导语：1月29日出版的美国《纽约时报》印刷版撰文称，为了让搜索引擎更好地理解人与人之间的真实交流方式，并全面解读不同词汇的真实含义，Facebook聘请了语言学家和心理学家帮助其共同打造社交搜索工具，将各种人际交流技巧逐一“传授”给这个社交搜索工具。
以下为文章全文：
理解交流方式
Facebook做的是人类行为的生意。
他的成功基础是了解人们的“连线”方式：他们如何展示自我，他们留存了哪些记忆，他们信任哪些人。现在，他们还将探究人们如何查询信息。
Facebook本月推出了一款搜索工具，帮助用户寻找各种问题的答案。但在此之前，他们却组建了一个“大杂烩”式的团队，对用户在网上搜索哪些信息以及如何搜索展开了研究。
这个团队包括两名语言学家、一名心理学博士和多名统计学家，外加为数众多的程序员。他们的使命充满野心又异常清晰：向Facebook的电脑传授与人沟通的技巧。
25岁的凯瑟琳·海姆斯(Kathryn Hymes)2011年末离开了斯坦福的硕士项目，加盟了该团队。她说，团队目标是创造“自然而直观的语言”。去年3月，艾米·坎贝尔(Amy Campbell)也加入进来，她拥有加州大学伯克利分校语言学博士学位。
团队组建之初，Facebook的搜索引擎基本没有什么效果。按照海姆斯的说法，它只能理解“机器语言”，无法明白人与人之间真正的交流方式。他们必须教会机器如何理解问题的基本元素，这有点像教小学生学习句子成分。因此，所有代码都必须调整。
39岁的劳伦·程(Loren Cheng)领导该项目的自然语言处理小组。他表示，搜索引擎必须根据用户需求做出调整，很多用户都对Facebook寄予厚望。“以前，你必须要按照电脑的规则使用电脑。”他说，“但现在，应该按照用户的意愿来设计。”
不断改进完善
这项研究的核心部分是在Facebook总部的一间实验室中完成。团队成员们躲在单向玻璃后面观察着用户使用不同版本的搜索引擎，然后将自己观察到的现象记录到笔记本上。工程师偶尔会着急地扯下自己的头发。
他们查阅了字典、报纸和议会章程，试图在浩如烟海的提问方式中找到共同的要领。随后，他们开发出一种算法来理解提问者的意图。与所有产品的开发过程一样，他们不断测试，不断修改，不断研究不同种类的用户作何反应。
这个项目集中体现了Facebook一贯的产品开发模式：它研究人类行为，它检验自己的创意，它的目标是吸引越来越多的人访问它的网站，然后让他们在上面停留更长时间。
斯坦福大学人机交互专家克利福德·纳斯(Clifford I. Nass)表示，Facebook的产品并不是照搬人们在线下的互动方式，而是反映了一种 “理想化的人类交流方式”。
“他们使用的心理学并不是纯粹的人际交流心理学，”纳斯说，“而是让人们在网站上多停留一些时间的心理学，同时还能让人们点击网站上的广告。”
他解释了Facebook为什么有“喜欢”按钮，而没有“不喜欢”按钮，那是因为负面情绪会把用户吓跑。“喜欢”按钮的核心理念是基于一个名叫“同质性”(homophily)的心理学概念，即人们都喜欢相似类型的人或物。每当有用户的Facebook好友被用在Sponsored Story广告中时，都会配以该好友的资料图片，原因在于人脸比文字更容易被人记住。
Facebook不断地针对全球各地背景各异的用户测试和调整着各项功能，密切关注着他们的反应。Facebook搜索工具的第一个版本，可以通过挖掘该公司所处理的各种数据来回答问题，包括用户照片、兴趣和“喜欢”的东西。它最终还将挖掘状态更新和其他活动，从用户吃什么到用户在哪里，从而将各种数据都囊或其中。Facebook高管曾经表示，搜索工具的整个推出流程异常缓慢，这样一来，他们就可以更好地测试哪些模式有用，哪些没用。
重新编写代码
Facebook以前的搜索功能非常简单，只能回答很具体的问题。例如，当用户想要查找斯坦福的同学时，就必须在搜索框中输入“读过斯坦福的人”。用词必须非常规范，倘若改成“上过斯坦福的人”或是“念过斯坦福的人”，搜索引擎就无法理解。
与之类似，可以输入“我的朋友”来查找好友，或是输入“我去过的地方”来回顾自己曾经留下的足迹。
劳伦·程说，转折点源自用户测试环节。用户当时成对地坐在一个小房间中，面前摆着一台笔记本电脑。Facebook的用户体验团队成员让用户通过旧版的搜索引擎来搜索高中同学。
受试者先是像使用传统搜索引擎一样输入了关键词，发现没有效果后，他们又输入了短句，之后是长句，但同样不起作用。一名用户的任务是寻找喜欢棒球的好友，但他的好友中最喜欢棒球的人却没有出现在结果中，因为这些好友喜欢的是“美国职业棒球大联盟”，而不是“棒球”。
躲在单向玻璃后的工程师都很疲惫。“如果代码不起作用，不接地气，他们就会发疯。”他说，“工程师们从那天的测试中找到了问题的关键。我们需要重写代码。”
现在，这款搜索引擎可以理解“学生”的25个近义词，包括“新生”和“学子”等。还能理解另外25个差异略大，但指向相同的词，例如“学者”。甚至可以将这些词与时间参数(如在读学生)或更加细致的描述(如心理学专业)等信息整合到一起。如此一来，Facebook的搜索引擎至少可以识别出27.5万种查找“学生”的方式。
非议与瑕疵
这款搜索工具已经面临了一些非议。轻博客网站Tumblr最近的一篇文章显示，该功能会披露一些令人不安的个人信息，甚至包括一些敏感内容。
这款搜索工具将对搜索龙头谷歌构成何种影响，会给Facebook带来多大的“钱景”都还不得而知。该公司去年5月上市时成为历史上规模最大的IPO(首次公开招股)之一，但此后却上演了过山车行情。Facebook将于本周三发布第四季度业绩。
还有很多事情等着研究人员去解决。例如，这款搜索引擎仍然很难理解很多句子。如果输入“约翰喜欢并推荐的照片”时，它就会不知所措。另外，有些话通过面对面的口头表达可以充分传词达意，可一旦落到纸面上，却会产生歧义。碰到这种情况，Facebook的搜索引擎同样无法理解句子内涵。
“电脑不擅长理解背景因素，”坎贝尔说，“它们缺乏现实世界中的知识。”
即使缺乏背景信息，Facebook仍然在努力了解现实世界中人与人之间的信任程度。它的搜索引擎会根据一种名为“社交距离”的笨拙结构来回答每一个搜索请求。它会通过算法判断哪位Facebook好友与用户的关系最为紧密，以及用户最希望在搜索结果顶端看到谁的答案。为了实现这个目标，他们同样采用了“同质性”的理念：倘若答案来自用户“喜欢”的人，该用户就更有可能关注这个答案，然后点击链接。
“心理学是实现目标的一种简单易行的方法。”纳斯教授说。