[导读]各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.SQL Server更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁,同时系统在运行期间常常自动进行优化处理,实行动态加锁.对于一般的用户而言,通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求,但如果对数据安全.数据库完整性和一致性有特殊要求,就需要了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法. 数据库的锁 锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多

原文:SQL Server 利用锁提示优化Row_number()-程序员需知 网站中一些老页面仍采用Row_number类似的开窗函数进行分页处理,此时如果遭遇挖坟帖的情形可能就需要漫长的等待且消耗巨大.这里给大家介绍根据Row_number()特性采用特定锁Hint提升查询速度.   直接上菜   脚本环境可在SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"找到   如下查询在分页中比较常见 set statistics time on select *

server 作者:宋立桓[导读: 各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.SQL Server更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁,同时系统在运行期间常常自动进行优化处理,实行动态加锁.对于一般的用户而言,通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求,但如果对数据安全.数据库完整性和一致性有特殊要求,就需要了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法.]       锁是数据库中的一

server|数据|数据库 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现. Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自

server 前言     性能,如何最大限度的提高数据库的性能是每个DBA都需要面临的问题,在小量数据时运行如飞,而在大量数据时却慢如蜗牛,这样的事情你有没有碰到过呢?如何更好的提高数据库的并发访问性能呢?是的,"锁",解决问题的关键所在.  预备知识 锁定模式,大部分内容摘抄自SQL Server 2000 联机丛书 如果你已经熟悉了SQL Server的锁的类型,可以略过这一章 Microsoft? SQL Server? 2000 具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源

server 一. 为什么要引入锁   多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁

在谈谈SQL Server的锁机制之前,来思考以下这个场景:当你在酷暑的时候骑着自己的小车往目的地行走时,路上连续遇到几个时间很长的红灯,是不是很郁闷?有时候 你可能实在受不了闯了个红灯,其实在大部分情况下问题不大,如果通行的汽车很多那就不好说了.因为不遵守规则的人太多,都为了达到目的去走捷径,不愿意等 待.这样才有了交警.交警的作用就是维护这些红绿灯的规则.这些红绿灯就像锁一样,锁住或延长你去目的地的时间.但是如果没有交警大家又不自由遵守红绿灯 规则会导致什么呢?大家想想都知道. 这个系列的一

最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题,简言之,如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁:  代码如下 复制代码 SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable WHERE [fk_related_id]=@Argument IF (@findCount > 0) BEGIN ROLLBACK TRANSACTION RETURN ERROR_CODE END INSERT INTO MyTable ([fk_related_id],-

原文:SQL Server中的锁的简单学习 简介     在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁.     图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行