Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop将数据从Mysql导入到HBase。从成本的角度考虑，针对没有hadoop集群的用户，重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。
安装
要完成从Mysql向HBase导入数据的任务，需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。我们针对单机运行sqoop的情况提供了四合一的安装包简化安装流程。如果是在hadoop集群上运行sqoop，可以参考Sqoop官方文档进行配置。
以下介绍单机版的安装流程。
1 下载安装包。把文件放在~目录。
cd ~
wget http://public-hbase.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installpackage/sqoop-all.tar.gz
2 解压文件：解压，进入解压后的目录sqoop-all。
tar -xzvf sqoop-all.tar.gz
cd scoop-all
3 设置环境变量。
cp sqoop-env.sh /etc/profile.d; source /etc/profile
4 修改hbase-1.1.9/conf/hbase-site.xml文件，添加集群的 ZK 地址。可参考云HBase帮助文档
准备工作
1 设置ip白名单。需要把运行sqoop的机器ip添加到云HBase的ip白名单中。如果Mysql是云上的RDS，也需要修改RDS的ip白名单。总之就是保证这台机器能够访问mysql和HBase。
2 确保目标表存在。如果不存在需要先建表。
运行
安装完成并配置好ip白名单之后，就可以运行sqoop进行数据导入了。
命令示例
以下是单机运行sqoop的命令示例：
sqoop import -Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=8 --connect jdbc:mysql://$mysqlURL:3306/$database --table $table --hbase-table $hbaseTable --column-family $columnFamily --hbase-row-key $mysqlColumn --username $mysqlUser -m 8 -P
常用参数说明
--connect JDBC连接字符串
--table 要导入的mysql表名
--columns 要导入的列
--where 过滤条件
--hbase-table hbase表名
--column-family hbase列族
--hbase-row-key 用来做HBase rowkey的mysql列名
--username mysql用户名
-m map个数，默认为4
此外，对于单机运行，还需要指定mapreduce.local.map.tasks.maximum参数，表示并行执行的最大map个数，否则默认为1，map就变成串行执行的了。也可以根据需要调整其他hadoop参数。
sqoop import的其他参数可参考sqoop-import文档。