1.2 人为干预仍然需要
网站分析师实战指南
“人力是我们最根本的资源。”
——约翰·F·肯尼迪
好消息是，只要市场营销人员和分析师们愿意，技术手段可以实现常规分析任务的自动化。新的统计模型和处理能力能够更加方便的从海量数据中筛选需要的内容，发现我们无法发现的内容。
然而，自动化和算法模型并不够，就如同进化生物学家Michael Eisen在2011年4月8日所指出的那样。那天在亚马逊上爆发了一场啼笑皆非的价格战。起因是两个卖家对同一本名叫《The Making of a Fly》的书使用自动竞价功能，并且各自根据对方的卖价来确定自家的卖价。第一个卖家将这本书的卖价定为第二名的1.27059倍，第二个卖家则将价格定为第一名的0.9983倍。十天后这场由亚马逊自动竞价系统导演的价格战，将这本书的售价推到23698655.93美元（外加3.99美元运费）。很明显，自动化系统和技术手段的可记忆性、精确性以及高速度并不总是能够跟得上瞬息万变的市场趋势。人类所拥有的特长：创造能力、知识、常识推理能力，即使在拥有海量数据处理能力的今天—仍然存在很大的发挥空间。
前雅虎数据总监、数据挖掘专家Usama Fayyad博士给我们举了另外一个例子，说明统计算法偶尔仍然需要人类常识来控制：“假设在某服装网站的追加销售或者交叉销售的场景中，网站的推荐系统可能会向一位要买裤子的顾客推荐一些配饰，比如腰带什么的，因为根据统计算法，腰带与裤子的相关性大于其他物品。然而，最好的交叉销售是向顾客推荐其他种类的裤子，这样能够帮助他尽快完成这次购物。
一旦顾客将裤子放进了购物车，统计模型将会确认这个人喜欢裤子，然后为他推荐更多的裤子。但是在购物车里面推荐更多的裤子实际上是最差劲的推荐，因为这会让顾客开始怀疑自己原来的选择。这个时候，更应该推荐的是与之匹配、相互补充的物品，比如衬衣或者腰带这些能够丰富购物车内容而又不与顾客的购买决定相冲突的东西。”从这个例子中我们可以看出，要解决今天的商业问题，仅仅依靠电脑和统计模型是不够的。我们需要集统计、技术以及人类见解为一体的综合决策机制。
收集和存储市场营销数据主要依靠技术实现， 而从数据中提取可行的见解则主要归功于分析了。 数据驱动型的公司想要成功，就需要聘请懂得如何使用分析工具，并且能够深入研究公司数据的人才。从网站分析的角度看，这些人才可以发现市场营销活动存在问题，同时确定优化网站体验的机会。在许多案例中，网站分析师发现了获得巨大收入或为公司节省大笔开支的机会，而这些机会带来的收益是分析师薪水和网站分析工具成本的许多倍。
举个例子，我们团队中的一位咨询顾问曾经为一家跨国零售集团提供网站分析服务，优化网站现有功能。他很快就发现了一个宝藏：购物车抛弃率和浏览器型号之间的关系。其中，谷歌浏览器的购物车抛弃率比其他浏览器高出12个百分点。 该咨询顾问发现当访客使用谷歌浏览器输入信用卡信息时，浏览器会自动显示一个安全警告：“……该网页存在风险，可能导致黑客入侵，页面和行为都可能被篡改。” 这种相关性本身没有解释任何原因，但是很显然这个提示会吓跑访客，哪怕访客已经是资深网民。解决这个安全提示问题，谷歌浏览器的抛弃率同其他浏览器持平之后，该咨询顾问判断可以每天为零售商增加120万美元收入，每年增加4000万美元收入。
1.2.1 有掌握分析工具使用的人才吗？
尽管许多公司在分析工具上投入了大量资金，但可惜的是，不少公司并没有投入相应的人力成本，他们甚至都没有雇佣足够的人手，以满足自身业务最基础的分析需求。我想起了以前德国大众汽车的广告标语“Drivers Wanted”。许多公司拥有功能强大的分析工具，却没有能够充分利用分析工具的人。所以分析工具只是闲置，因为没有人能够使用。也许公司只使用了分析工具最基础的功能获得数据报表，却无法解决困扰CMO的关键业务问题，这也造成了对分析工具价值的低估。有些公司可能至今还在怀疑对网站分析进行投资的价值；然而，没有足够的分析工具使用者是他们不能看到预期回报的原因。网站分析能够对在线业务表现产生广泛的影响， 但是这需要足够优秀的人才，仅靠高科技是不够的。
1.2.2 援兵未到
这些年为多家全球500强公司提供咨询服务，我碰到的每个网站分析团队都面临某种程度的人员短缺。许多公司并没有为网站分析团队分配足够的人员名额，而另一方面有些富有天赋的分析师又无法找到合适的职位发挥才能。除非招聘方式发生改变，否则网站分析团队将会继续遭受人员短缺之苦。
援兵并没有出现，现在你该如何解救自己呢？秘诀就在于用更加有效率的方式将时间精力和技能投入到业务中，为股东们创造最大的价值。这说起来比做起来简单多了，因为许多网站分析师会陷入到一个怪圈里面：除非团队能够向公司表现出更多的价值，它才能获得更多的支持，但是除非网站分析团队有足够的人手，不然产生更多的价值将会非常困难。那么现在的关键就是，如何在目前能力的基础上，以更加有效的方式产出更多的价值。本书将会介绍全新的结构、概念和途径:从确定分析项目的优先级（第四章）到动员公司按照你的思路执行实际的优化方案（第六章），然后是深入研究具体的分析技巧（第五和第七章）,以此帮你成为更有效率的分析师，以便去争取需要的支持！