《python 与数据挖掘 》——第一部分 基　础　篇

   本节书摘来自华章出版社<深度学习导论及案例分析>一书中的第1章,第1.1节,作者李玉鑑  张婷,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. PART1 第一部分 基 础 理 论   本书第一部分主要探讨深度学习的基础理论.深度学习起源于神经网络,其本质是一系列深层网络模型的学习和训练算法.本部分涵盖了深度学习的主要内容,有助于读者在总体上把握深度学习的发展脉络和体系结构,是开展进一步相关工作的基础. 这部分共包括13章.第1章勾画深度学习的起源和发展.特点和优势.

第一部分 基 础 篇 自己动手搭建个人的软交换环境是一件激动人心的事.本篇就带领大家一步一步来完成这件事.当然,在这之前我们首先要一起回顾一下电话交换网络和电话交换技术以及相关的历史,并探讨交换网络的现状和未来:同时,学习一些电信领域的基础知识,熟悉一些基础的电信业务:然后,我们再一起体验FreeSWITCH的安装和配置:在对FreeSWITCH有了直观的印象之后,我们再详细解释FreeSWITCH的设计思想和理念.基本概念和理论.运行和维护的方法,以及重要的协议和模块等. 读完本篇,你可以为成

前 言 为什么要写本书? Python是什么? Python是一种带有动态语义的.解释性的.面向对象的高级编程语言.其高级内置数据结构,结合动态类型和动态绑定,使其对于敏捷软件开发非常具有吸引力.同时,Python作为脚本型(胶水)语言连接现有的组件也十分高效.Python语法简洁,可读性强,从而能降低程序的维护成本.不仅如此,Python支持模块和包,鼓励程序模块化和代码重用. Python语言的解释性使其语法更接近人类的表达和思维过程,开发程序的效率极高.习惯使用Python者,总习惯在介绍

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第2章,第2.5节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.5 文件的读写 文件访问是一门语言重要的一环,适当地进行文本读写能够保存一次程序运行下来的结果.在数据挖掘的工作中,数据量很大,整个挖掘程序可以分为几部分,我们应该把每一部分运行的结果都保存下来,这样如果后面的程序出现错误,我们也不必再从头开始.而数据挖掘中最普遍的是对txt.csv等文件进行读写处理. 2.

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第2章,第2.4节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.4 数据结构 Python中的绝大部分数据结构可以被最终分解为三种类型:标量(Scaler),序列(Sequence),映射(Mapping).这表明了数据存储时所需的基本单位,其重要性如同欧式几何公理之于欧式空间.在第2.2节中,我们已经详细叙述了"标量",如整数.浮点数等数据类型.这里

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第1章,第1.3节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 1.3 Python开发环境的搭建 所谓编程语言,意指"与计算机交流时使用的语言".它是一种被标准化的交流技 巧,用于连接程序员的思维和计算机的操作.学习编程语言的第一关,就是安装和环境配置.我们必须与计算机约定如何理解代码.指令和语法,才能够顺利地与计算机交流,赋予它复杂的功能.Python

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第2章,第2.3节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.3 流程控制 流程控制是一门程序语言的基本,掌握Python流程控制语句就已经能够实现很多算法了.本节主要介绍Python的条件分支结构if语句和两种主要循环结构while语句和for语句,并在最后详细讲解Python函数的用法.如果读者有一定的编程基础,对条件分支.循环和函数这3种结构比较熟悉,那么本节的内

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第3章,第3.1节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 第3章 函 数 本章将介绍如何使用Python编写函数.函数是Python为了代码效率的最大化,减少冗余而提供的最基本的程序结构.在上一章中,我们学会了众多流程控制的语句,在中大型的程序中,同一段代码可能会被使用多次,如果程序由一段又一段冗余的流程控制语句组成,那么程序的可读性会变差.所以,我们需要使用函数去封装

本节书摘来自华章出版社<python 与数据挖掘 >一书中的第3章,第3.4节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 3.4 作用域 Python在创建.改变或查找变量名时都是在命名空间中进行的,更准确地说,是在特定作用域下进行的.所以我们需要使用某个变量名时,应清晰地知道其作用域.由于Python不能声明变量,所以变量第一次被赋值的时候已经与一个特定作用域绑定了.更通俗地说,在代码中给一个变量赋值的地方决定了这个变量将存在于哪