《R数据可视化手册》一第1章　R基础1.1　安装包

第1章　R基础

R数据可视化手册
本章包括以下基础知识：安装包、使用包和加载数据。

如果你想快速上手，本书大多数技巧都需要安装ggplot2和gcookbook包。运行下面命令来安装：

install.packages(c("ggplot2", "gcookbook"))
然后，在每个R会话中，你需要在运行本书的例子之前先加载它们：

library(ggplot2)
library(gcookbook)
附录A提供了一个关于ggplot2绘图包的简介，主要是面向不熟悉ggplot2的读者。
R中的包是一些为了便于分发和传播而封装在一起的函数和（或）数据集（可以没有数据集）的集合。在你的电脑中安装软件包，便可以扩展R的功能。如果一个R用户编写了一个包并觉得这个包对其他R用户可能有用，那么，这位R用户就可以通过软件包仓库将该包发布。发布R软件包的最主要的软件包仓库是CRAN（Comprehensive R Archive Network），不过也有其他的仓库，如Bioconductor和Omegahat。

1.1　安装包

问题
如何从CRAN安装R包？

方法
使用install.packages()函数来安装包，括号中写上要安装的包名。以安装ggplot2包为例，运行：

install.packages("ggplot2")
此时系统可能提示你选择一个下载镜像，可以选择离你最近的一个；如果想要确保包的版本是最新的，那就选择Austria站点，因为这是CRAN的主服务器。

讨论
当R安装一个包的时候，该包依赖的所有包也都会被自动安装。

CRAN是R包的仓库，在全球范围内有很多镜像，它是R默认使用的库。此外，还有几个软件包仓库，如Bioconductor，它是与基因组数据分析相关的包的软件包仓库。