10g升级至11g需要考虑的参数优化

10g升级至11g除了需要做一个详尽的计划,

需要采集10g系统的负载情况,做一个整体的把握,在升级之后,再做负载分析。

保证不会出现大的问题,sql的执行计划不会有大的变动。

参数优化方面,需要考虑下面3个方面。

à对于 deprecated Parameter in 11G

The following parameters are
deprecated from 11G onwards, need suggestion for these parameters.


Name


Note


 


 


background_dump_dest


Replaced by DIAGNOSTIC_DEST


/xxxx/oracle/xxxxDB01/oradmp/bdump/


/xxxxx/oracle/xxxxDB02/oradmp/bdump/


cursor_space_for_time


 


FALSE


FALSE


fast_start_io_target


 


0


0


log_archive_local_first


 


TRUE


TRUE


log_archive_start


 


FALSE


FALSE


max_enabled_roles


 


150


150


parallel_automatic_tuning


 


FALSE


FALSE


parallel_server


 


FALSE


FALSE


parallel_server_instances


 


1


1


plsql_debug


Replaced by PLSQL_OPTIMIZE_LEVEL


FALSE


FALSE


plsql_v2_compatibility


 


FALSE


FALSE


remote_os_authent


 


FALSE


FALSE


serial_reuse


 


disable


disable


sql_trace


 


FALSE


FALSE


standby_archive_dest


 


?/dbs/arch


?/dbs/arch


user_dump_dest


 


/xxxxx/oracle/xxxxDB01/oradmp/udump/


/xxxxx/oracle/xxxxDB02/oradmp/udump/

à对于 11G 新参数


Name


Value


OL Change


Note


sec_case_sensitive_logon


FALSE


Yes


to disable password case sensitive


sec_max_failed_login_attempts


10


No


Need to set realistic value as per Site
Security policy. Default is 10


result_cache_max_size


?


Yes


To use result cache feature. Can
increase the memory size when it is required.


deferred_segment_creation


FALSE


Yes


Make consistent for the object in the
dictionary


 diagnostic_dest


 


Yes


 Replacement for udump/bdump
directorires


db_unrecoverable_scn_tracking


TRUE


_optimizer_cost_model


choose


Yes


_like_with_bind_as_equality


TRUE


Yes


 


 


 


 


 

 

à对于10g中已经优化的参数。

below
parameters are existing in production now, need suggestions if need to tune.

_optimizer_cost_model

parallel_execution_message_size

_optim_peek_user_binds

_db_block_numa

_ksmg_granule_size

_kghdsidx_count

_enable_numa_optimization

......

时间: 2024-08-23 06:11:01

10g升级至11g需要考虑的参数优化的相关文章

10g升级至11g exp的问题解决

昨天升级数据库,从10.2.0.5.0升级到11.2.0.2.0. 按照预定的步骤很快就操作完了.升级完成后,开始跑一些应用和Job.有一个Job开始报错,Job是一个自动的同步job,中会有exp的动作,而且里面用到了consistent=y的选项,这样exp就大体如下: exp xxxx/xxxx file=xxx.dmp tables=xxxx consistent=y 报错如下: Export: Release 11.2.0.2.0 - Production on Mon Sep 23

基于WebSphere Commerce的电子商务应用性能优化(5) 参数优化建议

参数优化建议 WebSphere Commerce 是基于 WebSphere 应用程序服务器开发的大型电子商务应用程序.在初次成功安装 WebSphere Commerce 应用程序之后,安装程序已经对服务器上的关键参数进行了初始化调整.这组默认值是 WebSphere Commerce 测试团队经过反复测试总结出来的一组初始化的参数值.建议维护人员以这组默认值作 为初始值进行测试,比较测试结果与期望值的差距,从而有计划的对应用程序服务器的部分参数进行优化.如 果您正在维护的生产环境运行正常,

oracle 10g和11g版本数据库重建awr的例子

由于某种原因,比如数据异常断电,导致awr数据严重不一致,awr部分表损坏等情况,需要重建awr,可以参考如下步骤进行重建,本文主要针对目前主流的10g和11g版本数据库,12c未进行测试 停止awr自动收集信息 方法1:参数调整 sqlplus /nolog connect / as sysdba create pfile='/tmp/pfile.xifenfei' from spfile; alter system set shared_pool_size = 200m scope = sp

MySQL配置文件my.cnf参数优化和中文详解_Mysql

Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. 复制代码 代码如下: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadi

【sessions】Oracle中sessions和processes的大小关系(10g和11g不同)

[sessions]Oracle中sessions和processes的大小关系(10g和11g不同) 1  BLOG文档结构图 BLOG_Oracle_lhr_[sessions]Oracle中sessions和processes的大小关系(10g和11g不同).pdf 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① sessions和processes的大小设置,10g和11g不同(重点

10g和11g中的一些差别

最近有时候看官方文档,感觉11g里面已经有了很多的变化,无论是使用还是安装上的细节上,11g似乎总是能够带给我更多的惊喜.而从以往的使用情况中感觉10g已经足够了,但是越多的使用11g,逐渐的改变了自己的固有思维,很多原来不好,不方便的操作习惯都得到了很大的改善.我就从10g和11g共有的一些细节之处来一窥两个版本中的差别.细节还是太多,我就扒出小部门. 大体会从下面几个部分进行对比和说明,有一些部分已经写了一些文章了,所以突然回顾一下会发现原来这些看似清汤寡水的文章里面还是有值得推敲的东西.

一个价值“千万”的秒杀场景参数优化

       秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中,现在已经有很多业务场景在使用,比如抢红包,抢票等.其特点有三高:瞬时并发高,数据一致性高,热点更新频度高.这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力,大量更新数据库中的同一行,这样必然会产生锁等待,导致数据库的性能急剧下降的问题,很容出现雪崩效应.笔者记得有一年春节,一个电视台定时在整点发放红包,结果由于压力太高,导致更新数据库红包数额的请求全部堆积,业务全部挂掉,面对这样的情况我们当时也束手无策.       面对秒杀业务的场景,数据库

二次规划-含松弛变量的svm参数优化问题,具体实现的方法有哪些

问题描述 含松弛变量的svm参数优化问题,具体实现的方法有哪些 有谁写过它的matlab实现吗

Mapreduce和Yarn概念,参数优化,作用,原理,MapReduce计数器 Counter,MapReduce 多job串联之ControlledJob(来自学习资料)

3.3. MapReduce与YARN 3.3.1 YARN概述 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 3.3.2 YARN的重要概念 1.  yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制 2.  yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责分配资源) 3.  yarn中的主管角色叫ResourceManager 4.  yarn中具体提供运算资源的