精通mysql之精通EXPLAIN

   EXPLAIN列的解释:

  table:显示这一行的数据是关于哪张表的

  type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

  possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

  key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

  key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

  ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

  rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

  Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

  extra列返回的描述的意义

  Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

  Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

  Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

  Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

  Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

  Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

  Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)

  system 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况

  const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

  eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

  ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

  range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况

  index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)

  ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

时间: 2024-12-04 11:34:55

精通mysql之精通EXPLAIN的相关文章

MySQL查询优化之explain的深入解析_Mysql

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL

MySQL执行计划explain的key_len解析

当用Explain查看SQL的执行计划时,里面有列显示了 key_len 的值,根据这个值可以判断索引的长度,在组合索引里面可以更清楚的了解到了哪部分字段使用到了索引.下面演示中,表结构的合理性这边暂且不说,只是证明一下索引长度的计算方法.目前大部分博文是字符类型的索引长度计算方法,下面列举几个类型的索引长度计算方法: 1.整数类型 (dg1)root@127.0.0.1 [mytest]> desc table_key; +---------+-------------+------+----

【机会】知乎招DBA

MySQL 架构师    工作地点在北京职位描述负责应用系统的数据库规划.数据库设计以及标准化建设负责数据库系统的升级.重构.备份.存储.扩容.集群.容灾系统的设计和实现负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧指导开发人员编写高性能的程序任职资格3 年以上 MySQL 数据库运维调优经验精通 MySQL 数据库精通数据的备份恢复,数据迁移,数据库调优和 SQL 编写,能为开发人员在 SQL 的使用优化方面提供指导熟练使用工具对数据库进行有效的监控加分项熟悉 NoSQL 技术,如 Mong

Hibernate从入门到精通(二)Hibernate实例演示

上篇Hibernate从入门到精通(一)JDBC简介,我们主要对JDBC进行了简单介绍和使用说明,这次我们做一个Hibernate简单实例,通过这个实例对比Hibernate和JDBC,了解Hibernate的优势所在.在此之前,读者有必要了解一下Hibernate中的每个jar包的作用和每个jar文件包主要负责的工作,这里我们不做过多的解释. 1.导入jar文件 导入antlr-2.7.6.jar 导入commons-collections-3.1.jar 导入dom4j-1.6.1.jar

精通 JS正则表达式

正则表达式可以: •测试字符串的某个模式.例如,可以对一个输入字符串进行测试,看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式.这称为数据有效性验证 •替换文本.可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的文字 •根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串.可以用来在文本或输入字段中查找特定文字 正则表达式语法 一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式.该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串

半小时精通正则表达式-精华版_正则表达式

------------------------------------------------------------------------- ^ 和 $ 分别用来匹配字符串的开始和结束 ------------------------------------------------------------------------- 例1 ^<b> 开头 一定要有"<b>"字符串; 例2 </b>$ 结尾 一定要有"</b>

简述Mysql Explain 命令_Mysql

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 参考官方文档地址: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain.html 为什么用explain . 如果你的页面返回结果很慢,你就需要使用explain去分析你的sql是否需要优化了. 1/ 官方定义 The EXPLAIN s

mysql数据库explain命令用法详解

一个常见的理解错误:mysql在执行explain时不会执行sql语句,事实上如果查询的from字段有子查询,explain会执行子查询. explain只能解释select查询,对update,delete,insert需要重写为select. 下面就explain的各个字段分别解释. 1.id 当sql语句中有子查询和关联查询时会显示多列,id用于标志多列数据. 2.select_type 用于表示是简单还是复杂的查询,不包括子查询和union的查询为简单查询.如果查询中有任何复杂的部分,外

MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN

原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT -- 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT -- 将执行计划"反编译"成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句   2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename varchar(32