LoveThis,教你储存和搜索朋友的推荐

  据国外媒体报道,当你寻求推荐的时候,你最相信谁:是算法还是你的朋友?或者应该把机器学习和社交图谱的混合起来?这是很多初创公司目前正在试图弄清的问题。而今天推出Beta测试版的LoveThis.com坚定地占到了“你的朋友”一边。

  LoveThis 的“black book(黑皮书)”包含了你朋友推荐的各种产品和服务:从网站和应用程序,到吃饭的去处,到不错的水管工。这听起来好像很笼统,但该网站的假设是,你的朋友不只知道哪些产品和服务是最好的,而且这种“好”一直都有效,不随时间改变,不仅仅是在你真正寻求推荐的时候才有效。 LoveThis为了帮用户省去费力回忆某个推荐的烦恼,鼓励用户将这类信息存储为结构化的、可检索的数据,以便将来使用。

  值得注意的是LoveThis的创始人亚历克西斯·多曼迪(Alexis Dormandy),他曾是维珍集团(Virgin Group)前董事会成员及Virgin Mobile和Virgin Active的创始董事。此后他一直在Orange担任首席营销官,并是很多欧洲公司的董事会主席、投资者和顾问。

  LoveThis鼓励用户使用Facebook帐号登陆,你还可以把Twitter帐户连接到这个服务上。这样你用#lovethis 在Twitter上发送的推荐就能出现在LoveThis上。从理论上讲,这听起来很酷。不过数据的结构化程度越高,该服务就越好用,所以用户实际上需要登录LoveThis编辑来自Twitter的推荐,以确保它们符合规定的格式。如果用户提供了手机号码,推荐也可以通过手机短信来发送。虽然事后编辑是有点繁琐,但支持Twitter /短信让LoveThis具备了移动性和实时性。

  在LoveThis网站上,用户可以通过他们的社交图谱(他们信任的、已经加为朋友的人)搜索任何主题的推荐。然而有趣的是,LoveThis还在搜索结果中提供了一个单独的“专家”标签页。“专家”是LoveThis挑选出来的超级用户,挑选的依据则是他们的专业知识。任何人都可以申请成为“专家”。

时间: 2024-10-02 13:20:58

LoveThis,教你储存和搜索朋友的推荐的相关文章

李彦宏:框计算搜索的盗梦空间 推荐

   爱做梦,也爱幻想.爱循规蹈矩,也爱创造奇迹.我不是谁,我是影迷,我爱看<盗梦空间>."--"凡客体"盗梦空间!   "凡客体"盗梦      与其说是惊叹的科幻元素.奇妙的反物理学.复杂交错的情节和Leo(男主角,由"莱昂纳多"饰)的精湛演技在吸引着千万影迷,不如说是对人类梦境与潜意识的挖掘.对人们内心深处的洞悉,而使得<盗梦空间>对人们充满着巨大的吸引力.      没有人能够不做梦.正如弗洛伊德所说:&

手把手教你怎么做Uber与Airbnb那样的平台

本文由华创资本 余跃翻译而成,原文载于TechCrunch与First Round Capital,作者系Threadflip的产品负责人Anand Iyer.尽管是1年前的文章,不过对于创业者来说,即使放在今天依然值得学习.深思,它讨论了很多热门的Marketplace模式创业公司参考的经验,并以当前炙手可热的Uber和Airbnb为例,不妨一读.本文原标题<解析Uber与Airbnb等新型Marketplace是如何建立信任.提高Liquidity>. 概念定义:Liquidity--指的

德勤发今年电信业预测:智能手机成移动搜索终端

2月3日晚间消息,德勤今日发布2010年电信行业预测报告显示,2010年,智能手机将继续茁壮成长,其全球市场份额有望继续扩大,随着移动搜索业务的收入有望达到10-20亿美元 ,2010年即将进行的最重要战役,将是移动搜索领域的领导地位之争.以下为报告部分全文: 智能手机终端发展成为移动搜索终端 德勤全球科技.传媒及电信业务部预测,2010年,智能手机将继续茁壮成长,其全球市场份额有望继续扩大,并在出货量.手机单价和利润美元价值等方面稳步增长.在这一年里,关于智能手机的争论和报道可能会集中在手机设

