以大数据在资源利用、产业链构建、信息融合三个方面对我国商业模式创新的驱动为着眼点，尝试提出了大数据对我国商业模式创新的”三维”驱动作用，即：大数据资源的使能化运用推动商业模式创新；大数据产业链推动商业模式创新；大数据”连接”与”融合”推动商业模式创新。文章深入剖析了每一维中大数据对商业模式创新额驱动机理，为我国众多领域主题商业模式创新提供理论参考。
21世纪以来，随着信息技术的不断更新和共享融合，我国新型的商业模式也不断更新，陆续出现大批新型的商业模式。像海尔、苏宁、腾讯等，都面临着巨大的商业模式革命。现阶段，大数据已成为热点词。许多研究和实践均表明，将大数据融入到某个领域的活动中，能引发这一领域商业模式的创新。
大数据对我国商业模式创新的驱动作用主要体现在资源利用、产业链构建、信息融合三个方面，具体而言，大数据对我国商业模式创新的驱动作用是“三维”的，这里的“三维”表现在如下三个层面：
大数据资源的使能化运用推动商业模式创新；
大数据产业链推动商业模式创新；
大数据“连接”与“融合”推动商业模式创新。
这三类驱动作用分别从各自的维度促进商业模式创新，综合构成一种“三维”的驱动机制。下面，本文将分别就“三维”驱动机制中的每一维进行详细探讨。
一、大数据资源的使能化运用推动商业模式创新
大数据资源的使能化运用，是以新资源、新技术为特征的产品和服务通过大数据方式实现转变，从而推动商业模式创新。这种创新方式是以新的数据资源为基础的，因此是大数据资源的使能化运用。大数据资源的使能化运用推动商业模式创新，主要表现在关键业务创新、盈利模式创新、外部关系网络的重构。
1.大数据资源的使能化运用推动关键业务创新
大数据资源作为基础数据和技术工具，具有释放资源价值与放大资源价值的功能。大数据资源的使能化运用推动关键业务创新，本质就是企业商业活动实现“大数据化”。根据大数据资源的使能化运用推动关键业务创新的驱动层面，大致分为以下几类驱动：一是基于大数据技术等条件，通过大数据信息流，对企业关键业务流程进行重新梳理。典型的例子就是“大规模定制”的商业模式，它是以IT技术设施为基础，对企业业务流程进行重新建立。二是直接通过大数据活动，逐步转变原有的传统业务流程，从而实现企业的商业模式发生变革。这里，电子商务的普及运用，就是传统业务流程通过大数据活动发生变革的结果。三是通过大数据资源对业务流程进行再设计，将大数据作为解决问题的新途径。比如，PASSUR Aerospace公司基于大数据的RightETA服务，可以利用天气、航班等公用数据以及公司内部收纳的多方位历史数据，通过模式匹配分析进行误差预测，大幅降低了误差水平。
2.大数据资源的使能化运用推动盈利模式创新
获得更多盈利是商业模式创新重要目的之一，目前国内外许多商业模式的创新都是基于一种普遍的消费者认知基础：消费者对商品需求的最终目的在于使用商品，并非拥有该商品。比如，传统的出售模式改为出租模式，相应的盈利模式便由一次性付清转变为多次支付甚至是“微支付”。这一商业模式过程中必然伴随使用过程的记录与量化，而通过大数据资源的使能化运用，可以方便地将使用过程、使用频率、使用强度等数据进行实时监控和记录。在国内外通过大数据资源的使能化运用推动盈利模式创新的实例中，以计算机软件行业、广告媒体行业最为普遍。在计算机软件行业中，使用大数据资源促进软件互联网化，变革了消费群体实用软件的形式，促进计算机软件价值的平台载体虚拟化，从而促进软件使用的盈利模式发生转变，如App Store模式、开源软件模式等等。在广告媒体行业中，大数据资源的使能化运用促进互联网广告不断普及，加速了广告成本与价值的对等化。
3.大数据资源的使能化运用推动外部关系网络进行重构
由于大数据资源具有高度的专业性和复杂性，因此企业对大数据资源的获得与利用往往倾向于在生产和交易之间的信息分享与合作，而通过信息分享与合作，可以推动商业模式中企业的外部关系网络发生重构。例如，IT外包（IT Outsourcing）的方式实现了大数据资源的规模化运作和柔性化配置。通过大数据资源的使能化运用，不仅推动商业主体之间以获取大数据资源为目的进行外部合作，还有利于降低外部风险，不断创造新的价值传递渠道。
表1：基于大数据资源的外部关系网络重构的技术路径
二、大数据产业链推动商业模式创新
大数据技术的不断发展，为信息资源的独立提供了重要平台，网络用户在这一平台中创造了海量数据资源，通过大数据处理，进行海量数据整合，促进数据信息向数据产品转变，由此大数据产业链也正不断形成。这里，大数据产业链主要包括两个层面：一是以大数据产品为中心，横向按照数据搜集、整合、分析、决策的层次发展；二是通过大数据技术的中心，纵向沿基础设施供应、大数据技术供应、大数据完整解决策略的方向发展。通过大数据产业链，可以推动商业模式的角色和定位发生转变，从而推动商业模式创新。
