厦门宸天车牌识别系统软件SupPlate纯视频触发

厦门宸天车牌识别系统软件SupPlate 纯视频触发,带有普清和高清视频检测抓拍,高抓拍率、简单易用。
单台计算机可实现卡口最多可支持2方向8车道,闯红灯最大可支持4方向16个车道,为纯视频触发方式,替代地感线圈等外部触发方式,为用户节约很大一部分的成本。本控件视频检测全天抓拍率大于95%,车牌识别率超过98%,识别准确率约90%,已在国内大量实际应用。

厦门宸天SupPlate车牌识别系统 从2002年起一直实际应用于公司的项目工程,于2006年8月对外正式面市,取得了较好的成绩,尤其在普清和高清摄像机的闯红灯和卡口系统市场上,优于同类产品,有较好的口碑。
可识别各种大陆的车牌,包括蓝牌和黑牌,黄牌和白牌,其中黑牌可识别港、澳车牌;黄牌可以识别单排黄色车牌,大型车后车牌和摩托车牌;白牌可以识别包括警车,武警车牌和军车。还可识别香港、澳门地区的车牌,南非和印度尼西亚的车牌识别也有实际应用。

宸天SupPlate车牌识别有以下几大特点:

(1):对图像质量要求不敏感:即使图片中车牌处于背光、泛白的情况下(术语对比度低) ,或者车牌字符出现断裂、遮挡、有污渍、模糊、掉漆等等情况,本车牌识别都可较好的识别出来;
(2):对图像大小格式要求不严格:可以识别任意大小的图片,在默认参数下车牌字符高度在7~45的范围内,均可识别,对施工要求不是很高;
(3):识别速度快:在P4 2.0 ,512M 机器下768*288图片识别时间不超过50毫秒,如果针对移动实时的可小于30毫秒。
(4):集卡口,闯红灯,逆行,压双黄,移动">电子警察等功能为一体,性价比国内最高。
(5):可识别高清晰图片,最大可以获取4个车牌号码。识别500万象素的图像,不超过300毫秒.

非常优秀的功能:

(1)真正的视频检测和车牌识别一体的系统,集成1394与DV连接的移动电子警察功能;
(2)录像文件识别功能;
(3)带有普通摄像机和高清摄像机的闯红灯电子警察,路段式卡口和逆行检测功能;
(4)在抓拍违法车辆和经过车辆后进行车牌识别,并给出车辆图片(2张全景,1张特写),车辆信息(车型,车速,经过时间等),违法信息(正常,闯红灯,逆行,超速等)和车牌信息(车牌号码,车牌颜色,车牌在图像位置信息等),用户无须其他繁杂的开发,调用简单。
(5)系统支持北京大恒、北京微视和深圳维真的系列采集卡。
(6)在一台计算机上卡口最多可支持2方向8车道,闯红灯最大可支持4方向,16个车道,替代线圈检测,省去破路面,埋线圈,线圈检测器和系统状态监器的费用,为用户节约很大一部分的成本。
本控件视频检测全天抓拍率大于95%,车牌识别率超过98%,识别准确率约90%,已在国内大量实际应用。
(7)车牌宽度实时显示,利于工程施工。
(8)基于OCX组件技术,支持VC、VB、BCB、DELPHI、C#的开发,开发包都有示例代码。

厦门宸天电子科技有限公司
技术服务 QQ : 906742069   欢迎加为好友,方便联系.
网址:    http://www.dragonskytech.com
电话:0592-5616833 0592-5622436      黄小姐

http://www.dragonskytech.com/admin/uploadfile/SupPlate.rar
软件界面
http://www.dragonskytech.com/product_view.asp?id=583

时间: 2024-08-24 17:21:14

厦门宸天车牌识别系统软件SupPlate纯视频触发的相关文章

厦门宸天闯红灯电子警察SupPolice

厦门宸天闯红灯http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/30477.html">电子警察SupPolice---高性能.纯视频触发,开发.使用简单的电子警察可用于普清相机和高清相机视频检测. 厦门宸天SupPolice视频检测闯红灯电子警察 是厦门宸天电子科技有限公司自主开发的产品. 只需要1个监控板(用户自己有监控板接收红绿灯,则不需本公司配套的设备)和一配套软件,即可最大检测4个方向16车道(用pci插槽的采集卡不会拉丝),可高清或者普清抓拍.替代

安防爆发年 谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变?

