实施私有云的三个法宝

目前为止,云计算的核心技术都是只由供应商来分配掌握,不管公共云应用被证明有多完美、理解有多深刻、合同定义有多严谨,都是如此。在这样的环境下,我们应该如何在云中部署机器、备份以及交付,这些问题对于客户来说都是不清楚的。特别是在业务应用涉及敏感数据时,公有云就无法满足人们的需求的,因而私有云就理所应当的成为了企业用户的首选。

因此,许多组织为了获得对云计算环境的完全控制权,都极力宣扬内部弹性云的优越性。对于那些对云计算基础和私有云建设还一知半解的初期阶段的人士来说,是十分可取的。以下主要是针对那些处于云计算基础和私有云建设初级阶的人群所作出的相对的建议。

私有云部署 考虑现有的虚拟基础设施

任何公司在实施私有云计划之前,都应当考虑到现有的基础设施。如果一家公司已经取得了显著的虚拟化实施成效,那么采用同样的云计算平台则是非常重要的。这将有助于实现最少的项目投资,尤其是对此平台的操作已非常熟悉的IT人员。

它还允许协同应用现有的基础设施组件。如果一家公司投巨资实施虚拟化及其必要的配套网络与存储系统,那么与扩展规模相比,将那些系统迁入一个全新的环境并没有多少的实际意义。为存储区域网络新增一组磁盘,或者为存储管理安装许可证的时代已一去不复返,至少对于那些利用现代存储体系架构的公司来说情况就是这样的。

这并不是说进行云计算决策只是小菜一碟。使用VMware的IT部门仍然必须考虑vCloud如何与他们现有的vSphere环境实现互操作。如今,使用Amazon产品的公司以及使用Eucalyptus做测试的用户仍然需要考虑如何配置他们的Warlus Storage。

其中的关键在于要理解私有云是一个进化,而非革命。很多人将虚拟化技术和大型机技术进行比较,因为这两者之间有着一些相似的东西,其中共享资源是最大的相似点之一。技术设计本身就是一个不断变化的过程,云计算则是这个发展过程的下一站。

私有云的可扩展性和弹性

弹性云计算非常适合虚拟化,这一特性对于灵活妥善管理你的私有云环境是非常重要的。过少的可用物理主机、过少的主机上的可用资源、过少的存储资源或有限的带宽都将影响其性能。相反,服务器资源保留一定的冗余资源并不会节省能源,只会导致空闲硬件组件上不可避免的MTBF闲置问题。

一个系统的专用网络资源和存储资源并不应该是闲置、简单和有限的。任何云计算设计必须有一个成功的规模审查作为重要的里程碑。此外,这些子系统都是现有虚拟系统的基础。

和规模存储、网络资源和服务器资源有关的信息可满足虚拟化的需求。例如,在一个Citrix Systems XenDesktop设计中,据保守估计,系统的每个核可同时运行6至9个桌面应用。基于该估计,一个六核四处理器系统可支持144到216个用户。每个Vista用户使用1GB的RAM,而Windows 7用户使用2GB的RAM,这是一个非常惊人的内存数量。即便是达到相对较高的约50%的占有率,每个Windows 7 服务器仍需要144到216GB RAM。

为什么把虚拟桌面基础架构(VDI)作为参考?许多云计算部署都是简单的Web和应用服务器,系统每个核都使用类似的规格,共享类似比例的存储,一定是类似于VDI的高密度。在一个大型服务器上扩展100个Web服务器要比在一个先天不足资源有限的系统上扩展50个Web服务器更为简便。此外,许多存储设计在虚拟层实施重复删除策略,允许共享存储资源作为Guest操作系统使用“黄金镜像”中相同块级存储资源,类似于XenDesktop的VDI产品

管理好你的私有云

私有云管理类似于虚拟化,基于预设规则,从更高层次上监控和运行主机和客户机,其中关键的区别在于,虚拟化中的规则常被用于确保运行时间(如Vmotion、 LiveMigrate等),而私有云中的规则被用于确保满足服务等级协议(SLA)。在管理方面,弹性和资源可用于建设一个真正的私有云:基于物理系统扩展那些虚拟系统,根据需求签订合同和扩展业务,同时确保整个云计算系统的健康和稳定。

商用私有云产品通常在这一点上做得很好。VMware将其Operations Manager产品和从SpringSource收购的Hyperic软件结合。Citrix和Microsoft也正致力于他们各自的系统,以便于赶上竞争者的脚步。开源工具虽好但不够强壮,特别是Eucalyptus可通过其自己的管理产品(绑定在其商业版中)或几个开源工具进行管理。这些软件工具都没有VMware组合产品的深度,但是它们可实现这项功能。

不考虑私有云的技术优势,如果管理工具无法实现该功能,则该产品面临着无法交付或任务完全失败的风险,而弹性公共云则无该风险。

在设计一个私有云时,要充分考虑这些教训和大量的技术信息。充分调研和理解何时选择云计算产品和何时保持原样是通向私有云王国的一把金钥匙。

时间: 2024-09-14 01:52:27

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