原文:第十二章--SQLServer统计信息(3)--发现过期统计信息并处理 前言:         统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能统计需要返回的数据.         在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.因为这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时需要更新统计信息.         在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时.对于静态表,可能几个星期才会过

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言:         索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用.         如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个D

原文:第十二章--SQLServer统计信息(4)--在过滤索引上的统计信息 前言:         从2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能--过滤索引(filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引,过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能.   准备工作: 在AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示.   步骤: 1.  创建一个非聚集索引在Production

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息

1.计算每个人的总成绩并排名 select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore 2.计算每个人的总成绩并排名 select distinct t1.name,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2where t1

1.计算每个人的总成绩并排名 select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore 2.计算每个人的总成绩并排名 select distinct t1.name,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2where t1

server|sqlserver|数据 2月份 曾写过一篇sqlserver 优化海量查询的方法http://blog.csdn.net/great_domino/archive/2005/02/01/275839.aspx 最近有同事遇到sqlserver统计记百万条以上记录条数太慢的问题,sp经常会遇到统计大量数据问题,或许是巧合的原因,找到一个很简单的方法! 写了一篇文章 我们在统计记录的时候通常的做法是:select count(*) as c from table .然而对于记录数巨大

通常DBA在监控和优化SQL Server数据库DBA,都想利用命令行工具.其中经常要做的一件事情,就是收集服务器性能数据,包括CPU ,内存和磁盘利用率以及SQL Server特定数据.这时你就可以利用TypePerf.exe这个命令行工具来帮你捕获这些性能数据. TypePerf.exe是一个命令行工具,包括把Windows操作系统的性能计数器数据输出到命令窗口或写入到支持该功能的日志文件格式中. Windows操作系统以对象及其相关联的计数器的形式,提供了非常多的性能数据.例如, SQL

Oracle直方图 直方图是一种按数据出现的频率来进行分类存储的方法.在oracle中直方图是用来描述表中列数据的分布情况.每一个sql在被执行前都要经过优化这一步骤那么在优化器给出一个最优执行计划之优化器应该要知道sql语句中所引用的底层对象的详细信息. 直方图描述的对象包括列中不同值的数量和它们出现的频率.现在存储每一个不同值和它出现的频率是不可行的,特别是对于大表来说列中有上万个不同值,oracle使用直方图来存储关于列中数据分布的有用信息而且oracle的CBO使用直方图信息来计算出一个