本文讲的是为什么私有云的定位应该是PaaS，而不是IaaS，【编者的话】IT界已经对私有云架构争论了好久，虽然有很对公司尝试了Iaas私有云方案，但始终不尽如人意，因为把目光仅仅集中在Iaas上是一个一开始就错误的想法。与此同时，围绕Mesos的私有云方案真正奏效了，基于Mesos构建私有PaaS不仅仅是大势所趋，它已经在很多公司证明了自己的价值。
在IT界数年针对私有云架构的优点的不断的争论之后，一个切实可行且企业可用的私有云架构终于来到了我们面前。并且与其它在过去的一个世纪出现的技术方案不同，它已经在世界上的一些巨头公司，和采用先进技术的最多的公司里都证明了自己的价值。
重要的是，我们指的不是IaaS。到目前为止IaaS方案已经被尝试过太多次，难以统计，并且还没有怎样扩散开来。不断的有初创公司尝试但无功而返，也不乏大公司步其后尘 - 包括像OpenStack这样的项目 - 结果却未能将私有的IaaS打造成为一个可伸缩的商业产品（sclable business）。
那问题出在哪呢？这是因为IaaS并不是云计算用户的终极目标 - 至少在他们还有选择的情况下不会是。高效运维和可伸缩的基础设施（scalable infrastructure）只是提高开发者效率和商业敏捷性的途径。对于CIO来讲，一个投入大量资源开发的项目却只能达到一半的目标，这付出很难能看到什么回报。
这就是为什么私有云计算的未来是立足于另外一个开源平台 - Apache Mesos- 之上，并且以更加像一个PaaS平台的面貌示人。这方案之所以行得通是因为它仍然具有运维高效性的特点，人们通常把这一点拿来作为兜售部署私有云时列举的原因之一，但是这种以围绕Mesos风格的私有云真正可以奏效的原因是它能给开发者带来更快、更简单及更灵活的用户体验，而这才是云一直的核心。
你可能不会相信我的这些话。但你会相信Gartner的话，相信Twitter、Apple、Yelp、Hubspot、Autodesk、eBay、Ericsson、Capgemini以及其他已经基于Mesos打造出他们自己的功能完整且无比牢靠的私有PaaS系统的大公司的话。
为什么选择私有PaaS而不是私有IaaS?
有一个很争议的观点，把目光仅仅集中在可复制（replicating）的IaaS云平台，如AWS，是一个一开始就错误的想法。毕竟，AWS当初引人注目是仅仅是因为凭信用卡几分钟内就可以使用，而不是因为它看起来是部署应用最好或者最简单的方式。
下面是Gartner的VP和杰出分析师Thomas Bittman对于私有PaaS的看法，这出自2014年10月的一篇有关于采用私有云技术时犯的最大的错误的报告：
尽管大部分的私有云是IaaS，使用虚拟机来作为工作单元，然而单纯的IaaS的价值是有限的。即便是公有云IaaS提供商们也在他们IaaS功能的基础上提供了不少额外功能，包括很多便于开发者使用的工具，用来准备（provision）虚拟机和对虚拟机内部进行管理的工具，和越来越多的PaaS的服务。
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通过重写PaaS层，通过要求和公有云PaaS的协作，或是通过SaaS模型从一个对外的提供者来获得服务，这些方法都能使一些应用提供更好的服务。尽管，私有的PaaS仍然相对少见，但是支撑私有PaaS的技术会日趋成熟 - 特别是对于云的混合模式而言。
实际上，它们正在慢慢成熟；因为这只是一个时间问题。一直以来都是开发者推动着云计算技术的采用。他们是AWS的第一批用户，因为其让他们不用烦请IT的协助；他们是PaaS的第一批用户（如早期的Heroku），因为其帮助他们摆脱AWS的复杂度；他们也是SaaS工具，如NewRelic的第一批用户，因为其帮助他们监控他们刚刚启动的云服务。
就如Marten Mickos（Eucalyptus Systems的前任CEO，也是MySQL之前的CEO）今年年初巧妙而简介的说：
开发者再也不问你要服务器了。他们甚至不问你要一个LAMP套件（stack）。他们想要API。
— Mårten Mickos (@martenmickos)
2015年5月29日
很可能还要一些容器。
本质上，开发者想要把创建和部署新的应用纳入他们快速的code-deploy-test循环的一部分。如果你总是在等待IT准备可靠的镜像，那么持续交付、持续集成和微服务就永无可能。并且，坦白的讲，开发者不会关心在何处部署他们的应用和服务，只要这个部署过程比较容易。
这里就是IT和运维真正需要施展身手和改变世界的地方。通过选择合适的软件套装（假如至少是Mesos和Docker），聪明的CIO能满足商业层的需求，如提高资源利用率、降低用电开销以及减少宕机时间，同时保证提供快速灵活，符合开发者需求的平台。
基于Mesos构建私有PaaS不仅仅是大势所趋
对于很多Mesos的用户来说，包括上面列举的对公商业的公司，私有的PaaS不仅仅是一个新兴的技术 - 它已经站在了我们的面前。Mesos提供了服务器层面的调度和通常的资源管理能力和抽象（resource-management capabilities and abstractions），然后更高层次的工具如Marathon、Docker和其他一些自己开发（并且通常开源）的工具提升了开发者的体验。
几乎对于一个公司来说，PaaS-on-Mesos架构已经大大地提升了在平台上部署应用的舒适度和速度。得益于Mesos，很多用户终于能够拥抱微服务的架构，甚至把玩新出现的大型数据框架，因为Mesos可以基于实际所需资源调度workload（工作量），并且支持在同一个集群里任何类型的workload。
已经有好几个由大公司构建的PaaS框架，方便运行在Mesos（并且扩展一点的说，DCOS）之上，并且已经开源。这些包括：
