仅仅在几年以前，重复数据删除还是一个独立的功能，重复数据删除为企业备份和归档部门的存储系统提供另一种选择。同时也在云端网关找到了新的用途，当数据进入阵列或虚拟磁带库之前过滤掉不必要的数据块。现在，它已经成为统一计算系统预先集成的功能。而了解如何更有效的使用这项技术成为一种需求。于此同时IT经理应该重新审视存储问题并询问为其提供存储的供应商。
1. 重复数据删除技术对备份性能将产生什么影响？
对于业务成倍增长的大型企业来说高性能是至关重要的。同时企业还需在有限的备份环境内确保海量数据备份环境的安全。随着时间的推移，了解重复数据删除技术（特别是个类别之间性能差距）成为在特定环境中选择最合适技术至关重要的因素。
2. 重复数据删除会降低恢复数据的性能？
了解恢复文件所需的时间（例如在上周备份，同时这也是恢复请求最常见的类别）。企业需要询问供应商所提供的技术能否确保上一次即时恢复和快速磁带传送的备份可用。
3. 容量和性能扩展将如何随着环境而增长？
通过特定的重复数据删除比率、策略、数据类型和增长率计算存储在单一重复删除数据系统内能够存储的数据容量。同时了解超额存储所带来的影响，例如当超额数据容量需要你保存在额外的数据备份系统中。但这也带来的新的问题，你必须考虑额外的管理复杂性成本、资本开支以及对现有环境的破坏。
4. 针对大型数据库重复数据删除的效率如何？
确保重复数据删除进行处理Sub-8KB数据时进行优化，同时保持之前的性能水准。大型的、承载关键任务的数据库。如Oracle、SAP、SQL Server以及DB2通常更改数据段中8KB或更少的数据。然而在没有大幅放缓备份过程的情况下大多数据重复删除无法提供小于16KB数据段的执行比较功能。
5. 渐进增量备份环境中重复数据删除的效率如何？
一些重复数据删除包在消除重复数据删除TSM渐进增量备份以及将数据分段的应用程序的备份时效率较低。例如NetWorker和HP Data Protector。询问供应商重复数据删除技术是否能够使用来自备份应用中的元数据，以便确认包含重复数据删除数据的数据域。确保执行字节级数据比较时实现优化的数据减少，同时保持较高的性能。
6. 对容量缩小的现实期望是什么？
大企业需要的是提供更有效的策略用来确保备份窗口内数据传输的安全，同时提供高效的重复数据删除能力的解决方案，而不是更高的重复数据删除比率。并行处理和确定的传输速率以及重复数据删除和复制是推动企业环境的关键因素。
7. 管理员可以在企业范围内监视备份、重复数据删除、复制和恢复吗？
数据保护环境的整体视图使得备份信息的管理员能够管理更多的数据。精细调整备份环境以优化利用率和效率，并准确规划未来企业内所有的性能和容量要求。
8. 重复数据删除技术可以帮助大型企业降低数据卷的复制带宽需求吗？
某些重复数据删除技术具备使企业能够更高效的跨广域网的复制变化的字节级数据，并减少对WAN带宽的要求并改善安全时间。
9. IT部门是否能够通过细微调整重复数据删除技术以满足自身需求？
在企业数据保护环境中可能存在特殊的重复数据删除要求的数据类型。使IT部门寻找能够选择适合自身的数据集执行重复数据删除备份策略和数据类型的解决方案，以及那些自动检测到的数据类型的备份和执行。选择合适的重复删除数据技术使之能够针对不同的数据类型选择最有效的重复数据删除方法。
10. 供应商具备多少备份大型企业环境数据的经验？
拥有庞大数据规模和复杂策略的企业级数据中心需要具备专业知识和企业级备份应用程序的数据保护供应商的支持。例如NetBackup、NetBackup OST以及Tivoli Storage Manager。供应商应该就如何优化整体备份基础设施以及在大型环境中复制、备份和重复数据删除技术等提供评估和指导。（李智/编译）
(责任编辑：吕光)