"人工智能来了",这听起来可不比"狼来了"的威慑力小!2017年,当人们还在谈论着,人工智能将拯救人类还是毁灭人类的时候,一些垂直行业,已经敏感的嗅到了该如何变革,安防就是其中之一.根据前瞻产业研究院<中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告>显示,近年来,随着安防需求不断提升,传统安防企业借助人工智能.云计算.大数据.物联网.移动互联等技术呈现多元化快速发展,我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元,年

基于车牌识别的车库门自动控制系统

问题描述 基于车牌识别的车库门自动控制系统 利用地感线圈感应车辆到来,视频采集卡采集图片,PC机进行车牌识别与控制单片机进行步进电机的转动来达到自动控制.需要知道地感线圈如何使用,以及单片机的型号与芯片型号,地感线圈捕捉到车辆的到来产生的信号经单片机传输给PC机,步进电机驱动芯片用L298N 解决方案 伺服系统(自动控制系统)电力拖动自动控制系统 解决方案二: 这问题看了么看懂是啥问题啊

车牌识别及验证码识别的一般思路

本文源自我之前花了2天时间做的一个简单的车牌识别系统.那个项目,时间太紧,样本也有限,达不到对方要求的95%识别率(主要对于车牌来说,D,0,O,I,1等等太相似了.然后,汉字的识别难度也不小),因此未被对方接受.在此放出,同时描述一下思路及算法. 全文分两部分,第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法,第二部分讲对类似QQ验证码,Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路. 一.车牌/验证码识别的普通方法 车牌.验证码识别的普通方法为: (1)将图片灰度化与二值化 (2)去噪,

车牌识别分类器样本问题

问题描述 车牌识别分类器样本问题 请问做一个车牌识别分类器,使用的正样本是带有车牌的车辆图片还是直接使用车牌图片 解决方案 最好是车牌,越清晰识别率越高 google关键词:OCR

57行价值八千万美元的车牌识别代码

维多利亚警察局是澳大利亚维多利亚州的主要执法机构.在过去一年里,维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗,价值约为1.7亿美元.目前警方正在试验各种技术方案,以打击汽车盗窃行为. 为了防止被窃车辆进入黑市销售,警方使用了一个名为VicRoads的基于网络的服务,该服务用于检查车辆的登记状态.该警局还投资研发了一个固定式汽车牌照扫描器:一个固定的三脚架摄像头,可扫描过往的车辆,并自动识别被窃车辆. 不要问我为什么,但有一天下午,我突然想设计一个车载式汽车牌照扫描器,如果车辆被盗或未登记,它会自动通知你.

opencv-关于车牌识别的新人问题

问题描述 关于车牌识别的新人问题 5C 本人新手,最近学习车牌识别,我把字符分割后想生成新的文件方便下一步实验,但是生成的roi是在循环里进行的,保存的文件名会被覆盖,不知道如何处理.望指教. 下面是我字符分割的代码 IplImage*img3=cvCreateImage(cvGetSize(img0) img0->depth0); IplImage*img4=cvCreateImage(cvGetSize(img0) IPL_DEPTH_8U0); cvThreshold( img2 img3

车牌识别智能停车场系统方案

1 概述 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面.尤其是对特殊停车场.大院而言,要求对各种车辆实时地进行严格的 管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录.检查后做出放行或阻挡的处理,并将各种信息输入到数据库.对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下.为了改善这种与现代化停车场.大院不相称的

《Mastering Opencv ...读书笔记系列》车牌识别(II)

   继上一篇文章后,现在要做的就是从车牌图像上使用optical character recognition算法将字符提取出来.对于每一块被检测的车牌,使用带监督的神经网络机器学习算法来识别字符. 本文内容: 1.字符分割  2.神经网络训练方法 3.使用神经网络预测字符 一.字符分割[OCR Segment] 在使用神经网络对每个字符进行预测之前,我们必须从车牌图像中扣取改字符图片,因此有如下步骤: 本文的输入图像为上一篇文章的车牌: a.二值化车牌 b.求轮廓 c.求最小外接矩形 d.用纵