大数据征信平台Perfios获得610万美元投资

  日前,36氪获悉,印度大数据征信平台 Perfios 宣布获得 610 万 A 轮美元投资.投资方为 Bessemer Venture Partners 等机构. 根据 Perfios 官网信息,Perfios 创立于 2008 年,主要提供财报分析.电子化验证.API 外接.企业征信报告和行业数据分析等主要五个功能. 目前来看,Perfios 主要有B2C 和 B2B 两块的服务.在 2C 这边,主要是提供个人财务管理的解决方案,即尽量以自动化的方式(如在用户刷卡消费后,自动调取相应数据等

近日据悉,大数据分析公司On Deck获得来自Google http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6152.html">Ventures和PayPal联合创始人Peter Thiel和Industry Ventures的1700万美元的投资. 随着业务的增长,On Deck收集到了越来越多的借贷申请人数据,大数据将会帮助他们实现更好的评估模型.有趣的是,同样在今天,另一个P2P借贷平台Lending Club宣布了来自Google总部的投资.

文章讲的是大数据征信成撬动消费金融的支点, [IT168资讯]如果要说近日整个互联网金融领域什么最火,相信必然非消费金融莫属.但是消费金融更多建立的是一种信用消费,而这个核心和根本就在于个人征信.但是看看目前国内整体的互联网金融个人征信,却仍然存在许多不足之处. 1.目前整个国内的央行征信系统虽然覆盖到了8亿人,但是真正和银行有信贷关系的只有3亿人.尤其是央行的征信目前尚没有介入到任何非银行类机构,客户的信用分析也不能仅仅依靠央行的征信报告就能够完全判断准确.对于大部分的传统机构来说,他们掌握的

随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧.征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关的数据都可以用来作征信:另一方面,征信其实就是将分散在不同信贷机构.碎片化的局部信息,加工融合成为具有完整视觉效果的全局信息,从中挖掘出风险信息,破解交易过程中信息不对称问题.而大数据技术的优势就在于能够更好地利用IT先进技术,将支离破碎的数据整合起来,形成真正有用的信息.所以,大数据对传统征信业务模式的影响将是变革性的,甚至

随着消费金融.网络借贷等互联网消费模式快速增长,以及大数据技术突飞猛进,大数据征信服务机构开始大量涌现.但多元化.多层次征信市场体系建设面临一系列挑战,有很多难题尚未破解. 一是数据的质量.权威性问题.相比于央行征信系统的权威性.数据质量的高可靠性,大数据征信机构虽然数据来源更加宽泛.品种更加丰富,但数据质量.权威性受到质疑.美国国家消费者法律中心2014年3月对主要的大数据征信公司进行调查后并发表了题为<大数据,个人信用评分的大失望>的调查报告,报告称,大数据征信公司的信息错误率高于50%.

"凡走过必留下痕迹",大数据时代,你的一举一动都在为你建立一个电子档案,从你有多少张信用卡.每个月消费多少.还款记录如何到你喜欢浏览什么网站.手机是什么型号甚至IP地址对应的位置,有一万多个词条可以刻画你的肖像,银行在不需要跟你打交道的情况下可以靠这种数据肖像决定要不要给你放款.放多少合适.这就是大数据征信. 每个人每天会产生无数的信息,征信机构如何从这里面抽丝剥茧找到有效的数据,又如何给每个数据设置合理的权重去建立模型?机器出现故障之后又如何修正?我们请到了在征信上有多年经验的嘉宾.

在1月5日,中国人民银行官网发布消息称,人民银行已印发<关于做好个人征信业务准备工作的通知>,要求芝麻信用管理有限公司等八家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为六个月. 这是2013年3月15日中国征信领域首部法规<征信业管理条例>开始施行之后,央行第一次通知企业做个人征信的准备工作,多位受访专家认为,这无疑在征信市场化方面向前推进了一步.中国企业在征信业的探索始于上世纪90年代初,由于国内征信行业此前一直没有专门法规,其运行一直处于灰色地带. 这同时意味着,今后中国人个人信

嘉宾介绍: 史蕾:1998年毕业于复旦大学国际经济法专业,现柏杨云天(北京)企业咨询有限公司,合伙人.曾就职于纳斯达克B2B上市公司环球资源(NDSDAQ:GSOL)和奇虎360法务部. 密切关注大数据企业和大数据产品的创新性业务实践,为多家大数据公司产品合规分析.用户协议拟定.个人数据保护和隐私政策的制定.股权激励项目提供专项咨询意见. 讲座全文: 各位嘉宾下午好,首先感谢韩院长和清华大数据研究中心给我提供这次机会,也感谢微路演梁总的推荐.今天下午我带来的题目是<大数据征信时代的个人信息保护>

数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识.在大数据时代,银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部,外部的挑战也日益严峻,互联网.电子商务等新兴企业在产品创新能力.市场敏感度和大数据处理经验等方面都拥有明显的优势.在此形势下,利用大数据征信创新和提高银行的风险把控也逐渐成为业界关注与探讨的重要话题. 银行业在风险控制中的不足之处 普华永道发布的<2015年中国金融及银行业展望>指出,截至2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%,达到7670亿元人民币,是四年来的高点