数据结构最小堆的问题，求解

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Java最小堆解决TopK问题

其实我们与大数据并不遥远,比如要从海量数据中按大小或频率挑出top k,假定机器是多核的内存有限的,我们采用多线程分块处理数据,最后合并处理.那么,处理每一块数据的top k(i)可以采用哪些算法呢?   TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据. TopK问题是个很常见的问题:例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生,再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词.   对于这个问题,解决方法有很多:   方法一:对源数据中所有数据进行排序,取出前K

数据结构之堆

1.概念:堆是一种特殊的二叉树,具备以下两种性质 1)每个节点的值都大于(或者都小于,称为最小堆)其子节点的值 2)树是完全平衡的,并且最后一层的树叶都在最左边 这样就定义了一个最大堆. 2.堆可以用一个数组表示,有如下性质: heap[i]>=heap[2*i+1]  其中0<=i<=(n-1)/2 heap[i]>=heap[2*i+2]  其中0<=i<=(n-2)/2 3.用数组实现堆, 1)插入操作 自顶向下,伪代码:   heapEnqueue(el)   

C语言实现基于最大堆和最小堆的堆排序算法示例_C 语言

堆定义堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2](小顶堆)或者:Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2](大顶堆) 即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字. 堆排序的思想利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单. 最大堆:所有节点的子节点比其自身

C++实现最小堆及插入，调整顺序，删除堆顶元素的操作

上次用Java实现了最大堆的封装,这次就来写一下最小堆的实现吧 插入函数的思路: 向堆中插入元素有两种情况,一种是堆为空,那么就让插入值作为根节点即可:另一种是堆不为空,那么此时就要进行判断当前节点与其父节点的大小关系比较.此时仍有两种情况,一种是当前节点大于父节点,这样正是我们所希望的:另一种是当前节点的值小于父节点,那么就要将二者的值进行调换,然后记得更新当前节点为原来父节点的位置,而父节点的位置同样需要更新(循环正常终止的时候说明已经到了根节点,此时最小值必定为根节点) bool Inse

数据结构之堆详解_C 语言

1. 概述 堆(也叫优先队列),是一棵完全二叉树,它的特点是父节点的值大于(小于)两个子节点的值(分别称为大顶堆和小顶堆).它常用于管理算法执行过程中的信息,应用场景包括堆排序,优先队列等. 2. 堆的基本操作 堆是一棵完全二叉树,高度为O(lg n),其基本操作至多与树的高度成正比.在介绍堆的基本操作之前,先介绍几个基本术语: A:用于表示堆的数组,下标从1开始,一直到n PARENT(t):节点t的父节点,即floor(t/2) RIGHT(t):节点t的左孩子节点,即:2*t LEFT(t

数据结构之堆和栈

 内存分配策略     按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的.  静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构(比如可变数组)的存在,也不允许有嵌套或者递归的结构出现,因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求.  栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对

修改android最小堆内存

在oncreate的时候加入如下代码段即可保证该运行程序有足够的内存了: [java] view plaincopy int CWJ_HEAP_SIZE = 10 * 1024 * 1024;  //10M的内存   VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);   别忘了导入包: [java] view plaincopy import dalvik.system.VMRuntime;   深层理解,进入andorid源码内

PHP SPL标准库之数据结构堆(SplHeap)简单使用实例

  这篇文章主要介绍了PHP SPL标准库之数据结构堆(SplHeap)简单使用实例,本文还同时讲解了最大堆(SplMaxHeap).最小堆(SplMinHeap)的相关知识,需要的朋友可以参考下 堆(Heap)就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构,它是通过构造二叉堆(二叉树的一种)实现.根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.二叉堆还常用于排序(堆排序). 如下:最小堆(任意节点的优先级不小于它的子节点) 看看PHP SplHeap的实现: 显然它是一个抽象类,

PHP SPL标准库之数据结构堆(SplHeap)简单使用实例_php实例

堆(Heap)就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构,它是通过构造二叉堆(二叉树的一种)实现.根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.二叉堆还常用于排序(堆排序). 如下:最小堆(任意节点的优先级不小于它的子节点) 看看PHP SplHeap的实现: 显然它是一个抽象类,最大堆(SplMaxHeap)和最小堆(SplMinHeap)就是继承它实现的.最大堆和最小堆并没有额外的方法 SplHeap的简单使用如下: class MySimpleHeap extends