大数据时代的空间分析

大数据时代的空间分析

张晓祥

近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。

大数据时代的空间分析

时间: 2024-10-25 08:34:46

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大数据时代已来临 分析成难点

11月8日,截止到2011年底,全球网民数达22.67亿:截止到2012年6月,中国网民达5.38亿.庞大的网民每时每刻产生大量的数据,据统计:每一分钟全球电子邮件用户共计发出2.04亿封电子邮件:谷歌会处理200万次搜索:Facebook用户会共享68.4万比特的内容--同时,同时,目前用户在网上不仅仅是资讯,同时用户发微博.上传照片.上传视频等,导致数据类型呈现多样性.用户所产生的数据量还将呈现出爆炸式的增长态势,大数据时代已经来临. 在用户的数据量在成几何级数增长的同时,无可否认海量用户数

大数据时代的互联网分析引擎

随着互联网尤其是移动互联网的高速发展,互联网文档的数量.内容的丰富度和复杂度都大大增加,互联网正朝大数据时代迈进,而用户的信息需求也趋于复杂化.除了基本的信息检索需求外,对大量相关文档的深入理解与聚合分析的需求也越来越强烈,而传统的互联网搜索引擎已经无法满足人们对该类信息的需求.针对这一问题,提出"互联网分析引擎"的构想,阐述了其与搜索引擎和OLAP分析系统的区别,介绍了一种互联网分析引擎的架构,并详细讨论了实现该引擎的核心问题. 1 引言 随着移动互联网.智能手机.社交媒体.自媒体技

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揭开全体数据的神秘面纱(上)--疑读《大数据时代》(三)

在<大数据时代>中,迈尔-舍恩伯格告诉我们大数据时代的第一大特征就是"不是随机样本,而是全体数据".我们在上篇通过分析"北京地区吃过麦当劳的人数"这样一个最简单的信息需求,说明即使在大数据时代,随机样本分析也是必不可少的,因为现实中并不是对每个问题研究都具备一个可用的全体数据. 本文专门谈论所谓全体数据,为大家揭开全体数据的神秘面纱. 何为全体数据? 在<大数据时代>一书中,全体数据是与随机样本相对立的概念.迈尔大叔这样描述道:"首

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QQ音乐2013来贺岁 全新“发现”引爆大数据时代

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