《Java核心技术 卷Ⅱ　高级特性（原书第10版）》一2.5.2　读写文件

前 言 致读者 本书是按照Java SE 8完全更新后的<Java核心技术 卷Ⅱ 高级特性(原书第10版)>.卷Ⅰ主要介绍了Java语言的一些关键特性:而本卷主要介绍编程人员进行专业软件开发时需要了解的高级主题.因此,与本书卷Ⅰ和之前的版本一样,我们仍将本书定位于用Java技术进行实际项目开发的编程人员. 编写任何一本书籍都难免会有一些错误或不准确的地方.我们非常乐意听到读者的意见.当然,我们更希望对本书问题的报告只听到一次.为此,我们创建了一个FAQ.bug修正以及应急方案的网站http:/

Java核心技术系列 Java核心技术 卷Ⅰ 基础知识 (原书第10版) Core Java Volume I-Fundamentals (10th Edition) ［美］ 凯S.霍斯特曼(Cay S. Horstmann) 著 周立新 陈 波 叶乃文 邝劲筠 杜永萍 译 图书在版编目(CIP)数据 Java核心技术 卷Ⅰ 基础知识(原书第10版) / (美)凯S. 霍斯特曼(Cay S. Horstmann)著:周立新等译. -北京:机械工业出版社,2016.8 (Java核心技术系列) 书

2.1.2 完整的流家族 与C语言只有单一类型FILE*包打天下不同,Java拥有一个流家族,包含各种输入/输出流类型,其数量超过60个!请参见图2-1和图2-2. 让我们把输入/输出流家族中的成员按照它们的使用方法来进行划分,这样就形成了处理字节和字符的两个单独的层次结构.正如所见,InputStream和OutputStream类可以读写单个字节或字节数组,这些类构成了图2-1所示的层次结构的基础.要想读写字符串和数字,就需要功能更强大的子类,例如,DataInputStream和DataO

第3章 XML ▲ XML概述 ▲ 使用命名空间 ▲ 解析XML文档 ▲ 流机制解析器 ▲ 验证XML文档 ▲ 生成XML文档 ▲ 使用XPath来定位信息 ▲ XSL转换 Don Box等人在其合著的<Essential XML>(Addison-Wesley出版社2000年出版)的前言中半开玩笑地说道:"可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)已经取代了Java.设计模式.对象技术,成为软件行业解决世界饥荒的方案."确实,正如你将在

前 言 自2010年年初Oracle公司收购Sun公司以来,Java语言迎来激动人心的时代.正如Java Community Process计划的活动所印证的,Java语言将不断发展.本书基于Java SE 8(Java Platform Standard Edition 8)并引用其API. 相比本书第5版(针对的是Java版本7),第6版有一些新特点: Lambda表达式使得功能可作为方法参数使用,代码作为数据使用.Lambda表达式描述单个方法接口(也称为功能接口)的实例会更简洁.4.4.

3.8 XSL转换 XSL转换(XSLT)机制可以指定将XML文档转换为其他格式的规则,例如,转换为纯文本.XHTML或任何其他的XML格式.XSLT通常用来将某种机器可读的XML格式转译为另一种机器可读的XML格式,或者将XML转译为适于人类阅读的表示格式. 你需要提供XSLT样式表,它描述了XML文档向某种其他格式转换的规则.XSLT处理器将读入XML文档和这个样式表,并产生所要的输出(参见图3-7). XSLT规范很复杂,已经有很多书描述了该主题.我们不可能讨论XSLT的全部特性,所以我们

3.6.1 使用SAX解析器 SAX解析器在解析XML输入数据的各个组成部分时会报告事件,但不会以任何方式存储文档,而是由事件处理器建立相应的数据结构.实际上,DOM解析器是在SAX解析器的基础上构建的,它在接收到解析器事件时构建DOM树. 在使用SAX解析器时,需要一个处理器来为各种解析器事件定义事件动作.ContentHandler接口定义了若干个在解析文档时解析器会调用的回调方法.下面是最重要的几个: startElement和endElement在每当遇到起始或终止标签时调用. char

2.3.3 ZIP文档 ZIP文档(通常)以压缩格式存储了一个或多个文件,每个ZIP文档都有一个头,包含诸如每个文件名字和所使用的压缩方法等信息.在Java中,可以使用ZipInputStream来读入ZIP文档.你可能需要浏览文档中每个单独的项,getNextEntry方法就可以返回一个描述这些项的ZipEntry类型的对象.向ZipInputStream的getInputStream方法传递该项可以获取用于读取该项的输入流.然后调用closeEntry来读入下一项.下面是典型的通读ZIP文件

1.14 并行流 流使得并行处理块操作变得很容易.这个过程几乎是自动的,但是需要遵守一些规则.首先,必须有一个并行流.可以用Collection.parallelStream()方法从任何集合中获取一个并行流: 只要在终结方法执行时,流处于并行模式,那么所有的中间流操作都将被并行化. 当流操作并行运行时,其目标是要让其返回结果与顺序执行时返回的结果相同.重要的是,这些操作可以以任意顺序执行. 下面的示例是一项你无法完成的任务.假设你想要对字符串流中的所有短单词计数: 这是一种非常非常糟糕的代码.