搜索市场变局:少了云云,剩了搜狗

有媒体近日报道了云云被新浪收购的消息,传闻中创始人刘骏已到百度任职,其他创始成员已纷纷套现离开.此前云云融资之后已经有了第一波创始成员离职.在豪华的Google班底支撑下,云云一直游走于搜索市场玩家之间,热点事件时它的身影总是若隐若现.在这一年获得的关注远远高过其市场位置. 社交搜索不是救命稻草,更不是创业公司的. 云云产品定位传统网页搜索+轻博客系统+社会化问答+微博搜索,什么热做什么,过于繁杂.不过究其背后的核心逻辑则是社会化搜索,这也是Google.百度.360和搜狗等搜索玩家并未涉及的新

facebook图谱搜索 搜索领域的革新

什么是图谱搜索? 酝酿两年之久,facebook终于推出了其秘密武器--图谱搜索(Graph Search).社交图谱搜索是与用户密切相关的搜索,扎克伯格说,与传统网页搜索不同的是它可以回答非常具体的问题,包括人.地点.图片和兴趣爱好四要素.Facebook表示,虽然对于大多数人来说,搜索结果一般是相同的,但是搜索结果也可以以个性化的形式展现.Facebook也强调,图谱搜索不会泄漏任何隐私,你只能够到搜索别人共享的内容.当找不到用户搜索的答案时,将由必应展示网页搜索结果.   基于社交的语义搜

微博搜索会成为传统搜索引擎的挑战者吗?

引语:最近关注新产品比较多,在体验过产品之后,总想看看是不是还有别的媒体从另外的角度报道过这个产品, 还想听听用过或者了解过这个产品的用户对这个产品有什么样的看法.以前我总试着用Google.百度去搜,但后来慢慢不知不觉养成了在微博上搜索的习惯.我知道这种不自觉养成的习惯必然与我的需求和我的搜索意图密切相关,刚好微博搜索能满足我的这种需求. 微博是个大金矿,这是毫无疑问的. 我们看看新浪的数据,新浪2011年第四季度财报称,新浪微博注册用户已经突破3亿大关,用户每日发博量超过1亿条.我们可以看到

百度搜索一片空白怎么回事

  百度搜索一片空白怎么回事 这里第九软件小编以ie浏览器为例,教大家处理百度搜索结果空白的方法: 打开"Internet 属性"--"高级"--点击下面的--"重置"--弹出选项 勾选 删除个性化设置最后点击--"重置".

《SEO的艺术(原书第2版)》——2.3 确定搜索者意图并交付相关、新鲜的内容

2.3 确定搜索者意图并交付相关.新鲜的内容 现代商业搜索引擎依赖信息检索(Information Retrieval,IR)科学.这门学科从20世纪中叶就已经存在,当时的检索系统配备在图书馆.研究设施和政府实验室等机构的电脑系统上.搜索系统开发的早期,IR科学家意识到大部分搜索功能都由两个关键部分组成:相关性和重要性(在本章前面已经定义).为了度量这些因素,搜索引擎进行文档分析(包括跨文档概念的语义分析)和链接(或引用)分析.2.3.1 文档分析和语义联系 在文档分析(document ana

搜索已死,推荐上位

今天看到搜索已死,推荐上位,在文章的开头作者也承认这个是一个典型的标题党,文中也说了,搜索是一个寻找信息是一个刚性需求,搜索这种方式会一直存在,只不过是随着社会化网络的盛行,人们寻找信息的途径就更多了.我也想来说说搜索和社会化推荐这个话题, 搜索未死,更多花样 首先,我觉得搜索会一直存在,且体现出以下一些特点: 1 更加即时和社会化. 我现在搜索一些信息的时候,一般会选择新浪微博搜索,或者选择google的博客搜索,道理很简单,通过网页搜索的话,也许搜索结果的第一页也许是千年不变的信息,如果你用