《Python数据科学实践指南》——0.4 一个简单的例子

0.4 一个简单的例子

下面是一段用Python编写的有趣的代码,这里所用的模块并不会在本书中进行讲解,仅仅是向购买本书的你表示我的感激。

代码清单如下:

# ! /usr/bin/python
# -- coding: utf-8 --
import sys

from colorama import init
init(strip=not sys.stdout.isatty())
from termcolor import cprint
from pyfiglet import figlet_format

cprint(figlet_format('welcome', font='starwars'),
       'yellow', 'on_blue', attrs=['bold'])

其输出的结果如图0-2所示。

这段代码非常酷,它会将一个英文单词转换成字符拼接的文字,如果你还看不懂该程序,也没关系,在学完第1章之后你就能明白这段代码的含义了,祝你阅读愉快。

时间: 2024-10-03 08:36:41

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《Python数据科学实践指南》——0.4节一个简单的例子

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《Python数据科学实践指南》一0.3 为什么是Python

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《Python数据科学实践指南》——导读

前 言 为什么要写这本书 我接触大数据技术的时间算是比较早的,四五年前当大数据这个词火遍互联网的时候,我就已经在实验室里学习编程及算法的知识.那个时候我一心想要做学术,每天阅读大量的英文文献,主要兴趣更多的是在机器人和人工智能上.研究生毕业时我本来想实现早先的愿望,继续攻读博士学位,不过思来想去觉得不应该错过大数据这个机会,所以毅然决定投入大数据行业中. 在工作之初,市面上已经存在一些介绍大数据相关技术的权威著作,其中很多还是很底层的或特定领域的专著.但即使是我这种自诩为"学院派"的人

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前言 为什么要写这本书 我接触大数据技术的时间算是比较早的,四五年前当大数据这个词火遍互联网的时候,我就已经在实验室里学习编程及算法的知识.那个时候我一心想要做学术,每天阅读大量的英文文献,主要兴趣更多的是在机器人和人工智能上.研究生毕业时我本来想实现早先的愿望,继续攻读博士学位,不过思来想去觉得不应该错过大数据这个机会,所以毅然决定投入大数据行业中. 在工作之初,市面上已经存在一些介绍大数据相关技术的权威著作,其中很多还是很底层的或特定领域的专著.但即使是我这种自诩为"学院派"的人看

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