据国外媒体报道，当你寻求推荐的时候，你最相信谁：是算法还是你的朋友?或者应该把机器学习和社交图谱的混合起来?这是很多初创公司目前正在试图弄清的问题。而今天推出Beta测试版的LoveThis.com坚定地占到了“你的朋友”一边。
LoveThis 的“black book(黑皮书)”包含了你朋友推荐的各种产品和服务：从网站和应用程序，到吃饭的去处，到不错的水管工。这听起来好像很笼统，但该网站的假设是，你的朋友不只知道哪些产品和服务是最好的，而且这种“好”一直都有效，不随时间改变，不仅仅是在你真正寻求推荐的时候才有效。 LoveThis为了帮用户省去费力回忆某个推荐的烦恼，鼓励用户将这类信息存储为结构化的、可检索的数据，以便将来使用。
值得注意的是LoveThis的创始人亚历克西斯·多曼迪(Alexis Dormandy)，他曾是维珍集团(Virgin Group)前董事会成员及Virgin Mobile和Virgin Active的创始董事。此后他一直在Orange担任首席营销官，并是很多欧洲公司的董事会主席、投资者和顾问。
LoveThis鼓励用户使用Facebook帐号登陆，你还可以把Twitter帐户连接到这个服务上。这样你用#lovethis 在Twitter上发送的推荐就能出现在LoveThis上。从理论上讲，这听起来很酷。不过数据的结构化程度越高，该服务就越好用，所以用户实际上需要登录LoveThis编辑来自Twitter的推荐，以确保它们符合规定的格式。如果用户提供了手机号码，推荐也可以通过手机短信来发送。虽然事后编辑是有点繁琐，但支持Twitter /短信让LoveThis具备了移动性和实时性。
在LoveThis网站上，用户可以通过他们的社交图谱(他们信任的、已经加为朋友的人)搜索任何主题的推荐。然而有趣的是，LoveThis还在搜索结果中提供了一个单独的“专家”标签页。“专家”是LoveThis挑选出来的超级用户，挑选的依据则是他们的专业知识。任何人都可以申请成为“专家”。
