IBM 联合英伟达开发“最快的商用深度学习系统”

IBM和NVIDIA宣布将合作开发IBM PowerAI,一款可以加速训练人工智能的系统,也将会增强IBM Watson能力的软件工具。

在这周一公布的IBM PowerAI是一款训练人工智能和机器学习系统的软件工具。它所使用的是IBM一款专门为人工智能生产的服务器,并采用了NVIDIA的NVLink技术,可以把电脑学习的速度大大提高。

在提供给媒体的发布邮件中,IBM PowerAI被称为“世界上最快的商用深度学习软件”,可以“帮助训练电脑更快的达到可以像人类思考和学习的境界”。

IBM Power Systems LC系列的Linux服务器是这款软件工具不可缺少的硬件基础,尤其是IBM Power S822LC的高性能计算(HPC)服务器。配置了NVIDIA最先进GPU科技的S822LC可以更有效的发挥PowerAI在深度学习和人工智能应用方面的潜力。

虽然PowerAI主要面向人工智能新出的算法,比如深度学习,但是它也会给IBM现有的人工智能项目——Watson,带来极大的影响。通过PowerAI,Watson将会得到更多的训练,在现有的能力上得到提高。

“PowerAI将会推广深度学习和其他先进的数据分析技术。工业界及学术界的科学家们都可以使用这个平台来推进他们人工智能的开发进程”,IBM OpenPOWER经理Ken King在邮件中写道。

“协同我们专门为人工智能所建的高性能计算服务器,我们相信IBM为设计人工智能软件的企业们所提供的平台是最优秀的,不论是与顾客互动的智能聊天机器人,还是对社交媒体进行实时分析的软件。”

当然,如果没有任何在现实中应用的例子,性能并没有任何意义。IBM在邮件中也列举了这款软件所提供的的深度学习技术在现实中的一些应用,比如银行的诈骗识别,面部识别,以及自动驾驶汽车。

在此之外,IBM Watson曾经被应用在医疗,法律,金融,零售,网络安全等行业中。而IBM PowerAI也有可能进入这些行业。

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

时间: 2024-08-01 06:43:01

IBM 联合英伟达开发“最快的商用深度学习系统”的相关文章

IBM联手英伟达推出针对机器学习的新服务器

IBM新服务器 北京时间9月9日消息,据外媒报道,IBM日前宣布推出新服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing.虽然名称有些长,但它是一款很有意思的产品.IBM联手英伟达打造了这个专为人工智能.机器学习和高级分析使用案例而设的新系统. 该新服务器使用两个IBM POWER8 CPU和4个英伟达Tesla P100 GPU加速器.不过,它运行软件之所以非常快速,不只是因为CPU和GPU强大的处理能力.IBM还使用英伟达的N

英伟达发布“后排驾驶员”AI,能够学习阅读唇语

英伟达公司在今年的消费电子产品展上公布的联合驾驶员"后座司机"AI可谓一鸣惊人.事实上,大多数与会者都被其在"车"中出色的唇语理解能力所震撼. 根据CES展会上公布的内容,这款联合驾驶员AI助手能够执行四项功能:面部识别.头部追踪.视线追踪与唇语阅读.自动驾驶AI属于GPU助力DRIVE PX 2平台的组成部分,其采用多款传感器以及由英伟达处理器支持的多种神经网络以实现功能. 英伟达公司的一位发言人在采访邮件中确认称,这款唇语阅读组件基于由牛津大学.谷歌DeepMi

全球首个癌症计算解决方案启动,英伟达、IBM 加持的机器学习搞得定吗?

