在我们所认知的范围里，云是一种使用松散耦合结构的Web服务。只要把提供云服务的主机放置在互联网上，用户就直接从互联网服务器集群上获取应用和服务。由此一来。开发人员只要专注于应用创新和业务逻辑就行，不惜要过多的地关心操作系统和硬件这样的底层架构，于此同时，开发人员还必须注意云服务带来的新挑战。
通过使用API，开发人员可以有效的给云应用编写程序，并且直可以直接有效的向云提供商要求更多的资源。并且，开发人员在在开发过程中，还需要进行冗余设计。如果不进行，就会造成服务器出错。
创建云还需要设计无状态性的云应用。无状态性是指客户端和服务器端都不保存对方的详细信息，服务器只处理当前请求，而不必了解历史信息。
云服务的特点是，如果某些应用失效，完全可以将应用中止并重新开始。云的无状态性减少了服务器从局部错误中恢复的任务量。云计算技术包含维护应用程序状态变化的机制，当然这需要无状态设计。在云中，既没有本地磁盘的概念，也没有真正的登录，所有应用都是无状态的。
简单的云应用应该是无状态的。然而，还有一些有趣的应用要求保留某些状态，因此会用数据库来存储一些状态信息。某些特定项目，比如用户信息可以存储起来，但有一定规模的应用程序在云中依然是无状态的。
过去，人们一般都在本地服务器上把整个应用开发出来，现在不必这样做了。云应用的另一个不同之处在于，应用组件可以在不同的云中运行。例如，一个应用可以调用Facebook的表现层，把数据储存在Amazon的S3上，而逻辑运算可以在其他地方进行。这意味着构建云应用需要新的系统架构和思维方式，还要考虑云服务的规模。
云的抽象和无状态性会影响到数据库。例如，Azure平台提出了一个非标准关系数据库的模型，存储引擎不使用标准的关系数据库。因此，如果按照标准的关系型数据库来开发应用，很多工作就毫无意义了。另外，Azure的存储引擎与微软提供的基于云服务的SQL Server版本是不同的，开发者在设计时必须注意。
目前，微软正在加速开发Azure利用关系型数据库的能力，同时也为非关系型数据存储提供了数据表式的存储选择。App Engine中使用的Big Table数据库模型是另外一个例子。“Big Table不是SQL数据库。它支持的一些功能很难进行分割，与我们跨机器存储数据的想法无法结合。”Google App Engine产品经理派特•库门说，“这意味着开发者上传代码，然后Google进行管理并将数据库分割。这样的数据处理有特定的模式，与传统SQL模式完全不同，开发人员必须遵循。”
云环境会摒弃掉关系型数据库。“在高流量的网络环境中，关系型数据库很难管理，而且最终会给开发者带来巨大负担。”派特•库门说。
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