前言:对Rx不了解的朋友可以先看我的第一篇博文 RxJava 和 RxAndroid 一 (基础),是对Rxjava的基本介绍
1、merge操作符,合并观察对象
19 List<String> list1 = new ArrayList<>() ; 20 List<String> list2 = new ArrayList<>() ; 21 22 list1.add( "1" ) ; 23 list1.add( "2" ) ; 24 list1.add( "3" ) ; 25 26 list2.add( "a" ) ; 27 list2.add( "b" ) ; 28 list2.add( "c" ) ; 29 30 Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ; 31 Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ; 32 33 //合并数据 先发送observable2的全部数据,然后发送 observable1的全部数据 34 Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ; 35 36 observable.subscribe(new Action1() { 37 @Override 38 public void call(Object o) { 39 System.out.println( "rx-- " + o ); 40 } 41 }) ; 42
运行结果
2、zip 操作符,合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2()函数重新发送合并后的数据
List<String> list1 = new ArrayList<>() ; List<String> list2 = new ArrayList<>() ; list1.add( "1" ) ; list1.add( "2" ) ; list1.add( "3" ) ; list2.add( "a" ) ; list2.add( "b" ) ; list2.add( "c" ) ; list2.add( "d" ) ; Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ; Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ; Observable observable3 = Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() { @Override public String call(String s1 , String s2 ) { return s1 + s2 ; } }) ; observable3.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "zip-- " + o ); } }) ;
运行效果:从效果图上可以看出,合并两个的观察对象数据项应该是相等的;如果出现了数据项不等的情况,合并的数据项以最小数据队列为准。
3、scan累加器操作符的使用
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ; observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() { @Override public Integer call(Integer o, Integer o2) { return o + o2 ; } }) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "scan-- " + o ); } }) ;
运行效果:
第一次发射得到1,作为结果与2相加;发射得到3,作为结果与3相加,以此类推,打印结果:
4、filter 过滤操作符的使用
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer o) { //数据大于4的时候才会被发送 return o > 4 ; } }) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "filter-- " + o ); } }) ;
运行效果
5、 消息数量过滤操作符的使用
- take :取前n个数据
- takeLast:取后n个数据
- first 只发送第一个数据
- last 只发送最后一个数据
- skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
- skipLast() 跳过最后n个数据,发送前面的数据
//take 发送前3个数据 Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable.take( 3 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "take-- " + o ); } }) ; //takeLast 发送最后三个数据 Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable2.takeLast( 3 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "takeLast-- " + o ); } }) ; //first 只发送第一个数据 Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable3.first() .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "first-- " + o ); } }) ; //last 只发送最后一个数据 Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable4.last() .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "last-- " + o ); } }) ; //skip() 跳过前2个数据发送后面的数据 Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable5.skip( 2 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "skip-- " + o ); } }) ; //skipLast() 跳过最后两个数据,发送前面的数据 Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable5.skipLast( 2 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "skipLast-- " + o ); } }) ;
效果图
6、elementAt 、elementAtOrDefault
//elementAt() 发送数据序列中第n个数据 ,序列号从0开始 //如果该序号大于数据序列中的最大序列号,则会抛出异常,程序崩溃 //所以在用elementAt操作符的时候,要注意判断发送的数据序列号是否越界 Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ; observable7.elementAt( 3 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "elementAt-- " + o ); } }) ; //elementAtOrDefault( int n , Object default ) 发送数据序列中第n个数据 ,序列号从0开始。 //如果序列中没有该序列号,则发送默认值 Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ; observable9.elementAtOrDefault( 8 , 666 ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "elementAtOrDefault-- " + o ); } }) ;
运行结果
7、startWith() 插入数据
//插入普通数据 //startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据 Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ; observable .startWith( "11" , "22" ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "startWith-- " + o ); } }) ; //插入Observable对象 List<String> list = new ArrayList<>() ; list.add( "ww" ) ; list.add( "tt" ) ; observable.startWith( Observable.from( list )) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "startWith2 -- " + o ); } }) ;
运行结果
8、delay操作符,延迟数据发送
Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ; //延迟数据发射的时间,仅仅延时一次,也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时 observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS ) //延迟3秒钟 .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println("delay-- " + o); } }) ;
9、Timer 延时操作符的使用
使用场景:xx秒后,执行xx
//5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片 Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS ) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() ) .subscribe(new Action1<Long>() { @Override public void call(Long aLong) { System.out.println( "timer--hello world " + aLong ); findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE ); } }) ;
timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0
timer 操作符默认在computation调度器上执行,当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。
delay 、timer 总结:
- 相同点:delay 、 timer 都是延时操作符。
- 不同点:delay 延时一次,延时完成后,可以连续发射多个数据。timer延时一次,延时完成后,只发射一次数据。
10、interval 轮询操作符,循环发送数据,数据从0开始递增
