mysql删除重复记录的sql语句与查询重复记录

方法1
delete yourtable where [id] not in ( select max([id]) from yourtable group by (name + value))

方法2
delete a from 表 a left join(select (id) from 表 group by name,value)b on a.id=b.id where b.id is null

查询及删除重复记录的sql语句

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleid)来判断
select * from people where peopleid in (select peopleid from people group by peopleid having count(peopleid) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleid)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people where peopleid in (select peopleid from people group by peopleid having count(peopleid) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleid having count(peopleid )>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a where (a.peopleid,a.seq) in (select peopleid,seq from vitae group by peopleid,seq having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a where (a.peopleid,a.seq) in (select peopleid,seq from vitae group by peopleid,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleid,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a where (a.peopleid,a.seq) in (select peopleid,seq from vitae group by peopleid,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleid,seq having count(*)>1)

(二)
比方说 在a表中存在一个字段“name”, 而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项; select name,count(*) from a group by name having count(*) > 1 如果还查性别也相同大则如下: select name,sex,count(*) from a group by name,sex having count(*) > 1

(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >;
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0

方法二
"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tablename

就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #tmp from tablename
drop table tablename
select * into tablename from #tmp
drop table #tmp

发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为name,address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoid, * into #tmp from tablename
select min(autoid) as autoid into #tmp2 from #tmp group by name,autoid
select * from #tmp where autoid in(select autoid from #tmp2)
最后一个select即得到了name,address不重复的结果集(但多了一个autoid字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)

学习sql有一段时间了,发现在我建了一个用来测试的表(没有建索引)中出现了许多的重复记录。后来总结了一些删除重复记录的方法,在oracle中,可以通过唯一rowid实现删除重复记录;还可以建临时表来实现...这个只提到其中的几种简单实用的方法,希望可以和大家分享(以表employee为例)。
sql> desc employee
name null? type
----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id number(10)
emp_name varchar2(20)
salary number(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录:
sql> select * from employee;
emp_id emp_name salary
---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000
1 sunshine 10000
2 semon 20000
2 semon 20000
3 xyz 30000
2 semon 20000
sql> select distinct * from employee;
emp_id emp_name salary
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
3 xyz 30000
sql> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
emp_id emp_name salary
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
sql> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2

时间: 2024-10-01 16:06:58

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  删除重复记录的sql语句 我们提供了两款删除重复记录的sql语句,一种是用id not in来实例,也算是联合查询的方法吧,第二种是临时表来删除重复记录. 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert

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查询及删除重复记录的sql语句 (一) 比方说 在a表中存在一个字段"name", 而且不同记录之间的"name"值有可能会相同, 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,"name"值存在重复的项: select name,count(*) from a group by name having count(*) > 1 如果还查性别也相同大则如下: select name,sex,count(*) from a group by nam

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