mysql锁

本文实例讲述了Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lock table 读锁定 如果一个线程获得在一个表上的read锁,那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据,不能进行任何写操作. lock tables user read;//读锁定表 unlock tables;//解锁 lock tables user read local;//本地读锁定表,其他线程的insert未被阻塞,update操作被阻塞 lock table 写锁定 如果一个线

本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. #!/bin/bash mysql - u root - e " show processli

本文实例讲述了Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lock table 读锁定 如果一个线程获得在一个表上的read锁,那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据,不能进行任何写操作. lock tables user read;//读锁定表 unlock tables;//解锁 lock tables user read local;//本地读锁定表,其他线程的insert未被阻塞,update操作被阻塞 lock table 写锁定 如果一个线

1.MySQL中并发和隔离控制机制 Meta-data元数据锁:在table cache缓存里实现的,为DDL(Data Definition Language)提供隔离操作.一种特别的meta-data元数据类型,叫Name Lock.(SQL层) 表级table-level数据锁(SQL层) 存储引擎特有机制 -- row locks行锁,page locks页锁,table locks表级,versioning版本(在引擎中实现) 全局读锁 -- FLUSH TABLES WITH REA

能学到什么 什么是死锁 死锁有什么危害 典型的死锁案例剖析 如何避免死锁 一.什么是死锁 1.必须满足的条件 1. 必须有两个或者两个以上的事务 2. 不同事务之间都持有对方需要的锁资源. A事务需要B的资源,B事务需要A的资源,这就是典型的AB-BA死锁 2.死锁相关的参数 * innodb_print_all_deadlocks 1. 如果这个参数打开,那么死锁相关的信息都会打印输出到error log * innodb_lock_wait_timeout 1. 当MySQL获取row lo

一.隔离级别 事务的隔离级别有4种: SQL-1992 ,但是我只想介绍其中两种,因为其他的两个根本就用不上 1.1 什么叫一致性锁定读 和 一致性非锁定读 一致性锁定读 1. 读数据的时候,会去加S-lock.x-lock 2. eg:select ... for update , select ... lock in share mode 3. dml语句 一致性非锁定读 1. 读数据的时候,不加任何的锁,快照读(snapshot read) 2. eg: select ... 最普通的查询

mysql 常见锁问题分析 1 参考资料 The InnoDB Transaction Mode and Locking-官方文档 MySQL 加锁处理分析 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 2 要明确的概念 不可重复读和幻读的区别 快照读和当前读 事务的隔离级别 record lock.gap lock.next-key lock 2.1 不可重复读和幻读的区别 select数据的不变性可以细分成2部分 第一部分就是:对原有数据的不可修改性,如update delete,通过行锁锁住记录

一.背景 最近凌晨05:00总是接到来自SQL防火墙的告警: group_name id user host db command time info state BASE 1059712468 xx xx.xx.xx.xx aea Query 34 UPDATE approve SET operator = '0',operator_name = 'system',comment = '离职',status = '1' WHERE (id = '48311') updating 当第一次看到这

能学到什么 隔离级别和锁的关系 重点讲解在RR隔离级别下的加锁算法逻辑 重点罗列了比较典型的几种加锁逻辑案例 对insert的加锁逻辑进行了深度剖析 实战中剖析加锁的全过程 InnoDB为什么要这样加锁 隔离级别和算法 repeatable-read 1. 使用的是next-key locking 2. next-key lock = record lock + Gap lock read-committed 1. 使用的是 record lock 2. 当然特殊情况下( purge + uni

前言 最近一段时间处理了较多锁的问题,包括锁等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手.下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免锁问题的发生,提供一些最佳实践供RDS的用户参考. 设计阶段 在数据库设计阶段,引擎选择和索引设计不当可能导致后期业务上线后出现较为严重的锁或者死锁问题. 1. 表引擎选择使用myisam,引发table level lock wait. 从5.5版本开始,MySQL官方就把默认引擎由my