postgre大数据量插入效率提高，请大牛现身

问题描述

我往postgre数据库里插入100万条数据，数据以csv文件方式读入前端java、设置1000条提交一次。数据库表结构在store_code ，character varying(4)和goods_stk_no，character varying(30)建主键，并且这两个字段是索引，当数据为1001,100000000000000000000000000000时，执行时间为11至13分钟，当数据为GT01，GOODSN000000000000000000000001时，执行时间为3分钟，大大缩短，请问这是怎么回事呢？可以从什么方向上改进？

解决方案

如果你只是想着把数据导入的话，那我会建议你不要用sql导入，直接以文本的方式导入。速度至少是用SQL导入的10倍都不止！
解决方案二：
或许LZ可以把导入的代码放出来看看..而且像这种大批量数据导入的话,通常的做法是先把索引去掉,导入完毕后再加上索引..
解决方案三：
可能系统的类型转换导致的性能下降

时间： 2024-11-17 16:04:14

postgre大数据量插入效率提高，请大牛现身的相关文章

针对Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法

我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整理出了两种效果比较明显的解决办法: 方法一:使用Sql Server函数: 1.将数据组合成字串,使用函数将数据插入内存表,后将内存表数据复制到要插入的表. 2.组合成的字符换格式:'111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|222

大数据量插入（vb.net 2008）

这段时间在做抓包项目,需要把抓来的数据插入到数据库中,特做了四种插入数据算法比较. 数据库:SQL Server Management Studio Express 数据库名:test Test中的表:TBL1(id bigint,name nvarchar(50),sex nvarchar(10),remark nvarchar(50)) 这张表就是要插入的数据 开发语言:vb.net 2008 插入算法1:考虑到插入的数据非常多,我有可能会保存在多个表中.该算法使用存储过程中执行动态sql.

大数据量下的数据库查询与插入如何优化？ （整理）

数据库经常要做一些查询与插入,但是如果查询和插入的数据量过大的时候就会引发数据库性能问题,降低数据库工作效率.因此性能调优是大家在工作中都能够预见的问题,大到世界五百强的核心系统,小到超市的库存系统,几乎都会有要调优的时候.面对形形色色的系统,林林总总的需求,调优的手段也是丰富多彩. 1.尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询 2.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗. 3.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理. 4.建立高效的索引

MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! 一.INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个

大数据量下MySQL插入方法的性能比较

文章讲的是大数据量下MySQL插入方法的性能比较,不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入.插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,本文旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择. 插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: ·连接:(3) ·发送查询给服务器:(2) ·分析查询:(2) ·插入记录:(1x记录大小) ·插入索引:(1x索引) ·关闭:(1) 如果我们每插入一条都

大数据量下高并发同步的讲解（不看，保证你后悔）(转)

  对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法后

mondrian 维度值 大数据量 速度慢

问题描述 mondrian 维度值 大数据量 速度慢 使用mondrian进行数据查询时, 维度值 中含有大量数据查询时速度缓慢.请各位大牛帮忙.谢谢.

大数据量高并发的数据库优化详解_MsSql

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

大数据量高并发的数据库优化详解

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须