网络时代人人都提大数据，似乎不提大数据就显得没有逼格，然而大数据绝对不是海量数据积累这么肤浅，也绝不仅仅只是拥有上亿用户这么简单。那么问题来了，究竟什么是大数据?大数据到底能干什么?
什么是大数据?简单说数据量大，数据价值及多样性就是大数据。这里的重点不是解释什么是大数据，而是解决大数据能干什么，意义何在?
大数据
大数据应用于企业给企业带来领域知识，每个行业、细分领域都有自己独特的领域知识，大数据的能力在于，即使你此前从未涉足某领域，也能通过大数据快速获得相关领域知识。当你身处某个行业，大数据则能告诉你目标用户是谁?潜客在哪?产品因哪些缺陷而导致销量不佳。未来应该何时开发新品，何时改进老产品，又何时调整市场策略?通过大数据的解读最终作用于企业提高核心竞争力与利润率。大数据作用于人则能告诉你，疾病隐患在哪?哪个医院更适合你?未来你的兴趣点应该放在哪里?什么才是更适合你的职业规划?那么，大数据又是如何完成对数据深度解析的呢?
对海量数据进行身份识别与关联匹配
首先，我们需要对多样性的海量数据源进行清洗。举个例子：给你一个电话号码，你是否知道对方是谁?长相?身材?婚否?收入?需求?这里的电话号码就是一个数据源，仅有一个电话号码或海量电话号码毫无意义。
接下来最重要的工作是身份识别，身份识别简单讲就是将社会个体“人”的各种属性一一关联，关联即关系，万物负阴而抱阳，阴阳相生，万事万物之间都有着千丝万缕的关系，将这种关系一一对应后就可以具象地表述人、事、物，从而运用大数据分析能力达到预测的目的。
以具体行业为例，汽车行业面对的用户群非常庞大，而最终购车行为却反向减少，对于车企而言，通过已购车用户样本分析关联用户的各种属性、标签后，构建三维立体的数据模型，再根据这个模型对应的属性、标签去匹配相应的关联人群。身份识别的意义在于丰满、具象化目标用户、潜在用户，并准确定位他们。
捕获刚需用户与潜在用户
用户永远是企业发展的命门，通过大数据实现对用户的身份识别与关联匹配，结合到每一个行业，就会产生强关联用户和弱关联用户，探索现在即找到强关联目标用户，他们是强需求、刚性需求。应用于企业营销，你可以去做产品推荐、活动推送，做精准触达，这一部分群体可以马上转化为销售利润，这通常是企业当下重要的诉求之一。而弱关联则只是表明个体“人”，非强需求，他们作为潜在用户在观望你，并游离在产品周边，如果以传统视角来说，你永远无法触及他们，但在大数据技术下，潜在用户变得具象和清晰，比如你可以知道，他们没有购买产品是因为设计不够炫，或是你的促销点不足以触动他，他们犹豫不决是因为你的定位和他们的认知都不对等。弱关联应用于企业可帮企业对其产品线、营销策略、产品改进、新品上市、价格策略等一系列响应动作，运筹帷幄，掌控时局，进而提升企业核心竞争力，品牌影响力和市场利润，这里就蕴藏着大数据预测未来的力量。
对于数据的清晰、关联，再到用户的定位与挖掘，最终都是为了解决具体的需求，那么在实际应用层面，大数据目前最广泛的应用都有哪些?
大数据应用帮企业精准定位与解析用户
从企业角度来说，大数据被广泛应用于用户挖掘，销售线索寻找，产品改进，营销推广等等，互联网公司基于数据优势，最擅长使用大数据，传统企业和政府近年也开始关注并使用大数据，一些国内大数据服务公司从2010年之后逐渐涌现，例如以大数据技术见长的知名大数据公司“比邻弘科”。
大数据应用帮政府职能部门提高作业效率
既企业之后，现在政府行业运用大数据的例子越来越多了，大数据可以帮助政府掌握舆情大数据，实现舆情预判，舆情引导，从而提高政府的监管创新能力，另外还有一个目前广泛关注的领域：利用大数据逮捕罪犯，近日萧山派出所一出警匪博弈案就充分证明了大数据的力量。5月30日上午，一对母女到浙江省杭州市萧山区北干山游玩后失踪，萧山警方接警后连夜组织搜山，次日凌晨，警犬搜寻到母女俩的遗体，身上均有锐器伤。案发后，警方派出警犬搜寻到鞋子与血衣物证，结合现场勘验情况及外围调查，警方确定鞋子正是嫌疑人所留。通过进一步鉴定和大数据分析，警方发现36岁安徽籍男子高某响有重大作案嫌疑。紧接着警方的视频作战团队同步上案，300多名视频监控操控员随案跟进，根据监控大数据分析，结合现场勘验、监控分析及严密布控，警方推断：嫌疑人已受伤，且走不远。随后，专案组凭借严密的“网格化”防控模式，于6月5日晚，将犯罪嫌疑人高某响抓获归案，萧山“5·31”北干山命案在短短几天之内成功告破。可以说，大数据在其中发挥了巨大作用，大大提高了警方侦查破案的效率。在政府应用领域，比邻弘科也比较见长，目前比邻数据有过地方政府舆情控制、土地拆迁、治安管理、交通疏导等方面的服务，其实政府对大数据的应用范围远不止此。
大数据最深远的意义是探索价值增长的领域
通常，大数据应用方比较关注是否在当下产生可见的效果。比如对企业而言，通常急于利用大数据带来销售转化，但从宏观来看，虽然可以通过大数据应用获得有价值的销售线索，但这样的数据无法规模化，现有的刚需用户群体会趋于饱和，大多数制造业或传统行业在发展中会遭遇这样的瓶颈：当达到用户规模饱和值时，再往上提升非常艰难，甚至阻挡不住企业销量和利润下滑的趋势。企业苦思创新力在哪?核心竞争力该如何守住并使之更强悍。这就需要大数据的分析与预测力，再比如投资，强关联投资的个体是刚性需求，而弱关联的个体则始终只停留在浏览、关注这个层面，那么强关联的个体规模是有限的存量价值，因为不是所有个体都马上有投资行为，而弱关联的个体虽不是刚需但通过策略、市场、运营可以使之向刚需转化。这个基数具有无限大的增长空间，是未来最有潜力可挖的增量价值。大数据更深层的意义就在于带领企业预测并启发未来无限广阔的增量价值，提高核心竞争力，创造长久价值。
结语：
大数据概念近些年炒得比较火，但是很多企业对于大数据的认知依然模糊，大数据认知还需要更深入的普及与培养，2016年李克强先后多次在大数据论坛峰会中致辞，倡导企业与政府关注并运用大数据。大数据服务公司一时间被推向聚光灯下，成为投资方青睐的香饽饽，正因为大数据是必然趋势，才被寄与如此大的关注，大数据应用服务的缺口依然很大，在2010年之后进入这一领导的大数据服务公司目前已具备强大的服务能力，类似比邻弘科这样企业级专业大数据服务公司可以说是洞悉大数据趋势的先行者，比之后进者较早地积累下大数据技术实力，整合更全面的数据源，研发除更实效的行业解决方案，这些都是强有力的竞争优势。从应用层来讲，大数据所显现的能量印证了马云说过的一句话：未来最大的能源不是石油而是大数据，可以想象，大数据将是未来企业与政府提高竞争力的突破口。
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