oracle数据库性能优化总体法则：
一、减少数据访问（减少硬盘房访问次数）
二、返回更少的数据（减少网络传输或磁盘访问）
三、减少交互次数（减少网络传输）
四、减少服务器开销（减少cpu及内存开销）
五、利用更多的资源（增加资源）
===================具体说明=================
一、减少数据访问（减少硬盘房访问次数）
1、减少数据访问
1.1.创建并使用正确的索引
索引会大大增加DML（增删改）的开销【合理的索引会大大提高效率100倍、1000倍，但不合理的索引甚至会降低性能100倍】
一个表中可以有多个索引，一个索引也可以由多个字段组成
会使用索引的情况：
index_column>?
index_column<?
index_column=?
index_column>=?
index_column<=?
index_columnbetween ? and ?
index_columnin (?,?...?)
index_columnlike ?||%'(后导模糊查询)
t1.index_column= t2.culunm2(两表通过索引字段关联)
不会使用索引的情况：
index_column<>?
index_columnnot in (?,?...?)
--------------不等于不会使用索引
function(index_column)=?
index_column+1=?
index_column||'aaa'=?
--------------经过普通运算或者函数运算的字段不会使用索引
index_columnis null
----------------索引不保存null值所以is null不会使用索引
index_column=‘12345’
index_column=12345
--------------oracle在进行数值比较时候会将左右两边转换成相同类型，相当于使用了函数。不会使用索引
a.index_column= a.column_!
--------给索引查询的值应该是已知的，未知的是不会使用索引的
常见的索引注意事项：
需要加索引的：
1、主键
2、外键
3、有对象或身份标识意义的字段
慎用索引的：
1、日期
2、年月
3、状态标识
4、区域
5、操作人员
6、数值
7、长字符
不适合用索引的
1、描述备注字段
2、大字段
另外：
经常在一起使用的几个查询字段可以建立组合索引
如：select id,name from company where type='2';
如果经常使用这个可以在id,name,type上建立组合索引；
切记：性能优化无止境。当达到要求后就要适可而止，切勿物极必反
二、更少的返回数据
1、数据分页处理（客户端分页、服务器分页、数据库分页）
2、只返回需要的字段
三、减少交互次数（batch提交，增大fech_size、使用存储过程）
未完待续-------共同学习进步