我们知道MySQL最大的特色是其可插拔的插件式存储引擎，本文将介绍目前市面上主流的存储引擎。这里要特别提一 点：由于MySQL是开源的，所以如果你对某些存储引擎不满意，可以修改或写一个存储引擎，增加自己想要的特性（据我 所知，国内比较知名的有网易的TNT引擎），这也是MySQL作为开源数据库的魅力之一。
有些人刚接触MySQL的时候可能会有些惊讶，竟然有不支持事务的存储引擎，因为学过关系型数据库理论的人都知道 ，事务是关系型数据库的核心。但是在现实应用中（特别是互联网），为了提高性能，在某些场景下可以摈弃事务。
InnoDB
InnoDB是MySQL使用率最高的存储引擎，目前市面上至少95%的MySQL采用该存储引擎，因此从MySQL5.5开始 ，它替代MyISAM成为默认的存储引擎。它有如下几个特点：
1）支持事务：采用MVCC（多版本并发控制）来支持高并 发，实现了四个ANSI标准的隔离级别，默认为Repeatable Read，并且通过间隙锁(next-key lock)防止幻读。
2） InnoDB的表是基于聚簇索引，对主键查询有很高的性能，但它的二级索引必须包含主键列。
3）支持热备份：Oracle 提供的MySQL Enterprise Backup和Percona提供的开源的XtraBackup都可以实现热备
4）支持行级锁
MyISAM
1） 不支持行级锁，也就是说任何操作都对整张表加锁。
2）不支持事务，无法回滚，崩溃后无法安全恢复。
3）支持 全文索引、压缩、空间函数等
MyISAM设计简单，数据以紧密格式存储，在某些场景下性能很好，但 它最典型的问题 还是表锁。
Archive
是一个针对高速插入和压缩做了优化的简单引擎，只支持insert和select操作，每次select都 是全表扫描，适合日志和数据采集应用。
CSV
可以将普通的csv文件作为MySQL的表处理，可以将excel的数据存储 为csv格式文件，然后复制到MySQL的数据目录下，就能在MySQL中以表的方式打开，因此CSV引擎作为一种数据交换机制 ，非常有用。
Memory
所有的数据都保持在内存中，重启后数据会丢失。Memory表是表级锁，因此写性能较低，但 它的查询性能非常高，支持Hash索引。
NDB集群
MySQL服务器、NDB集群存储引擎，以及分布式的、share-nothing的、容灾的、高可用的NDB数据库组合成为MySQL集 群。
以上介绍的都是MySQL内建的存储引擎，以下是第三方的存储引擎。
XtraDB、PBXT
是Percona公司基于InnoDB的一个改进版本
TokuDB
一种大数据的存储引擎。
RethinkDB
为固态存储SSD设 计。
Infobright
面向列的存储引擎，为数据分析和数据仓库设计。
如何选择合适的存储引擎？
准则1：除非需要用到InnoDB没有的特性，否则都应该优先选择InnoDB引擎。
准则2 ：不要混合使用多种存储引擎。
改变表的存储引擎
有三种方法可以改变表的存储引擎，最常见的一种是：
alter table mytbl engine = InnoDB;
但这种方法有一个问题：需要执行很长时间，因为MySQL将按行把数据从原表复制到新表。
第2种方法是利用 mysqldump工具将数据导出到文件，然后修改导出的文本文件中的create table语句的存储引擎选项。
最后一种方法 是创建一个新的存储引擎的表，然后利用insert...select语句来导数据：
create table newtbl like oldtbl; alter table newtbl engine=innodb; insert into newtbl select * from oldtbl;
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