数字识别 matlab-lecun关于卷积神经网络的matlab代码怎么训练和测试,要改哪些?

问题描述

lecun关于卷积神经网络的matlab代码怎么训练和测试,要改哪些?
运行里面M文件出现
1、错误使用 readMNIST (line 28)
训练集的MNIST不见了。请从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载它和投入./ MNIST文件夹

readMNIST的一部分:

%检查MNIST数据集
addpath('C:UsersfaschouDesktopCNNMNIST');%MNIST数据及其读取程序所在的目录
path =' .MNISTtrain-images.idx3-ubyte';
if(~exist(path'file'))
error('训练集的MNIST不见了。请从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载它和投入./ MNIST文件夹');
end
fid = fopen(path'r''b'); %大端法(就是高位字节排放在内存的低地址端即该值的起始地址,低位字节排放在内存的高地址端。)
magicNum = fread(fid1'int32'); % 幻数
if(magicNum~=2051)
display('Error: cant find magic number');
return;
end

2、出错 train_cnn (line 30)
[IlabelsI_testlabels_test] = readMNIST(1000);
文件里那部分:
%Load the digits into workspace
[IlabelsI_testlabels_test] = readMNIST(1000);
%%

解决方案

train.m这个是哪里来的,不是标准库或者工具箱吧。

解决方案二:
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743

解决方案三:
http://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/17717589

解决方案四:
参考下:
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743

时间: 2025-01-20 12:54:58

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