11月22日，在云栖大会·广东分会上，阿里云天池宣布了广东政务数据创新大赛的最终成绩。北京邮电大学团队和浙江大学团队分别获得“土地智能监管”赛题和“数字城市可视化”赛题的冠军。
阿里云天池广东政务数据创新大赛获奖选手合影
这场为期75天的大赛吸引了来自全球的3677支队伍报名参赛。大赛聚焦如何用人工智能实现政务创新，赛题分为智能算法赛“土地智能监管”和应用创新赛“数字城市可视化”。
在智能算法赛中，要求选手利用机器视觉技术，对2015年和2017年广东省佛山卫星图片进行对比分析，识别出两年之间新增的建筑物（不包括道路）位置。
在国土监察中，很重要的一项工作是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。比如，土地未批先建、开发商捂地、居民违建等，传统的靠人力来调研取证的方法，费时费力。
“我们希望靠高分辨率卫星图像（米级分辨率）和深度学习算法来革新现有的工作流程，更好的保护城市土地资源，帮助佛山市南海区政府实现信息化向智能化的转变。”佛山市测绘地理信息研究院副院长朱广堂说。据了解，这场比赛由佛山市南海区政府执行承办，佛山市测绘地理信息研究院提供了大量高清卫星图像。
天池选手用人工智能识别卫星图像中的新增建筑
北京邮电大学团队以86.1%的准确率取得了这场比赛的冠军。在比赛中，他采用改进的hed网络作为基础，融合多种先进图像识别网络,能够准确识别出新建建筑。
卫星图像与人工智能技术的结合带来的想象来远不止于此。大赛评委中国规划设计院高级规划师徐辉举例说，如果卫星影像能够拍摄到工业园区的一些物流大货车，那么货车的多少就能够客观地反映出企业的经济运营的状态，通过这样大量深度学习的这种挖掘，就能够从宏观层面上了解一个城市乃至各区域经济态势。
另一道赛题，“数字城市可视化”则要求选手采用数据可视化的技术，将整个城市的运行状态直观的呈现出来，以便更好的把握城市脉搏。
冠军团队选择了城市区域内充电桩的优化设置这一新能源问题，基于真实的城市数据设计了简洁明了的数据挖掘模型，并把模型挖掘结果采用表达力强的可视化界面呈现，完美地增强了充电桩优化的探索过程。
阿里云机器智能首席科学家闵万里说，这次大赛选手成绩超过预期，产生了一批具备可落地性的优胜成果。阿里云ET大脑将考虑集成这些优秀成果，以众智形式推动城市大脑的发展。
天池大赛是阿里云同广东合作，推动社会治理、公共服务智能化的努力之一。在交通领域，他们还在尝试用人工智能管理红绿灯。试点结果显示，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。