SQL Server数据库用视图来处理复杂的数据查询关系是本文我们主要要介绍的内容，该内容是这样想到的：在辅助教务系统那块的时候，我做的一个页面是对单个老师和整个学院老师的工作量查询，这个操作设计到了三个本数据库中的表和一个不同数据库中的一个教师信息表，如果用普通的SQL语句是非常难实现的，由于我刚开始做的视频播放系统，数据库的表相对比较少，没有涉及到这么复杂的处理关系，刚开始感觉很难。
后来想到用视图可以解决多个表的复杂关系，但是另外一张表是不同数据库的，是否依然能进行操作，经过测试之 后，居然可以将不同数据库中的两张表进行建立视图关系，从而视图就是一个虚拟的表，我们将需要查询的不同数据库中的表或者相同数据库中的表，放到一起，然 后选择需要的字段，重新建立一个新的虚表，然后这个视图就可以作为一个新的表，进行操作。这样就为我们提供了很多方便。
视图是一个续表，是从一个或者多个表或视图倒出来的表，其结构和数据时建立在对表的查询基础上的。
视图的优点有：
1、视图可以让用户我们选择某些特定的数据和或者特定的任务，而那些不需要的或者无用的数据可以不再视图中显示。
2、视图大大的简化了对数据库的操作，可以通过视图操作进行对表的操作。
3、视图可以让不同的用户以不同的方式看到不同或者相同的数据集，相当方便
4、在某些情况下，由于表中数据量太大，因此在表的设计时常将表进行水平或者垂直分割，但是表的结构变化对应用程序的产生不良的影响，而使用视图可以重新组织数据，从而使外模式保持不变，原有的应用程序可以通过视图来重载数据。
5、视图提供了一个简单而有效的安全机制。
视图的缺点：
如果该视图处理的数据量非常大，那么就给sql数据库带来了很多压力，执行速度相对来说比较慢，不如存储过程，所以如果可以用存储过程实现的，优先用存储过程创建视图主要创建方式：
1、用sql server管理平台创建视图
2、用Transact-sql语句中的create view命令来创建视图
3、利用sql sever管理平台的视图模板来创建视图
创建视图的时候要注意：
1、只能在当前数据库中创建视图，在视图中最多只能引用1024例，视图中记录数目先知只有其基表中的记录数决定。
2、如果视图引用的基表或者视图被删除，该视图不能再被使用，知道创建新的基表或者视图
3、如果视图中某一列是函数、数学表达式、常量或者来自多个表中的列名相同，则必须为列定义名称。
4、不能再视图上创建索引，不能再规则、默认、触发器中引用视图
5、当通过视图查询数据时，sql server要检查以确保语句中涉及的所有数据库对象存在，每个数据库对象在语句的上下文中有效，而且数据修改语句不能违反数据完整性规则。
6、视图的名称必须遵循标示符的规则，且对每个用户必须是唯一的，此外，该名称不得与该用户有任何相同名称的表 这是建立的视图，其中TeacherInfo是从另外一个数据库中添加进来的。
以下是通过视图查询出来的数据表“select * from QueryWorkInfoByFaculty”
关于SQL Server数据库用视图来处理复杂的数据查询关系的相关知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！
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