1.以大数据产品为中心，按照大数据产业链横向发展，推动商业模式
创新在大数据产品中，按照产品“加工”程度的差异，可以分为原始数据、信息、知识三类。其中，通过获取海量原始数据，然后根据数据背景、数据符号等进行处理，信用这根据处理后的数据进行分析、整合、预测，并将此运用到实践中，便成为知识。大数据产品之所以有价值，主要在于大数据资源的专有性程度。这里的专有性包括使用者对知识的专有性、对时间的专有性。根据大数据专有性的不同，创造大数据价值的关键资源也就产生差异，于是产业链上具有不同大数据资源的企业定位也不同。
根据大数据产业链上的不同定位，大数据产业链创新了三种商业模式，分别为：数据租赁和销售模式、信息租赁和销售模式、知识租赁和销售模式。
表2：以大数据产品为中心的三种商业模式
2.以大数据技术为中心，按照大数据技术结构纵向拓展，推动商业模式创新
一般而言，大数据技术的结构主要包含三个层次：硬件平台层、软件系统层、服务层。在以大数据技术为核心的行业内，大数据企业以大数据技术作为基本向外提供产品，可以为其他行业提供IT基础设施与服务。基于大数据技术结构中的不同定位，也基本形成了三类商业模式，即硬件租赁和销售模式、软件租赁和销售模式、服务模式。
硬件租赁和销售模式。诸如大数据存储设备、大数据计算设备、大数据通信设备等的销售商，以及云计算服务提供商等大数据企业一般会采用硬件租赁和销售的商业模式。代表样本为Dropbox企业的在线存储服务。
软件租赁和销售模式。一般应用这种商业模式的企业主体主要是大数据技术或服务的供应商，通过这种模式对外推广信息洞察方法。代表样本有捷成集团的视频数据处理系统、SAS集团的数据统计软件等。
服务模式。这种模式是以大数据行业的垂直调整为基础，通过企业合作，为客户提供完善、一体化的问题解决方案。代表样本有IBM的客户端服务、SAP的Business ONE解决方案等。
三、大数据通过“连接”和“融合”，推动商业模式创新
在行业的变革过程中，必然涉及行业之间的融合与分离，一些行业从原有行业的体系中不断游离出来，形成新的行业。在大数据的作用下，行业之间可以通过大数据的“连接”或直接将大数据“融合”，从而形成新的商业模式。
大数据具有高度可连接性和融合性，这促使与大数据相关的商业活动不断频繁，包括基于大数据的市场交易，也包括在市场和科层之间的大数据业务结合等。通过大数据的“连接”和“融合”，可以推动三种平台式商业模式发展：一是基于客户平台的商业模式；二是基于数据平台的商业模式；三是基于技术平台的商业模式。
1.基于客户平台的商业模式
基于客户平台的商业模式是以互联网方式将海量客户引至自己平台，通过双边、多边的客户价值转化，创造新的客户价值。也就是说，基于客户平台的商业模式是以客户的“连接”和“融合”为基础的，通过互联网平台发挥价值创造效应。这种商业模式的典型代表有腾讯QQ、微信等。
2.基于数据平台的商业模式
基于数据平台的商业模式是在提供多行业合作渠道的基础上，汇集大量不同类型数据，然后通过对数据的处理、共享、运用，创造新的价值。也就是说，基于数据平台的商业模式是以数据的“连接”为基础的，以数据之间的传递和互补为方式。这种商业模式的典型代表是IZP集团推出的互联网媒体平台。
3.基于技术平台的商业模式
基于技术平台的商业模式是在提供技术开发渠道的基础上，不断吸引多方位技术参与，促进分散技术共享和互补利用。基于技术平台的商业模式是以数据的“连接”为基础的，主要通过技术的不断创新和开发利用，以创造新的价值。这种商业模式的典型代表有开源社区平台、众包平台、Red Hat平台等。
四、结论与展望
本文以大数据在资源利用、产业链构建、信息融合三个方面对我国商业模式创新的驱动作用为切入点，提出了大数据对我国商业模式创新的“三维”驱动作用，即：
其中，大数据资源的使能化运用，主要表现为推动关键业务创新，推动盈利模式创新和推动外部关系网络进行重构；大数据产业链效应，可以沿产业链横向网络和纵向大数据技术结构来推动商业模式创新；大数据“连接”与“融合”，推动客户平台、数据平台、技术平台三种平台基础的商业模式创新。
通过大数据推动我国商业模式创新的研究，可以为国内企业及外资企业等主体的商业模式创新提供更为系统的行动框架。与此同时，大数据也有维护信息安全、加强隐私保护等方面的功能，这些功能也为我国商业模式创新增添动力，这也是今后需要努力研究和解决的一个新方向。
本文转自d1net（转载）