无服务器软件架构已经吸引很多人关注，它为什么会让人们这么感兴趣呢?无服务器意味着什么呢?function-as-a-service 与无服务器有什么区别?AWS Lambda、IBM OpenWhisk、Azure Functions和谷歌Cloud Functions等服务的机制是什么?这一切会如何发展?
无服务器与FaaS
在最近举行的Serverless大会中，主题演讲中最引人关注的是无服务器的各种定义。这也表明这项技术仍然处于其生命周期非常早的介入期。一般来说，大多数人都会认同“无服务器”是指软件架构，而FaaS则描述了开发人员在这个架构中部署业务逻辑的关键机制。
例如，如果你在AWS S3服务运行静态HTML网站，这是无服务器(架构)的定义。但如果没有业务逻辑来用自定义数据对用户交互作出响应，这个网站无法完成很多工作。这也是四大云服务提供商(AWS、IBM、微软和谷歌)以及其他开源提供商(例如Iron.io和Fission)发挥作用的地方。
FaaS的最佳定义来自Serverless Framework首席执行官Austen Collins，该公司可能是该领域最热门的初创公司。Collins认为，FaaS的定义如下图所示：
FaaS平台为开发人员提供构建微服务的能力，微服务可对事件作出响应、自动扩展、每次执行支付费用，并利用Amazon DynamoDB或者IBM Watson等大型服务器系统。生态系统和微服务方法是FaaS平台与容器世界分享的好功能。当你了解FaaS平台的工作原理后，你就会明白为什么存在这些相似之处。
FaaS平台内部运作
我们可以在历史背景下考虑FaaS。在20世纪90年代初，我们只有裸机可用来运行我们的代码，而获得新的计算单元需要几个月时间。随着虚拟机管理程序的出现，虚拟化将这个时间缩短到几分钟。通过使用不同的Linux内核资源分离技术，而不需要使用虚拟机管理器，现在容器可在几秒钟内为我们提供计算单元。
FaaS平台如何将这个时间达到毫秒级?想象一下已经分离的容器装配线，内部有Node.js或者Python等语言运行时间，但还没有业务逻辑代码。当事件被触发时，包含响应该事件的业务逻辑的函数会从磁盘读取，并被插入到预热的容器中，其中已经具有相应的语言。你的函数会执行，代码被删除，相同的容器还可用于下次事件。
当然，在这个过程中会有些变化，将你的代码保存在完全热的容器中用于下次处理相同的事件。但这里的关键概念是，FaaS平台以创造性的方式利用容器，让你可映射函数执行到特定事件。当你关联这些事件(例如数据库写入或者IoT设备信号)时，你可从这些更小的组件中创建更大的应用程序。
这一切都将如何发展?
无服务器仍然是一个年轻的市场，现在还可能处于早期部署的开始阶段。但它背后有着大型提供商的支持，还有很多开源替代品，并且很多初创公司也正在为其提供免费工具。
无服务器的一个有趣的方面是，它可能可完全改变供应商锁定的概念。假设你喜欢使用Amazon Polly进行语音文本转换，但文字情感分析又喜欢使用IBM Watson。你的前端应用程序可以录制语音，发送录音到AWS的Polly功能，并将结果发送到Watson。因此，你可为特定的工作选择合适的工具，而不是被锁定在特定供应商或者生态系统。当你通过功能即服务构建时，各个部件都足够小，可随时挑选以及选择供应商。
在Serverless大会中，iRobot、Norstrom和Capital One等公司讨论了他们如何成功地应用这项技术，这证明该技术不仅仅适合初创公司，也适合成熟的企业。尽管很多早期部署者还没有使用无服务器用于面向用户的工作负载，但用户与无服务器应用交互的那一天即将到来。
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