反其道而行之:用大数据分析数据分析师

我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们,处女座不是最合适的。2015年,数据分析师还将继续持续,在很多人看来,数据分析就是一个技术活。对于数据分析师来说,现在的主力人群还是80后,90后将要进入这个市场,00后也以后备军的姿态对这个市场虎视眈眈了,下面我们就来看看数据分析师的详细数据。

 

 

从搜索热度上来看在2011年,抽样调查还是主要的分析方式,在新的时间形势下,到2015年,数据分析的搜索热度已经远远超过了问卷调查,说明数据分析师的热度也在不断的提升。

 

从行业分布来看数据分析师还是主要集中在计算机通信行业,因为主要还是技术方面的发展,数据分析师主要的从事行业也是在计算机行业,数据分析的技术培训以及相关的技能主要还是集中在计算机行业,从分布的局势来看,计算机行业占比达到70%以上,其次就是金融行业,金融行业也是数据膨胀的行业,数据分析师在这个行业也发展的比较早,从市场趋势来看,下一个将被大数据覆盖的行业是贸易以及制造行业。

 

从技术工种分类很多眼里看来,所有和数据工作相关的都是数据分析师,其实数据分析师的职业分类还包括多种,有技术型、研究型还有工程师等,每一个职位针对的重点都是不一样的,从分布来看,主要还是技术性的数据分析师居多。从城市分布来看主要的人才还是集中在北上广深等城市,这些城市也是计算机技术发展比较好的城市,也是选择数据分析行业的人员比较向往发展的城市。从薪酬分配来看主要还是以年资经验为依据,现阶段主要以1-5年的经验分布比较多,对于5年以及10年以上的人员还是比较少的,也是很多人对于经验丰富的高级职位的求才。

本文作者:佚名

来源:51CTO

时间: 2024-10-01 19:24:50

反其道而行之:用大数据分析数据分析师的相关文章

中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

CNET科技资讯网 9月23日 北京消息(文/齐丰润): 在大数据盛行的今天,数据的分析以及应用对于各个企业都可以说是至关重要的,而在这背后就显示出了当今的大环境下对于优秀的数据分析人才的重视与需求.近日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的2015中国数据分析师行业峰会在北京召开,主办方经管之家邀请了众多专家和名企来到现场,共同探讨中国数据分析师行业的发展之道,同时也吸引了许多数据分析人才到场.   非结构化大数据才是主流 处在当今这个时代里,对于任何企业来说,数据都绝对算的上是非常重要的一环,

《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.3 数据分析师的能力要求

1.3 数据分析师的能力要求 因为在数据化运营中,数据分析师要深入业务背景,倾听和发现业务需求,走到业务第一线,与业务团队并肩作战,所以要求数据分析师具备很强的组织协调能力,具有项目大局观,懂得在不同阶段调用不同的资源.从这点来看,业务理解力和沟通能力的重要性甚至要超过技术层面的能力(数据处理能力.数据统计分析能力.数据挖掘能力.数据应用能力).图1-2是游戏数据分析师需要具备的关键能力. 首先数据分析师要具备组织能力.这体现在项目前期调研.方案制定.项目开发和项目落地的职责和能力要求. 调研:

用大数据分析保护大数据的安全

携程信息泄露事件引发广泛关注,在大数据时代,各种各样的信息充斥而透明,几乎没有任何人.任何组织可以脱身事外,但这种信息暴露的直接后果就是隐私保护变得更加艰难.特别的,如果你的银行账号.密码泄露怎么办?你的文件服务器中存储有重要的机密数据,该怎么进行保护?http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14045.html">网络管理员掌控重要的全网数据信息,他的安全风险怎么防范? 既然是大数据时代,那就有可能也用大数据的方法来进行数据保护.很多公司都在进行这

阅览5分钟 教你快速成为数据分析师

文章讲的是阅览5分钟 教你快速成为数据分析师,2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年,无论是大型企业.中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩.许多的企业也走在开始尝试用大数据技术进行转型的路上- 然而"大数据切实利用起来"还是需要落实落地,与几年前我们刚开始接触的Hadoop相比,数据分析变得更重要. 先来看2017大数据行业的五大趋势 物联网(IoT)和大数据是同一枚硬币的两面;数十亿与互联网连接的"物件"将生产大量数据;深度学习是一

七周成为数据分析师—Excel技巧篇

本文是<七周成为数据分析师>的第二篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南.温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分. 上一篇文章<七周成为数据分析师-Excel函数篇>教了大家函数,今天讲解Excel的技巧.本次讲解依然是提纲,图文部分引用自百度经验.如果有疑问或建议,可以留言给我,也可以网上搜索.内容方面照旧会补充SQL和Python. 快捷键 Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率. Ctrl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到

Cloudera 数据分析师培训:Pig、Hive和 Impala(CCA159)

Cloudera 数据分析师培训:Pig.Hive和 Impala 通过 Cloudera 公司的 Apache Hadoop 培训将您的知识提升到一个新的水平. Cloudera 大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于 Apache Pig. Hive 和 Cloudera Impala,将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域.Cloudera 为数据专业人员提供了基于 SQL 和其它熟悉的脚本编程语言的工具,用来访问.操作.转换和分析复杂数据集. "通过 Cloude

想成为大数据分析师必须知道的这些事儿(文末福利)

​点击标题下「异步社区」可快速关注 "不是所有有价值的都能被计算,不是所有能计算的都有价值." --阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界,你就会发现,几秒钟内会产生.捕获并通过媒介传输庞大的数据.这些数据可能来自于个人计算机(PC).社交网站.企业的业务或通信系统.ATM机和许多其他渠道. 一些报告宣称,在2002年的时候大约有5 EB(1 EB= 1 024 PB=260字节)的在线数据.然而到了2009年,这个数字增长了56倍,达到281 EB.在2009年之后,该数字更是呈现了

驳“网站SEO等于数据分析师”

笔者最近在站长站看到了许多关于网站SEO等同于数据分析师的说话,作为一个沉浸SEO5年的站长来说,这无疑是个非常搞笑的说法,假如数据分析就能做SEO,那我们SEOer要靠什么吃饭? 自从去年百度发布"内容为王,外链为皇"的口号开始,SEO陷入了一场关于内容与外链的战争.我们就从这两方面说起. 网站的内容其实大体上无非是产品页与新闻页占据了主导.产品页我不说,因为很多网站的产品页在其上线的时候就已经确定好,是不会进行大规模的整改的.对于新闻页,一个分析师,你除了可以分析出一篇文章,或者产

福州SEO:浅谈SEO菜鸟与数据分析师的区别

数据分析的作用,对于每一个Seoer是不必说的.数据分析在网站运营.网站优化.网站推广等方面起着支撑整个过程的作用;数据分析也是作为一名Seoer必须掌握的一项技能.那么,何谓数据分析呢?数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用.数据分析可深可浅,要想做好数据分析,通常要掌握数据分析的六个步骤是:明确分析目的和内容.收集数据.数据处理.数据分析.数据展现.报告撰写. 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集.