大数据时代的数字营销趋势

  mbaonline网站曾发布了一个有意思的统计叫《互联网的一天》:一天内互联网产生的数据流量可以装满1.68亿张DVD光盘;上传到Facebook的照片打印堆积起来有80个埃菲尔铁塔那么高;上传到Youtube的视频时长可以不间断播放98年;在Pandora播放音乐的时长达到1.87亿小时,如果一台电脑从公元1年开始播放,到现在还没有播完……

  毋庸置疑,我们已经进入大数据(Big Data)时代,这些庞杂的数据是垃圾也孕育商机,而最先将这里数据挖掘清洗产生商业价值的,正是网络广告人。正如Facebook前数据专家Jelf Hammerbacher所言:我们这一代人中最聪明的头脑都在想着怎么让更多的人点击广告。而让更多人点击广告的前提,是对数据及其背后消费欲望的精准分析。国双科技作为国内领先的数据发掘与分析机构,坚守精准营销信仰,不断完善数据分析系统,成就了欧莱雅、可口可乐、宝洁、人保财险等一系列经典案例。本期杂志特别采访了国双科技产品及销售副总裁李峰先生,他与我们分享大数据时代的数字营销趋势。

  搜索营销的四大趋势

  基于长期的客户服务实践,李峰对百度平台以及搜索营销规律有着深刻的理解。他认为大数据时代下,搜索营销呈现出四个趋势,即全产品合作、全网络覆盖、全过程追踪、全品牌保护。李峰继续解释说,全产品合作即整合运用搜索平台的品牌专区、关键词、掘金、阿拉丁及其他产品形式为品牌营销传播服务。全网络覆盖是指同时做好SEM(关键词购买)和SEO(自然搜索优化),对主网站、子网站以及合作媒体的形式和内容进行全面优化管理。全过程追踪是指运用技术手段将前后台数据打通,让广告主更加清楚识别出每一个广告单元、广告计划、关键词独立带来的效果,使营销决策有的放矢、实时优化。全品牌保护是指在搜索营销实战中,不少广告主把自己的关键词排名到竞争对手搜索结果当中去,行业把这种叫做嵌套,有善意、也有恶意的,因此各个厂家需要寻求品牌保护,和搜索引擎运营商达成保护以避免被恶意伤害。

  跨终端数据挖掘与处理

  有统计数据显示,iPhone在全球市场的销售增长量已超过世界人口增长量,以它为代表的智能移动终端的迅猛发改变了消费者的信息交互方式。在移动互联网的时代浪潮下,国双科技开发出了MD产品,用以帮助广告主分析自己的APP应用,获取用户行为数据。据李峰介绍,国双科技是国内外第一家能够跨终端打通打通无线以及Web数据的服务提供商,成功将客户在无线和传统互联网数据对应分析,持续跟踪用户在线行为,进而帮助广告主进行量化和评价,优化数字营销决策。

  国双科技目前提供的无线数据分析产品有两类,一类是收费,主要提供给有APP应用的企业,比如说四川、上海移动运营商,签订一些合作。另一类是免费的,用以正在服务品牌广告主量化分析自己的APP,完善移动终端布局策略。李峰同时认为移动终端和传统PC终端的分析存在着差异,比如分析内容和用户时间等。他认为跨平台分析的关键是利用云计算技术,将多终端数据打通,将一个消费者还原得更加鲜活,全面立体地找到他多元的消费需求。

  挖掘更有价值的新鲜数据

  “精准营销”已被滥用,cookie数据库和分析手段同质趋势严重,如何才能为客户提供更加有价值的新鲜数据便成为行业核心关切点。李峰介绍了国双科技与其他数据服务公司的两大核心区别:一是国双监测到的都是广告主的网站的后台数据,持续跟踪了兰蔻、欧莱雅、可口可乐、工商银行(601398,股吧)、人保财险、迪士尼等知名企业网站,可以非常清晰地看到用户到了广告主网站之后的行为,下了多少订单,有多少注册,对汽车有什么样的兴趣等等。这些长期深入合作得到的数据有效性、真实性和转化率方面是其他公司无法比拟的。

  第二是操作系统和平台的差别,国双科技面世的分析系统卖给五百强成功企业、有非常多成型的让广告主直接操作演示的系统,可以非常直观地看到后台还两本数据的分析挖掘过程。但李峰同时介绍,目前精准营销依然还在探索过程中,希望行业同仁耐得住寂寞,不断增强数据的有效性和透明度,为广告主的数字营销带来更加丰满的价值。

时间: 2024-09-14 17:33:51

大数据时代的数字营销趋势的相关文章

大数据时代重构数字营销

这是一个大数据营销的年代. 最早提出这个概念的应该是麦肯锡公司,全球畅销书<社会消费网络营销>作者拉里·韦伯认为,所谓大数据包括企业信息化的用户交易数据,社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据.大规模个性化营销将会是核心竞争力.而目前已经到了收集数据的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务. 研究数据的最终目的还是研究人本身,只不过数据使得公司对人的行为的追踪和理解更加具象,数据能够多维度地关注人.洞察人. 而企业如果想让数据为我所用,就应该多维度地分析数据.

