大数据帮你预测,2015高考哪里最拥堵

导言:高考在即,各位考生和家长紧张备考的同时,也需要提前关注路况、查询路线,千万不要因为拥堵耽误了考试。大数据文摘今日带大家提前看看百度地图利用大数据预测出的几大城市可能会拥堵的考点,也呼吁大家多加了解,在高考的时候妥善绕行。

原文发布时间为:2015-06-06

时间: 2024-09-20 08:16:47

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走向成熟!2017年大数据发展趋势五大预测

2016年已经过去,这一年中大数据领域风云变幻,亦留下众多趋性迹象供我们探究与参考. 以此为基础,我们整理出2017年的五项大数据发展趋势与预测结论. 1.云端大数据成为主流 2016年是云计算全面普及的一年.尽量初期企业客户曾就隐私与安全等问题选择观望,但随着云环境在可用性.使用成本以及性能表现等优势领域的全面冲击,人们最终开始立足于云进行大数据项目测试--主要通过构建新应用等新建型项目.在2017年,相信这一趋势还将继续保持并放大,并推动云计算与混合数据架构的快速成熟.我们认为,最终企业客户

大数据也能预测流感?!

据日本 NHK 网站报道,只要用自己的 Twitter 账号登录这个神奇的网站,就可以通过数万条 Twitter在短时间内找出可能感冒的人,并通过过去和今日的感冒情况进行分析统计.另外,该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,这些会通过一个 "易感冒日历"来表达.目前,此类服务正在日本陆续展开.据了解,该服务器由一家医药品制造 SS 制药公司 (エスエス製薬)运营,该公司表示,通过这个服务器的分析,大家就能够知道在自己身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防工作.

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大数据及互联网思维给了人类做整体未来决策有了超越以往的前所未有的体系支撑,用今天大数据的思维去重新提升传统行业,将对已有行业的潜力再次挖掘,甚至彻底改变这一行业. 1.零售业 传统零售业对于消费者来说最大的弊端在于信息的不对称性.在<无价>一书中,心理实验表明外行人员对于某个行业的产品定价是心里根本没有底的,只需要抛出锚定价格,消费者就会被乖乖的牵着鼻子走. 而C2C,B2C却完全打破这样的格局,将世界变平坦,将一件商品的真正定价变得透明.大大降低了消费者的信息获取成本.让每一个人都知道这件商

聚焦未来五年 全球大数据市场规模预测

文章讲的是聚焦未来五年 全球大数据市场规模预测,全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率--即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元.这一预测结果来自研究企业MarketsandMarkets公司发布的一份最新报告. 报告指出,推动市场快速发展的主要动力来自众多企业对于升级业务流程.强化绩效与执行效率的迫切渴望.其它关键性因素还包括非结构化数据总量的持续增长以及对先进预测分析功能的强烈需求. 硬件及软件IT解决方案供应商们希望在这片欣欣向荣的新兴市场中取得竞争

人们将面临大数据无法进行预测分析挑战

文章讲的是人们将面临大数据无法进行预测分析挑战,你是否认为大数据时代会有足够多的信息来支持建立强大分析,其实不然.有的情况中即便大量数据也不能保证基本预测的正常运行.多数时间,我们没有做到更多的事,所以只能默默承受这事实坚持最基本的.这是为什么我们要讨论当面临大数据不能预测分析未来的挑战时的情况. 场景一 以某家航空公司制造商举例,事物很少却有大量数据就难找到有意义的模式.运行的飞机每小时产生数据可达千兆字节,发动机在不同条件下操作,分析操作数据好处很多.像是预测性维护,对于分析行为来说或许困难

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