基于并行编程计算型的索贝尔滤波技术

基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术 徐昌荣 王聪颖 袁秀华 随着遥感影像数据量的骤增,单机环境下完成索贝尔边缘滤波运算所需的计算时间也剧增.根据遥感数据的分幅特征,结合MapReduce并行分布式计算模型,本文提出了一种将该运算迁徙到Hadoop集群环境中的方法,以完成海量影像数据的索贝尔滤波运算.实验结果表明集群运算能够显著缩短计算时间,并且该计算时间会随着集群节点数目的增加而趋于减少. 基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术

随着.NET 4的发布,要在.NET平台之上进行并行编程可谓是易如反掌.实际上,微软为大家提供了三种并行编程的基础功能.第一种是提供给C++使用的并发运行时 (Concurrency Runtime);第二种是藉由.NET平台提供给托管语言的一组并行编程函数库(包括TPL.PLINQ和并行编程数据结构等);最后一种就是基于F# 本身的并行编程特性. 然而,由于考虑精简的缘故,当前的CoreCLR并未包含.NET 4中的并行函数库,从而在Silverlight(即使最新的Silverlight 4

Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架,借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序,将其运行于计算机集群上,完成海量数 据的计算.本文将介绍 MapReduce 计算模型,分布式并行计算等基本概念,以及 Hadoop 的安装部署和基本运行方法. Hadoop 简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,由于分布式存储 对于分布式编程来说是必不可少的,这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoo

感谢同事[kevinlynx]在本站发表此文 接上篇使用RCU技术实现读写线程无锁,在没有GC机制的语言中,要实现Lock free的算法,就免不了要自己处理内存回收的问题. Hazard Pointer是另一种处理这个问题的算法,而且相比起来不但简单,功能也很强大.锁无关的数据结构与Hazard指针中讲得很好,Wikipedia Hazard pointer也描述得比较清楚,所以我这里就不讲那么细了. 一个简单的实现可以参考我的github haz_ptr.c   原理 基本原理无非也是读线程

原文:C#并行编程-相关概念 菜鸟初步学习,不对的地方请大神指教,参考<C#并行编程高级教程.pdf> 背景 当今计算机至少都有一颗双核的微处理器,带有四核.八核的计算机非常常见,在单个处理器上具有多个内核的时代正在来临,现代微处理器提供了新型的多核架构,因此软件设计和编码能够充分发挥这些架构的功能是非常重要的事情,也要与时俱进. 多核微处理器 多核微处理器有很多种不同的复杂微架构,意在提供更强的并行执行能力,提升吞吐量,减少潜在的性能瓶颈,缩减电源消耗,并减少发热量,因此,现代很多的微处理器

原文:C#并行编程-并发集合 菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 背景 基于任务的程序设计.命令式数据并行和任务并行都要求能够支持并发更新的数组.列表和集合. 在.NET Framework 4 以前,为了让共享的数组.列表和集合能够被多个线程更新,需要添加复杂的代码来同步这些更新操作. 如您需要编写一个并行循环,这个循环以无序的方式向一个共享集合中添加元素,那么必须加入一个同步机制来保证这是一个线程安全的集合. System.Collenctions

并行计算有助于应用和资源管理的合理化,但是为此方案找到找到合适的中间件却是很棘手的问题.Tom Nolle解释了应该寻找什么. 一些计算功能跟流程绑定得如此紧密,以至于如果可以(在处理器内核之间.CPU与GPU之间甚至跨系统边界)有效共享的话就可以获得极大的好处.并发性一直都是通过多线程.同步以及锁定技术来支持的,但现在有了中间件工具以后可以让并发更容易实现.为了选出最好的,你需要理解你的并发编程应用的需求,考虑应用的来源和方向,最后还要了解一些政治的并行处理语言,即便你并不认为自己需要这样的语

阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一些眼熟的并行计算代码,作为热爱技术的我们怎能视

Hadoop 是一个实现了MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架,借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序,将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算.本文将介绍 MapReduce 计算模型,分布式并行计算等基本概念,以及 Hadoop 的安装部署和基本运行方法. Hadoop 简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的,这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop D