随着云计算、物联网及通信技术的快速发展，特别是“云交通”概念的产生，智能公交与新技术的融合进入了一个新的阶段。基于信息分布式处理存储与汽车移动物联网的智能交通系统，将在大范围内实现实时、准确、高效的综合交通运输管理，能够实现有效的缓解交通拥堵，降低能源消耗，减少环境污染。基于云计算技术的智能公交产品与应用将在未来逐步走入普通大众的生活，城市交通将进入“云交通”时代。
智能公交管理的需求
针对智能交通建设的发展目标及服务对象，智能交通管理存在以下需求：
掌控实时交通信息的需求
由于城市交通信息量巨大，一个覆盖全部城市交通的信息系统需同时处理、存储、传输几百万甚至上千万基本交通元的数据信息，当前一般信息系统软硬件的处理速度和管理效能都难以满足此项需求，考虑建设成本的因素，发展实时交通信息系统对所有交通管理部门都是一项巨大的挑战。通过云计算方法等新兴技术，将所有的信息采集单位变为信息发送、处理、传输集成单元，运用云计算技术把昂贵的中心计算机改变为分布式的计算系统，将为此类系统的建设提供了可行性。
实施交通管理措施的需求
交通管理部门政策措施的出台涉及到对现有交通信息的采集以及信息的挖掘分析，如通过检测方式获取路网交通流量信息及拥堵情况，根据分析交通流信息，通过交通诱导设施对现有出行需求进行引导，均衡路网流量;交通控制系统通过分布在城市中各路口的检测器，对区域内路网各进口道的流量及占有率进行分析，制定区域交通配时方案。上述应用均涉及到大量交通数据的处理分析与及时发布，云计算系统的高速处理优势在交通管理措施的制定上能够得到很好的应用。
预测交通运行动态的需求
制定有效的交通管理方案，需根据现有的交通运行情况对一定时间内的交通发展进行预测。交通预测计算的数据量大，信息实时处理要求高，同时在不同时段的计算需求量差异较大，如采购一般服务器与小型机难以实现对区域路网的动态交通数据的处理，且经济性不佳。云计算方式根据计算需求，实时调用不同数量的计算单元进行高效计算，成为对交通进行动态预测的有效途径。
具备良好的扩展性的需求
随着智能交通管理系统的快速发展，其下的各类子系统通常根据管理及服务需求分阶段进行开发，考虑到智能交通管理系统中各类资源，软件、硬件的共享调用，系统需具备良好的扩展性，提高资源利用率，节约开发成本。通过全面整合与共享交通行业信息资源，实现智能交通管理系统高效运行，确保智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上。
因此，云计算技术具备的海量多类型的交通信息处理、众多用户的实时信息服务、动态的负载平衡能力、良好的扩展性与软件冗余机制，都使得云计算与智能公交具备天然的契合之处。