伴关系(34%)。

2、越来越多的大企业正进入PB时代。

企业已经积累了与其客户和业务相关的巨大的数据集。在所有接受调查的企业中,目前所管理的平均数据量为164TB。而当被问及在未来12到18个月后他们估计将会管理多大数据量时,受访者所预计的平均数据量为289TB——增长率为76%!

今天,6%的受访企业已经在管理超过1PB的数据;这一百分比在未来12到18个月内将增加到14%。在最大型的企业中(指年收入至少在10亿美元以上者),有31%预计将会管理超过1PB的数据。

3、企业已感觉到数据过载的后果。

当有庞大的数据量涌入企业时,必然会产生很多后果。例如无能力或无法迅速找到所需的信息而失去一些业务(有11%的受访者认为这一情况经常发生,31%认为偶然发生);在制定重要决策时出现延迟(14%经常发生,39%偶然发生);用户因数据而不堪重负(19%经常发生,46%偶然发生);发生数据安全问题(4%经常发生,15%偶然发生)。

4、企业准备投资;ROI现在并非主要的障碍。

调查发现,有限的预算是最紧迫的大数据挑战。在受访企业中,投资充裕的极少。在低端市场,19%的受访企业称其来年在大数据上的花费少于10万美元。而在高端市场,29%的企业称投资将会超过100万美元(其中2%的企业称将会投入1亿美元或以上)。

这些投资将会花在各种不同的大数据相关领域,包括:

● 开发或购买软件应用(38%)

● 投资购买额外的服务器或存储软硬件(37%)

● 使用开源软件框架(例如Apache Hadoop)(30%)

● 向云存储服务迁移(28%)

● 增加网络带宽(27%)

● 向云分析服务迁移(26%)

然而尽管大数据预算是最常见的担忧,但是ROI却并非紧迫问题。只有26%的受访企业认为投资的ROI是目前主要的障碍。

5、企业感觉大数据人才短缺。

企业担忧能否找到所需要的合适人才——例如知识工人、数据科学家——来执行企业大部分的大数据计划。在员工方面,34%的企业正在招募具备分析技能的人才,26%的企业考虑将外聘大数据专家。当被问及在未来12到18个月内企业计划雇佣具备哪些技能组合的人才时,数据科学家占据首位(27%),其后依次是数据架构师(24%),数据分析师(24%),数据可视化专家(23%),业务分析师(21%),研究分析师(21%),主任分析师或分析经理(19%),以及数据库程序员(19%)。

6、数据的安全性成问题,但并非最紧迫问题。

预算有限和人才奇缺是最紧迫的两个大数据挑战。此外,受访企业还列举出了安全问题(35%),开发时间(35%),遗留问题如现有工具的集成(33%),糟糕的数据质量(32%),以及整合或分析实时数据的困难(30%)。关于安全的话题,近半的受访企业(49%)表示其已有的安全解决方案和产品已可提供适当的大数据安全。29%的受访企业表示现有解决方案和产品不适用于大数据,22%的企业表示不知道。

7、什么较困难:是业务整合还是文化采纳?

研究人员在问及受访企业将大数据计划整合进组织的业务流程和文化时是否具备挑战性时,根据答复为极具挑战性或非常具有挑战性的不同,文化整合(54%)以微弱多数略微领先于业务流程整合(50%)。

8、IT部门主导大数据计划,但成功与否取决于跨职能部门的合作。

IT部门主导大数据项目是受访企业中的常态:46%的受访企业称高层IT经理主导其大数据项目。但IT高管并非在单干:36%的企业称业务领导人也在参与。此外,受访者表示,其大数据项目受到CEO支持(比例为47%)或LOB支持(34%)。IT领导和业务领导都同意,当双方针对某些具体的业务挑战而合作时,大数据项目才有可能获得最好的成功。

9、对很多企业来说,发展动量将会持续。

展望未来,将近一半的受访企业(48%)认为未来三年内大数据的使用将会在企业内部广泛展开,另有26%的企业认为大数据会在一个或多个业务部门成为主流应用。只有5%的受访企业认为大数据计划会随着炒作的消失而消失,另有5%的企业回答不知道。其余16%的企业预计会试用大数据,但不会在主流生产中使用。

原文发布时间为:2014-02-10


时间: 2024-10-13 07:27:25

调查报告:企业使用大数据现状的相关文章

大数据调查:企业使用大数据现状

围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂,这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域. 市场研究公司IDC预计,大数据技术及服务市场的年增长率为27%,到2017年将达到324亿美元.IDC称,大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多. 然而尽管资金充裕,但是企业界在渡过了大数据的早期采用阶段之后是否找到了成功之路却并不清楚.为了寻找到明确的答案,研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员,受访者们分享了他们组织的大数据计划.投资和重点细节. 由Network World主导实施,IDG五大企业出

汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路

随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子.安全气囊与乘客空间的计算机.运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线.播放卫星广播.连接手机免提功能.使汽车保持在车道内行驶.并通过距离感应器和自动驾驶避免交通事故的发生.所有的这些功能增强和改进都归功于先进的软件技术和大数据分析. 什么是大数据? 大数据是对非常大量的数据进行收集和分析的产物,这些信息数据可以通过计算机进行分类排序,从而揭示某种趋势.模式或关联.当涉及到人类的行为,以及人类与某个产品或某种服务之间的交互行为,大数据技术将尤为实用

使用大数据做出更明智的业务决策

使用大数据做出更明智的业务决策 事实证明,与技术解决方案一样,要想通过大数据获得成功也需要技巧. NewVantage Partners在去年夏季与来自50多家大型公司的高管(主要是首席数据官.首席信息官.首席技术官.首席分析官.首席信息架构师).业务主管和高级程序员进行了研讨.在这些大型公司中,多数公司的员工数量都超过了30000人.在NewVantage Partners公司的调查中,有一半的受访者为来自金融服务公司的高管,另外一半的受访者为来自保险.政府机构以及其他行业的公司高管. New

英国使用大数据政府每年可节省330亿英镑

智囊团Policy http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14454.html">Exchange称,英国政府通过高效使用公共大数据每年可节省330亿英镑.这个数字相当于英国每人每年节省500英镑. Policy Exchange认为,应该在白厅搭建专业级别的"Data Force",这样就可以开始评测具体所节省资金的金额.这样也可以有效防止诸如逃税漏税.福利欺诈等行为. Policy Exchange提交了一份名为"

美使用大数据软件评估威胁级别

大数据一词近来被频繁提及并被广泛应用到多个领域.在美国,执法部门目前开始应用一款新的大数据软件给人们的威胁级别"打分",划定出绿色.黄色和红色三个威胁级别,警方在出警并抓捕罪犯的过程中,这一利用大数据评估出的威胁级别被着重列入参考范围.随着这一大数据软件将被愈加广泛地用于全美多地,民众的担忧也随之加剧. 用大数据给威胁级别打分 据美国媒体报道,加利福尼亚州弗雷斯诺市警方2016年开始通过一款名为"当心"的大数据软件给人们的威胁级别"打分".这一评

如何更好的使用大数据?

大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据.大数据在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成.累积的用户网络行为数据. 大数据的特征:数据量大(Volume):类型繁多(Variety):价值密度低(Value):速度快时效高(Velocity). 大家看过的例子:啤酒与尿布.沃尔玛的员工发现啤酒和尿布经常放在一个购物篮里面,调查发现爸爸经常在买尿布的时候顺带买啤酒,所以沃尔玛把啤酒和尿布放在同一区域.这个例子表明:两种商品之间是有相互联系的,

使用大数据洞察 更贴近消费者

在互联网发展的下一个阶段,企业需要思考和工作的方式将会很不同,这个阶段,到处都充斥着无数新的机遇,无论是车联网还是智能家居,物联网将会对我们生活的各个方面产生深远的影响. 随着物联网时代的到来,消费者会购入越来越多的智能设备来提升生活的品质,这是一个令人难以置信的机遇,作为企业,也必须去学会顺应物联网时代的大潮,并不断的提升企业运营能力和转变营销方式.这就需要企业去更好的去理解物联网对企业品牌意味着什么?如何分析和使用大数据,与技术支撑方的密切合作,以及提出更好的企业创新方案?所以,作为物联网企

使用大数据行医真的靠谱吗?

在人的一生中或多或少都会与医生打交道,医生对于我们来说一一份圣神的职业,我们既尊敬他们,也怕与他们打交道,毕竟谁会愿意天天往医院跑呢?随着技术的发展,我们有没有可能摆脱医生而可以自己去对常见疾病去自救呢? 大数据 现在看来,这件事并不是不可能实现的,在国外有一个团队,汇集了一部分技艺精湛的大数据专业人员和医生, 他们正在利用技术帮助人们过更长寿.更健康的生活.这些技术人员和医生正在构建应用程序,他们利用大量政府资助的基因组数据, 以及成熟和易于访问的分析工具, 这可以帮助人们诊断和治疗从常见到困

供应链使用大数据的4大趋势

近年来,大数据成为一个时髦的词语,而这有着充分的理由.使用大型数据集进行分析和规划,供应链中的相关人士可以更快地对供应链中不同点的变化做出反应. 供应链服务咨询机构JDA公司行业战略副总裁Puneet Saxena说:"根据技术进步和提供的更多信息,将让我们重新想象认为是行之有效的供应链流程." 1.实时跟踪 Saxena表示,物联网(IoT)使供应商能够跟踪实时离开他们的货架的商品,无论是仓库还是零售店.而通过来自社交来源(例如Facebook,Twitter),新闻,事件和天气的大