大数据时代重构数字营销:从做广告到讲故事

这是一个大数据营销的年代. 最早提出这个概念的应该是麦肯锡公司,全球畅销书<社会消费网络营销>作者拉里·韦伯认为,所谓大数据包括企业信息化的用户交易数据,社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据.大规模个性化营销将会是核心竞争力.而目前已经到了收集数据的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务. 研究数据的最终目的还是研究人本身,只不过数据使得公司对人的行为的追踪和理解更加具象,数据能够多维度地关注人.洞察人. 而企业如果想让数据为我所用,就应该多维度地分析数据.

易传媒郑靖伟解读大数据时代的价值营销

今天,广告正从单纯的广而告之向精准辐射转变,从一点到多点的传统传播,转变为多点互动的新型传播.伴随着移动互联网与社交网络兴起,互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡.虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来.手中握有数据的公司已站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的收益,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生.据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,这个市场预计会上涨到530亿美元的规模. 而"大数据"时代下的网络营销能否颠覆传统?什么

大数据时代的首席营销官

最近,IBM微博上的一则故事吸引了很多人的注意,故事讲述在美国的一位父亲,某天发现自己17岁的女儿竟然收到了来自零售商店塔吉特的婴儿用品 优惠券,盛怒之下向商店投诉.一个月后,商店收到了这位父亲尴尬的道歉电话,称商店并非误发了优惠券,自己的女儿确实怀孕了-- 事实上,这则故事中的主角--塔吉特公司的市场营销团队聘请了一支专业的数据分析团队为他们确认出妊娠期的孕妇.他们发现,许多孕妇开始买 大包装无香味护手霜,在怀孕最初的20周中大量购买补充钙.镁.锌的营养片之类的保健品--最后,他们选出了25种

当前大数据时代的市场营销

大数据为营销人员确定营销策略,量化营销效果提供了有力的技术支持,同时也在高管层为首席营销官赢得了一席之地.但是,要想充分发挥大数据在营销领域的威力,营销人员必须主动适应这个变化. 这也大数据,那也大数据.大数据这个硅谷流行词已经无处不在--去年它甚至被收入<牛津英语词典>(the Oxford English Dictionary)--它似乎包罗万象,又似乎无比空洞. 大数据将改变各行各业!它将改变我们的工作方式和生活方式!它还将改变我们所了解的计算的未来!(想象一下企业高管们面临的困惑吧,他

“大数据”时代的数字淘宝

最新一期的<哈佛商业评论>和<MIT斯隆管理评论>都以"大数据"作为主题,畅想大数据时代的企业管理. "如果能观察的更细致,我们能做到的就更多."二十世纪生物科学.材料科学和制药技术之所以能有革命性发展,非常关键的原因之一是三十年代电子显微镜的问世.而互联网的逐渐成熟,正在使得洞察经济社会的细微变化成为可能.大数据的应用或许可以比作社会科学领域的电子显微镜. 或许是正应了英雄所见略同这句古话,最新一期的<哈佛商业评论>和<M

大数据时代的数字神经系统

北京时间9月5日消息,据国外媒体报道,编者按:本文原载于O'Reilly Radar博客,后获得授权于福布斯重新发布. 大数据中的数据从何而来?为什么互联网大佬Facebook和谷歌对此毫不在意?答案是因为这些网络公司早已走在时代的前沿,已经把握了先机.在社交化.移动化和云技术的驱动下,重要的转型正在发生,引领我们进入一个这些互联网公司的栖身之地--数据世界. 从数字框架到数字神经系统 直到几年前,计算机系统的主要功能还是作为数字支持系统而存在,特别是在商务环境中.各类应用对真实世界流程进行数字

大数据:全球进入大数据时代 专业化运营是趋势

全球进入大数据时代 据Oracle预测,未来10年全球数据量将以40%以上的速度增长,2020年全球数据量将接近45ZB(45,000,000PB),为2009年的44倍.快速增长的数据量与现有的分析能力之间存在巨大的鸿沟,而大数据处理技术的发展能有效跨越该鸿沟,使数据价值能够更好地被挖掘和利用.根据2013年 Gartner新兴技术Hyper曲线,大数据技术取得快速成长,仍在上升通道,接近期望膨胀期(Peak of Inflated Expectation)顶峰. 来自Wikibon的数据显示

互联网公司迎大数据时代 称关注群体性趋势不涉隐私

据中国之声<新闻纵横>报道,近日,百度新近推出的景区热力图受到很多旅游爱好者们的追捧.用户点击进去后,对于所在城市甚至全国各地的景区实时热度可以随时掌握.一个互联网公司,怎么就能够知道春运大潮的动向?这就是大数据的功劳. 大数据,顾名思义,简单说就是通过海说量的数据分析,洞察趋势性的变化和关键性的决策信息.2014年,大数据已经准备好为人们的生活带来更多方便,当然也会有担忧. 科学家预测,到2020年,每个普通家庭产生的数据量,会比半个图书馆存储的还要多.科学家还预测,目前人类产生的数据量如果