- Marathon：由Mesosphere开发和提供支持，并且其也预装在我们的数据中心操作系统（DCOS）产品之上，Marathon被设计用来运行需要长时间不间断运行的服务，并且通常作为PaaS环境中的那些Docker容器的部署环境。Marathon能处理资源的分配和运行的服务可用性。
- Apache Aurora：Aurora最初是Twitter开发用来作为PaaS-type layer。Twitter很可能是世界上最大的Mesos用户，在数据中心成千上万的节点上使用，现在用来管理公司很多核心服务所需要的资源。就如Marathon一样，Aurora负责保证即使在服务器宕机的情况下，工作仍然能持续运行。
- Singularity：Singularity由HubSpot开发，这是在其对即将由Meso管理的AWS镜像，针对占用大进行重新架构之后开发的。HubSpot把Singularity称为“箱子里的PaaS”，意思是其提供的抽象足以让对Mesos不熟悉的人轻松启动job。
- Deis：Engine Yard很多年一直是公共PaaS的首要提供者，最近他们发布了焕然一新的核心平台，通过Deis提供对私有的基于Docker的平台强有力的支持。今年早些时候，Deis项目开始集成Mesos。
- Apollo：这是一个特别有意思的项目，因为它是由最大的咨询公司和系统集成商Capgemini开发，用来服务该公司的大客户。Apollo使用了很多额外的组件，这包含Terraform和Packer，来让用户可以构建私有的IaaS和私有的PaaS环境。
- Ochothon：CAD的专家Autodesk最初创建了一个叫Ochopod容器编排层，它可以简化内部的IT流程。并且Ochothon是设计用来运行于Marathon之上的一个版本。当公司趋向于以Ｍesos为中心的基础设施，Ochothon提供了一系列高水准性能，使一个集群内容器间的互通实现自动化。
通过在DCOS添加了对其他容器编排，Mesosphere对开源的支持往前又进了一步，PaaS在开发的时候没有考虑到Mesos，但是仍然提供了很多好用的功能。这些包括Google领头的Kubernetes项目、Docker的Swarm、Red Hat的OpenShift和最后的Cloud Foundry。
在过去几年，也有其他很多基于Mesos的PaaS系统被开发构建，但还不是开源的，一些公开讨论过他们系统的公司包括：
- Yelp：Yelp在Marathon的基础上构建了一个基于Docker的微服务架构，叫做PaaSTa。它能在公司和AWS的机器的镜像之间完成Docker容器自动化部署和服务集成。PaaSTa和相关的投入对于Yelp的持续部署环境至关重要，并且该公司现在每天需要启动超过一百万的容器来支持其代码－测试（code-testing）的流程。
- Apple：Apple构建了一个自己的Mesos调度器，名字叫J.A.R.V.I.S.（Just A Rather Very Intelligent Scheduler 一个有点相当智能的调度器）。它在后端支撑了整个Siri的应用。Mesos的集群遍布成千的节点，让开发者可以更容易的部署组成Siri的单个服务。
- eBay：对于eBay来说，目标是从现有的（专有且基于VM的）持续化集成方案迁移到一个基于Mesos的方案。在他的方案中，每一个开发者都分配有一个Jenkins的实例，用到的是Mesos和Marathon，Meso实际运行在OpenStack的实例之上。
- Ericsson：这位通讯巨头使用Mesos和Marathon来作为一个PaaS系统的基础，可以用来支撑数据分析，并且全局的在数千个数据中心强制SLA。
DCOS让PaaS更容易
然而尽管所有之前提到的案例都显示Ｍesos可能带来的各种美好的愿景，现实是不是每一个公司都有足够的资源和热情来构建牢靠（mission-critical）且完全依赖开源技术的系统，假如要自己从头做起就更难。
DCOS让构建一个私有的PaaS相对的简单了，因为其提供了要构建一个PaaS所有必要的组件和原语（primitive），不管是在前置或者公有的云。DCOS提供了开源的Mesos的所有功能，另外还有在UI/UX，SDK和商业支持方面一些重大的改善。
一个高层次的架构是像下面这样的：
其中的IaaS层在这里严格的指准备(provision)和管理机器。他们可以是物理的机器、虚拟机或者是公有云主机的实例。DCOS中默认的PaaS服务是Marathon，这是一个开源的由Mesosphere开发的技术。然而，Yelp和其他公司都证明，Marathon也可以用来作为更加自定义化层的基础－通常会牵涉到特定的用来配置运行其上的容器的方法。
除了PaaS通常大家都知道的优点，DCOS也能让部署混合云架构变的容易－这意味着你的私有PaaS可以运行在公有云之上。Workload的移植性是DCOS核心要保证的东西，因此将前置环境的一部分或者所有应用迁移到公有云上（或者是方向相反的移动）会十分自然。资源都有同样的抽象，用户体验保持不变，而且代码不需要改变。
今天商业的现实是商业要求快速改变，意味着对于IT基础设施的和开发者的需求都也在快速改变。很多公司一直都在寻求把私有云作为让后者与前者保持一致的方案，今天私有云终于开始登上舞台为自己代言。尽管其可能不是我们六年前想象其的样子，但是这已经没有什么关系。
因为这一次，it works。
原文链接：WHY YOUR PRIVATE CLOUD COULD LOOK A LOT LIKE PAAS（翻译：钟最龙 审校：魏小红）
原文发布时间为：2015-07-13
本文作者：kurtzhong
本文来自合作伙伴DockerOne，了解相关信息可以关注DockerOne。
原文标题：为什么私有云的定位应该是PaaS，而不是IaaS？