问题描述 Spark Streaming 交互式查询问题 假设我的通过Spark Streaming 来分析用户实时提交过来的数据,数据包含, 假设.对应 spark代码为 ssc.socketTextStream("...",port) 然后,我想实现基于用户ID的查询 var qid = "u_123"//从控制台中读入待查询的uid ssc.filter(uid==qid) ssc.start() ssc.awaitTermination() 好问题来了,该如

前言 Structured Streaming 的文章参考这里:Spark 2.0 Structured Streaming 分析.2.0的时候只是把架子搭建起来了,当时也只支持FileSource(监控目录增量文件),到2.0.2后支持Kafka了,也就进入实用阶段了,目前只支持0.10的Kafka.Structured Streaming 采用dataframe API,并且对流式计算重新进行了抽象,个人认为Spark streaming 更灵活,Structured Streaming 在

作者:周志湖 微信号:zhouzhihubeyond 主要内容 本节内容基于官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Stream 缓存 Checkpoint 案例 1. Spark Stream 缓存 通过前面一系列的课程介绍,我们知道DStream是由一系列的RDD构成的,它同一般的RDD一样,也可以将流式数据持久化到内容当中,采用的同样是persisit方法,调用该方法后D

1.前言 随着互联网技术的迅速发展,用户对于数据处理的时效性.准确性与稳定性要求越来越高,如何构建一个稳定易用并提供齐备的监控与预警功能的实时计算平台也成了很多公司一个很大的挑战. 自2015年携程实时计算平台搭建以来,经过两年多不断的技术演进,目前实时集群规模已达上百台,平台涵盖各个SBU与公共部门数百个实时应用,全年JStorm集群稳定性达到100%.目前实时平台主要基于JStorm与Spark Streaming构建而成,相信关注携程实时平台的朋友在去年已经看到一篇关于携程实时平台的分享:

Spark Streaming 实现思路与模块概述 [酷玩 Spark] Spark Streaming 源码解析系列 ,返回目录请 猛戳这里 「腾讯·广点通」技术团队荣誉出品 本文内容适用范围: 2016.01.04 update, Spark 1.6 全系列 √ (1.6.0) 2015.11.09 update, Spark 1.5 全系列 √ (1.5.0, 1.5.1, 1.5.2) 2015.07.15 update, Spark 1.4 全系列 √ (1.4.0, 1.4.1) 2

问题描述 spark streaming如何更好的计算关系型数据库中数据? 各位大虾过来围观一下. spark streaming在计算日志时通常会使用kafka+spark的架构, 目前很少看到有大虾讲spark streaming计算关系型数据库中的数据. 希望有大虾过来围观讨论,如何更好的把关系型数据库中的数据同步至spark中, 进行实时计算.有什么更好的架构或者开源软件的解决方案 解决方案 官网上看到Spark Streaming内置就支持两类数据源, 1) 基础数据源(Basic s

.注意:Spark SQL提交作业的模式默认是yarn-client` 模式. 2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表. 3.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面. 4.填写作业名称. 5.选择 Spark SQL 作业类型,表示创建的作业是一个 Spark SQL 作业.Spark SQL 作业在 E-MapReduce 后台使用以下的方式提交: spark-sql [options] [cli option] 6.在"应用参数"选项框中填入 Spark SQL 命

主要内容 Spark SQL.DataFrame与Spark Streaming 1. Spark SQL.DataFrame与Spark Streaming 源码直接参照:https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/streaming/SqlNetworkWordCount.scala import org.apache.spark.SparkConf

作者:周志湖 主要内容 Spark Streaming与Kafka版的WordCount示例(一) Spark Streaming与Kafka版的WordCount示例(二) 1. Spark Streaming与Kafka版本的WordCount示例 (一) 启动kafka集群 root@sparkslave02:/hadoopLearning/kafka_2.10-0.8.2.1# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties root