machine learning-Matlab实现Logistic Regression时的一个小问题

问题描述

Matlab实现Logistic Regression时的一个小问题

Ng机器学习编程作业matlab实现LR时里有这样一段
%% ============= Part 3: Optimizing using fminunc =============

% In this exercise, you will use a built-in function (fminunc) to find the

% optimal parameters theta.

% Set options for fminunc

options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);

% Run fminunc to obtain the optimal theta

% This function will return theta and the cost

[theta, cost] = ...

fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

...

不是很能理解optimset和fminunc的用法
[theta, cost] = ...

fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

我是matlab初学者，这里需要用这个函数来实现梯度下降算法，也就是迭代多次学习theta。请问在fminunc里是怎样实现迭代的呢？那个@t是什么意思？optimset里的‘GradObj’是什么意思？
跪等大神解救！

解决方案

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时间： 2024-11-17 04:14:32

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