癌症自出现之日就是环绕在人们头顶上的乌云,如今,随着社会压力越来越大,癌症发病率也越来越高,而攻克癌症一直是医学界正在努力的方向. 今年一月,美国总统奥巴马宣布了"抗癌登月计划"的科研目标,旨在让抗癌研究的进展速度翻一番,在 5 年内达到原本可能需要 10 年才能取得的成果,项目总预算大约 10 亿美元. 近日,据国外媒体报道,美国启动了全球首个"癌症先进计算解决方案的联合设计"( Joint Design of Advanced Computing Solutio

阿里云战略合作英伟达 建联合实验室拓展深度学习市场

1月20日,2016云栖大会上海峰会在上海科技馆召开.全球领先的云计算服务提供商阿里云和全球视觉计算的行业领导者NVIDIA(英伟达)签署战略合作协议,双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC,大力拓展深度学习市场,并建立联合实验室,进行高性能计算领域相关技术的联合攻关. 阿里云HPC于去年底正式对外商用,每个计算节点配备2颗专属NVIDIA Tesla K40 GPU和2颗CPU.用户可通过阿里云官网(www.aliyun.com/product/hpc)购买GPU服务器实例.这是中国首个云上

不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

锋网首发.   引言 2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命.深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类.目标检测与识别.目标跟踪.语音识别.游戏(AlphaGo)等多个领域取得了相当优秀的成绩,掀起了又一波人工只能浪潮.深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿技术,近年来得到了突飞猛进的发展,这得益于机器学习技术的进步以及计算设备性能的提升.英伟达公司研发的图形处

阿里云携英伟达 建实验室拓展深度学习

本文讲的是阿里云携英伟达 建实验室拓展深度学习1月20日,2016云栖大会上海峰会在上海科技馆召开.全球领先的云计算服务提供商阿里云和全球视觉计算的行业领导者NVIDIA(英伟达)签署战略合作协议,双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC,大力拓展深度学习市场,并建立联合实验室,进行高性能计算领域相关技术的联合攻关. 阿里云HPC于去年底正式对外商用,每个计算节点配备2颗专属NVIDIA Tesla K40 GPU和2颗CPU.用户可通过阿里云官网(www.aliyun.com/product/

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

作为一名 AI 技术从业者,你是否经常遇到这样的问题: 好不容易搞懂了一种 AI 算法,代码也写好了,结果 CPU 算力吃紧,跑不起来: 好不容易入门了一种开源框架,模型也搭好了,结果运行了半天,进度才 5%: 好不容易拿到了一组可用数据,结果纠结了半天也不敢导入模型,怕睡一觉醒来弹出一个 Error 又要重新开始. 你可能会想到英伟达,想到这家深度学习 GPU 加速技术的领导厂商在 AI 领域的诸多布局. 比如 NVIDIA TITAN/TESLA 系列 GPU 加速器: 比如 cuDNN.T

英伟达推出信用卡大小的“超级计算机” 旨在实现便携式AI

很多老读者可能仍然认为英伟达只是一家图形处理器厂商,但根据该公司CEO黄仁勋的说法,其目前正在积极加快在计算与机器学习领域的发展脚步. 英伟达CEO黄仁勋 他解释称,"我已经在计算机行业拥有30多年的从业经历,而这已经成为有史以来最振奋人心的事件--计算机有能力进行学习,计算机有能力自行编写软件并实现人工智能,这一切都将给网络服务带来重大变革," 有鉴于此,他于本周二演示了该公司刚刚面向机器学习市场发布的全新硬件产品.在数据中心方面,其推出了新的GPU加速方案以简化服务器在处理视频及图

数据中心业务助力英伟达一季度营收大增48.4%

据外媒报道,由于云服务提供商的数据中心对于芯片的需求非常旺盛,英伟达在今年第一季度的营收超过了预期,增长了48.4%. 在昨日收盘后,英伟达的股价上涨了14.2%,涨到了117.57美元. 在今年第一季度,英伟达数据中心业务的营收增长了一倍以上,增长到了4.09亿美元,轻松击败了分析师预期的3.182亿美元. "现在,全世界各大互联网和云服务提供商都在使用英伟达的GPU芯片."英伟达首席财务官科莱特-克雷斯(Colette Kress)周二在财报电话会议结束后说. 英伟达的芯片包含人工