导语：美国新媒体公司Wetpaint的联合创始人兼CEO本-埃洛维茨(Ben Elowitz)曾经在TechCrunch发表过一篇文章，在文章中他畅想了未来十年内，社交网络将与搜索引擎将会全面整合，然后成为一位不知疲倦的个人助理，能够为用户规划日常生活，提高决策效率。
以下为文章主要内容：
必应与谷歌都已经拥有了全新的搜索界面，而就是为了能够更好地猜测用户意图，为用户提供最佳答案。而他们的举动已经明白无误地表明，搜索将会与社交直接整合。
其实这种改变很明智，因为谷歌的列表方式很有用，但必应却推出了一项更加智能的功能——“或许知道答案的人”(people who might know)。而在我看来，这应该是首次真正将社交与搜索整合起来，同时也指明了未来的发展方向。
互联网上有很多信息，但要找到正确的人来提供正确的信息却仍然很困难。最好的办法是找到真正了解相关信息的人，如果这个人是自己的好友那就再好不过了。所以，关键在于，当我询问一个问题时，有很多途径可以找到最佳答案，如果搜索引擎无法提供最佳答案，那就应该提供一条线索，引导我们寻找懂行的人，而不应每次都让我们如大海捞针般地寻找少得可怜的正确答案。
除了多了一些图片和工具栏外，搜索引擎最近12年的外观几乎没有什么变化。而与社交网络的整合则将成为该行业的一次重大改革，并且已经近在眼前。
10年后，我们的需求与今日不会有太大变化——吃饭、旅游、过周末、作决策，一样都不会少。但届时，整合了社交功能的搜索引擎将与今日大不相同，我们甚至已经不能再将其称作是“搜索”。
未来的社交搜索更像是一位集体贴与智慧于一身的得力助手，即使凌晨3点被叫醒，它也不会有任何怨言，它可能具备的特点如下：
预测
周二晚上，我感觉饥肠辘辘。这时，我的手机知道我刚买了地瓜，而且根据以往的状态，我这时通常会在家中吃饭，更何况外面天气很冷，还下着雨。于是，当我准备查找烹饪书时，手机便会自动将Facebook好友上周分享的地瓜烹饪方法推送给我。
个性化
当我来到圣保罗机场时，想用手机查找当地的公共交通图，我的手机早就发现我没来过这里，甚至还知道我上周从亚马逊(微博)买了一本外语手册。于是，它开始扫描TripAdvisor的评论，发现圣保罗的公交系统会让外地人抓狂。这时，它便会一边加载地图，一边建议我租车。我的Facebook资料显示，我最喜欢奥迪，所以，手机便会向我推荐几米开外的一处奥迪租赁点。
社交
Florence and the Machine乐队要来纽约举行演唱会，我很想去。我给几个朋友打电话，但他们当时都不在纽约。一个人去很没意思，但我却不认识其他像我一样疯狂的歌迷，这时，社交搜索便可帮我完成夙愿。
借助这样的服务，还可以完成其他数不清的任务，毕竟这个任劳任怨的个人助理对你的日程和偏好已经了如指掌，可以帮助你提炼各种相关信息。多数人都没有个人助理，但却在网上留下了大量的个人数据，将其整合起来便可以获得个性化推荐。这也是谷歌、Facebook和苹果争相招募优秀工程师的原因。
另外，社交搜索对我们越了解，发布的广告就越精准，广告费也就越高。要全面实现上述设想，关键在于设计优秀的软件，将我们识别为一个完整的人。搜索引擎正在经历一次巨大的转变，不仅仅识别关键词，还能理解用户的各种特质，包括个人历史、背景以及社会关系。也就是说，搜索引擎需要为不同用户提供不同答案，而不再千篇一律。
苹果Siri显然是与这种设想最接近的一款服务，至少在理念上很接近，尽管功能还相去甚远。这种语音问答式的交互方式远比一长串的搜索结果更加先进。但要全面优化用户体验，关键在于搜集、整合、分析各种数据，并以更具决策效率的方式反馈给用户。
到那时，原本因为决策效率低下而浪费的时间将会全部释放出来。我该用这些时间做点什么呢?或许可以考虑去圣保罗旅游。