oracle 服务器断电重启导致数据库性能急剧下降之等待事件wait for a undo record

问题描述 Spring mvc架构在并发情形下性能急剧下降的问题 在公司有一个基于spring-mvc框架的web项目, 在100个用户同时访问的情况下响应时间超过10秒. 经过排查, 发现在Controller中调用所有注入的service方法, 均需要超过2秒的时间. 后来干脆把service里的代码先注释掉, 在Controller中调用空的service方法, 依然需要超过2秒. service都是多实例的, 设置了singleton="false" 目前没有头绪...特来向大

某客户的核心数据库存储问题导致数据库重启后无法正常启动,根据客户反馈最开始在启动数据库时 报错控制文件IO错误,如下: Sun Mar 15 11:59:37 2015 Errors in file /oracle/app1/oracle/admin/xxxx/bdump/xxxx2_arc1_630876.trc: ORA-00204: error in reading (block 1, # blocks 1) of control file ORA-00202: control file:

数据库主机负载 这里明显表现系统load 偏高,而且还在上升中:top的进程中,占用cpu都计划100% top - 16:25:39 up 123 days,  1:42,  4 users,  load average: 46.19, 45.08, 43.93 Tasks: 1469 total,  28 running, 1439 sleeping,   0 stopped,   2 zombie Cpu(s): 45.9%us,  1.1%sy,  0.0%ni, 47.1%id,  5

早上群里喊数据库挂了,开始阶段服务登录不上,等登录系统后发现系统负载很高. 运行的oracle服务,今天就用oracle的awr作了一把分析,步骤如下: 一.登录数据库 [root@iZ233j4mpnbZ ~]# su - oracle [oracle@iZ233j4mpnbZ ~]$ sqlplus sys as sysdba   SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Jun 21 14:36:31 2016   Copyright (

   1. 不合理的大表全表扫描 详见:点击打开链接 v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句 这其中绝大部是全表扫描的语句!    2. 语句共享性不好 常出没在OLTP,由于app没有合理使用绑定变量,导致大量重复的语句Parse,浪费大量的shared pool,使CPU利用率居高不下    3. 过量的排序操作 有个原则:能不排序就不排序 特别是multi-pass,与事务设计.缺乏索引.优化器的选择等均有关系 4. 大量递归SQL语句 由sys执行,以大量的

数据交互复杂度与频度的提升,导致了数据库在运维.迁移和规模扩展进程中的性能问题.作为一项确保企业IT基础部件健康运营的关键技术,数据库性能优化的实现路径和IT系统管理架构越来越密不可分. 南方某省级电信运营商的计费业务营账系统在上线运行后不久即出现性能问题.主要问题表现在最终用户的交互响应达不到预期,特别是在业务繁忙时段无法做出及时响应.从主机系统的角度观察,问题主要集中在系统的I/O(输入/输出)等待较大.而该营账系统由业务应用程序.甲骨文数据库.IBM AIX主机.IBM企业级存储服务器等部

性能管理的许多实例已经告诉我们,系统性能缓慢危害不亚于系统直接崩溃一天,但在大型机上调整数据库却相对轻松许多,只需花很少的时间通常就能获得较大的性能提升. 随着时间的推移,厂商已经增加了许多无需用户干预的方式来执行数据库重组,使得重组变得更加容易被用户忽视,直到数据库响应慢得他们无法接受,管理员想知道为什么新数据库的响应速度没有达到他们的预期,本文将介绍重组时的注意事项,以减少让你头疼的麻烦事. 关于数据库优化 数据库重组修复数据存储次佳选择 - 一个和死亡.税收一样不可避免的问题,从你启动数据

对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有"最新的新闻"."最热门的新闻"."下载量最大"的电影等. 为了了解MySQL Innodb对热点数据的支持情况,我进行了基准测试,测试环境如下: [硬件配置] 硬件 配置 CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 主频2.40GHz, 物理CPU 2个,逻辑CPU 16个 内存 24G(6块 * 4G  DDR

在实际工作中,经常有同事问道:MySQL Innodb表记录数多大是合适的? 一般的理解肯定是表越大性能越低,但具体低多少呢,是缓慢下降还是急剧下降,是1000万就下降还是1亿才下降呢? 针对这些问题,我做了一下基准测试,基准测试环境如下: [硬件配置] 硬件 配置 CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 主频2.40GHz, 物理CPU 2个,逻辑CPU 16个 内存 24G(6块 * 4G  DDR3 1333 REG) 硬盘 300G * 3个,SAS硬盘 15000