package app.com.myapplication; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import java.util.concurrent.TimeUnit; import rx.Observable; import rx.Subscription; import rx.functions.Action1; public class IntervalActivity extends AppCompatActivity { Subscription subscription ; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_interval); //参数一:延迟时间 参数二:间隔时间 参数三:时间颗粒度 Observable observable = Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ; subscription = observable.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "interval- " + o ); } }) ; } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); if ( subscription != null ){ subscription.unsubscribe(); } } }
11、doOnNext() 操作符,在每次 OnNext() 方法被调用前执行
使用场景:从网络请求数据,在数据被展示前,缓存到本地
Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ; observable.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "doOnNext--缓存数据" + o ); } }) .subscribe(new Observer() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(Object o) { System.out.println( "onNext--" + o ); } }) ;
12、Buffer 操作符
- Buffer( int n ) 把n个数据打成一个list包,然后再次发送。
- Buffer( int n , int skip) 把n个数据打成一个list包,然后跳过第skip个数据。
使用场景:一个按钮每点击3次,弹出一个toast
List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < 10; i++) { list.add("" + i); } Observable<String> observable = Observable.from(list); observable .buffer(2) //把每两个数据为一组打成一个包,然后发送 .subscribe(new Action1<List<String>>() { @Override public void call(List<String> strings) { System.out.println( "buffer---------------" ); Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "buffer data --" + s ); } }) ; } });
例子2:
//第1、2 个数据打成一个数据包,跳过第三个数据 ; 第4、5个数据打成一个包,跳过第6个数据 observable.buffer( 2 , 3 ) //把每两个数据为一组打成一个包,然后发送。第三个数据跳过去 .subscribe(new Action1<List<String>>() { @Override public void call(List<String> strings) { System.out.println( "buffer22---------------" ); Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "buffer22 data --" + s ); } }) ; } }) ;
13、throttleFirst 操作符
在一段时间内,只取第一个事件,然后其他事件都丢弃。
使用场景:1、button按钮防抖操作,防连续点击 2、百度关键词联想,在一段时间内只联想一次,防止频繁请求服务器
Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS) .throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) .subscribe(new Action1<Long>() { @Override public void call(Long aLong) { System.out.println( "throttleFirst--" + aLong ); } }) ;
这段代码,是循环发送数据,每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) 在3秒内只取第一个事件,其他的事件丢弃。
运行结果
14、distinct 过滤重复的数据
List<String> list = new ArrayList<>() ; list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinct() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinct--" + s ); } }) ;
从结果可以看出,重复的数据已经被过滤掉了
distinctUntilChanged() 过滤连续重复的数据
List<String> list = new ArrayList<>() ; list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinctUntilChanged() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s ); } }) ;
运行结果
从结果可以看出,连续重复的数据已经被过滤掉了
15、debounce() 操作符
一段时间内没有变化,就会发送一个数据。
使用场景:百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后,在400毫秒没有输入就会去获取数据。
避免了,多次请求给服务器带来的压力.
16、doOnSubscribe()
使用场景: 可以在事件发出之前做一些初始化的工作,比如弹出进度条等等
注意:
1、doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面,然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些,更新UI的操作,是线程不安全的。
所以如果事件产生的线程是io线程,但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI , 这时候就需要线程切换。
2、如果在 doOnSubscribe()
之后有 subscribeOn()
的话,它将执行在离它最近的 subscribeOn()
所指定的线程。
3、 subscribeOn() 事件产生的线程 ; observeOn() : 事件消费的线程
Observable.create(onSubscribe) .subscribeOn(Schedulers.io()) .doOnSubscribe(new Action0() { @Override public void call() { progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行 } }) .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(subscriber);
17、range 操作符的使用
首先看range 方法的源码
public static Observable<Integer> range(int start, int count) { if (count < 0) { throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative"); } if (count == 0) { return Observable.empty(); } if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) { throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE"); } if(count == 1) { return Observable.just(start); } return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1))); } //可以通过第三个参数控制range执行的线程 public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) { return range(start, count).subscribeOn(scheduler); }
Range操作符发射一个范围内的有序整数序列,你可以指定范围的起始和长度。
RxJava将这个操作符实现为range
函数,它接受两个参数,一个是范围的起始值,一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0,将导致Observable不发射任何数据(如果设置为负数,会抛异常)。
range
默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。
例子
Observable.range( 10 , 3 ) .subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { Log.v( "rx_range " , "" + integer ) ; } }) ;
结果
/rx_range: 10
/rx_range: 11
/rx_range: 12
18、defer 操作符
例子
package app.com.myapplication; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import rx.Observable; import rx.functions.Action1; import rx.functions.Func0; public class DeferActivity extends AppCompatActivity { String i = "10" ; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_defer); i = "11 " ; Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() { @Override public Observable<String> call() { return Observable.just( i ) ; } }) ; Observable test = Observable.just( i ) ; i = "12" ; defer.subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.v( "rx_defer " , "" + s ) ; } }) ; test.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { Log.v( "rx_just " , "" + o ) ; } }) ; } }
结果
/rx_defer: 12
/rx_just: 11
- 可以看到,just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作,而defer是在订阅者订阅时才创建Observable,此时才进行真正的赋值操作。
Defer
操作符会一直等待直到有观察者订阅它,然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做,因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable,事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。- 在某些情况下,等待直到最后一分钟(就是知道订阅发生时)才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。
RxJava 和 RxAndroid 三(生命周期控制和内存优化)