mysql中如何去除小数点后面多余的0_Mysql

,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题 mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处 1.在count 不重复的记录的时候能用到 比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename; 就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条 2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以

MySQL中的数据类型 详情请访问官网:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-types.html   官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/opengis-geometry-model.html   1.1  MySQL有哪些数据类型? MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要的.MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值.日期/时间和字符串(字符)类型.   1.数值类型 表

decimal(numeric ) 同义,用于精确存储数值 . decimal 数据类型最多可存储 38 个数字,所有数字都能够放到小数点的右边.decimal 数据类型存储了一个准确(精确)的数字表达法:不存储值的近似值. 定义 decimal 的列.变量和参数的两种特性如下: p 小数点左边和右边数字之和,不包括小数点.如 123.45,则 p=5,s=2. 指定精度或对象能够控制的数字个数. s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数. p 和 s 必须遵守以下规则:0 <= s <=

mysql MySQL中各种字段的取值范围过节回来,网站更新的第一篇文章.看来我有必要在最近找到一位志同道合的同学一起来维护站点才行了----------------------------------------------------------------TINYINT -128 - 127 TINYINT UNSIGNED 0 - 255 SMALLINT -32768 - 32767 SMALLINT UNSIGNED 0 - 65535 MEDIUMINT -8388608 - 83

  这篇文章主要介绍了php实现只保留mysql中最新1000条记录的方法和相关示例及数据库结构,十分的全面,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 <?php mysql_connect("localhost","root","root"); mysql_select_db("test"); //保留最新的1000条记录

mysql字段定义中INT(x)中的x仅仅指的是显示宽度.该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定的列宽度的值时从左侧填满宽度.显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围,也不限制超过列的指定宽度的值的显示.所以x的定义与存储空间没有任何关系都是4个字节. 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT.MEDIUMINT和BIGINT.下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围. 类型 字节 最小值 最大值     (带符号的/无符号的) (带符号的/无符号的) TINYINT 1

问题描述 在Mysql中已经有了表结构. 解决方案 我用navicat客户端,直接搞定.解决方案二:从sqlserver从导出数据到sql文件,去除[]括号和GO,直接到mysql运行sql文件即可.解决方案三:要将sql server数据库中的数据全部导入到mysql数据库中,其方法有多种,利用mysql ODBC把SQL Server中数据库中的数据导入到MySQL中第一步:安装mysql ODBC: 去相关的网站下载mysql ODBC进行安装. 第二步:建立MySQL的DSN: 在控制面

使用MySQL开发过数据库驱动的小型web应用程序的人都知道,对关系数据库的表进行创建.检索.更新和删除等操作都是些比较简单的过程.理论上,只要掌握了最常见的SQL语句的用法,并熟悉您选择使用的服务器端脚本语言,就足以应付对MySQL表所需的各种操作了,尤其是当您使用了快速MyISAM数据库引擎的时候.但是,即使在最简单的情况下,事情也要比我们想象的要复杂得多.下面我们用一个典型的例子进行说明.假设您正在运行一个博客网站,您几乎天天更新,并且该站点允许访问者评论您的帖子. MySQL外键约束条件

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content