OLTP和DSS不同数据库设计

标签 PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU , 向量计算 , HLL , 流计算 , OSS对象存储结合   背景 总量100TB,日增量1TB(日增约100亿记录)左右.这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量. 提到100TB级别,OLTP和OLAP的混合场景,大家可能会想到Oracle的一体机extradata,没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的,但是价格也是很漂亮的. Oracle主要通过几个方面来提升它在这个级别的性能: 共

在数据库系统进入生产环境之后,工作重点会转向对数据库系统的日常维护.日常运营方面包括性能管理.问题诊断和维护,它们必须继续满足业务http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14189.html">服务水平协议. 面向 OLTP 环境的物理数据库设计应包括运营和维护任务的时间表.本节提供了此类活动的总结. 恢复策略 作为 RAS 整体策略的一部分,恢复策略在满足您的 RAS 目标中发挥着重要作用.虽然事实上在许多层次上都存在冗余,但在定义恢复点目标 (R

为一个数据库设计表,这涉及到选择一个合适的http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14208.html">数据模型和数据类型.数据类型是一个列属性定义,它指示了应该将什么类型的数据存储在一个表列中. 根据所存储的数据的性质小心选择正确的数据类型,这有助于最大限度地减少存储需求. 最大限度地减少数据行消耗的空间,这有助于将更多行放在一个数据页面中.如果一个数据页面中有更多的行,那么这样可以提高缓冲池命中率,减少 I/O 成本,并实现更好的查询性能.DB

在最基本的层面,包括选择.插入.更新和删除在内的 SQL 操作是应用程序与 DB2 数据库进行交互的方式.应用程序的总体性能和体验受到该应用程序所用的 SQL 操作的影响. 设计.维护.监视和调优 SQL 查询的完整处理超出了本文的范围.然而,我们从较高层次概述了查询设计的工具和一般准则,因为查询设计和物理数据库设计彼此密切相关. 大多数物理数据库设计的特征对 SQL 语句并不明显,但为了更好地使用 DB2 特性,在编写查询时需要考虑到数据库的物理特征,如索引.例如,使用范围分区表时,选择查询即

在设计表空间和物理设备上的容器位置时,我们的目标是最大限度地提高 I/O 的并行度,增加缓冲区利用率和缓冲池命中率.为了实现这一目标,您需要透彻了解数据库设计和应用程序. 了解表空间和缓冲池的工作原理以及它们影响数据库的整体性能的方式,这可以帮助您确定一些问题,例如,将两张表分隔到不同的设备是否会导致并行 I/O,或者是否应在一个单独的表空间中创建一个表,使该表可以被完全缓冲. 您的设计中要考虑的两个主要存储领域是: 1. 表空间.表空间的类型和设计可以决定对该表空间所执行的 I/O 效率. 2

收集需求并创建逻辑模型,这是良好的物理数据库设计的关键. 数据建模的第一步是收集需求.该步骤涉及识别需要维护的关键业务工件.数据和信息.这些业务工件被称为实体.对于http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7976.html">在线购物目录,有关客户.产品和定价的信息都是业务关键信息,即实体. 可以通过利益相关者的输入来收集需求.需求和数据模型通过迭代方式向对方输送数据而得到进一步完善,从而创建一个逻辑模型. 图 1 显示了迭代数据建模范例: 收集需求

与独立磁盘相比,存储系统提供了许多优势,包括降低http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14290.html">存储管理开销.更好的性能.巨大的存储服务器缓存.多路径访问.备用电池.更高的可靠性和更高的可用性. 最近,通常为 DB2 数据库服务器提供服务的并不是独立磁盘,而是中高端的存储系统,比如 IBM System Storage® DS6800 和 DS8300. 尽管最近固态设备 (SSD) 取得了成功,但磁盘仍然是数据中心的规范.因为处理器

数据库事务日志对于数据库恢复至关重要,也是设计高度可用的数据库解决方案的一个重要组成部分. 数据库日志使得从故障中恢复成为可能.它们还可以在 HADR 环境中同步主数据库和备用数据库. DB2 对每个数据库使用一组独立的日志文件. 所有数据库都有与自己有关联的日志.这些日志保留数据库变更的记录.如果数据库需要还原到最后一次完整离线备份之前的某个点,日志需要将数据前滚到故障点.DB2 数据库支持两种类型的数据库的日志:循环日志和归档日志. 循环日志 循环日志仅支持崩溃恢复,也就是说,如果 DB2

在 DB2 数据库中,索引是按一个或多个键的值进行逻辑排序的一组指针.指针可以引用表中的行.MDC 表中的块,或在 XML 存储对象中的 XML 数据. 索引通常用于加快对表中的行的访问.若在表上定义了良好的索引,查询就可以更快地访问行. 索引是数据库对象.它们是物理对象,而不是逻辑对象(如,视图).因此,索引也占用http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17325.html">存储空间,需要那些会占用系统资源的必要维护.一组精心设计的索引可以提高