大数据的利用价值取决于元数据的可靠程度。
一方面，中国现阶段由于数据管理的相关法律欠缺，加之法律层面没有将企业、政府甚至个人所拥有的合法数据界定为其重要资产，并且社会文化中收集、管理数据的意识不够，不重视对数据的保存和利用，从而忽视保护数据的真实性等，以上种种原因直接导致未来使用大数据的可信度。
另一方面，大量从社交媒体、社区互动等数据源收集来的数据，本身不一定可靠。很多信息发布随意性强，公开的数据找不到数据引用来源，有些个人或企业受利益驱使，刻意伪造数据等。这些都构成大数据使用过程中的障碍。
解决方案可以从依法保护各种公共数据的真实性，制定政策促进和鼓励企业、政府机构通过市场机制对各自拥有和掌握的数据进行买卖、交易等活动入手，从而带动全社会重视各种数据的真实性和可靠性。试想，谁会花大价钱去买假数据或水分很高的数据呢？企业拥有真实的数据，建立了可信赖的品牌效应，它就拥有了大数据的专业市场。这个就是市场机制倒逼个人、企业和政府机构对数据采取诚信负责的态度，促使政府依法惩处数据造假、篡改数据等非法行为，最终从文化、习惯和日常行为上减少和杜绝各种数据欺诈行为。
大数据可靠性是所有国家面临的挑战，非中国特有。例如美国石油研究院及其游说团体，为了推动一个从加拿大阿尔伯塔到得克萨斯州的石油项目立项，刻意利用推特这个社交平台造势，造成好像几十万用户都一边倒地支持这个项目的印象，试图以此影响政府决策，结果最终被高人识破，露出马脚。证据就是很多“支持”来自临时注册的水军账户，这些“用户”平时在社交平台上不活跃，仅仅在短时间内使得“支持率”大幅度攀升。如果仅靠这种被刻意扭曲了的“社会舆情数据”来做政府决策显然不靠谱。好在在美国，由于类似做法的组织者（例如企业、机构等）要为此承担相应的法律责任（公开欺诈罪和误导罪），加之雇用大量水军人工成本太高，这种行为无论从法律还是经济的角度来看都不可能长久。
长久以来，政府机构、企业多方收集各种数据，以满足自身业务的需求，而这些数据往往淹没在该组织的内部系统里，大多时候并没有充分利用和管理起来，慢慢就形成了人为的数据割据与封锁。政府、企业对内没有进行数据挖掘工作，对外又拒绝数据分享，最终直接导致整个社会大数据重复储存，无法整合，利用率低下，或者无法共享专业大数据。
在美国，类似的问题也很突出。据麦肯锡全球研究院估计，以医疗管理行业为例，由于同样的病人数据同时储存于医院、诊所、保险公司等不同地方，在无法即时分享数据的情况下，同样的数据又经过不同机构的病人管理系统、承销系统、索赔管理系统、供应商系统等进行操作，仅此重复程序和管理造成的直接行政费用一年就高达1000亿到1500亿美元。
要使得全社会可以依法使用、分享储存于各种政府机构互不关联的公共数据，最终还是要靠法律和规章，包括申诉程序。要提高全社会现有大数据的利用率，需要政府和企业通力合作。对政府而言，可以马上做到的就是在保障国家安全和公民个人隐私的前提下，依法开放公共数据，进而通过推出以数据创新为基础的公共服务，向企业和社会个人销售数据产品。政府可以支持鼓励国有企业依法对公众出售其有商业价值的数据。对企业而言，可以通过合法的途径和方式获取、收集、购买数据产品，进行数据交易。最终市场机制使数据依法在全社会自由流动，创造出最大社会价值。
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