一、现状分析
随着ATM机/自助银行联网系统的大规模推广应用，其随时随地、方便快捷地进行各项业务办理，大大提高了储户办理金融业务的效率，也节省了金融机构大量资源。遍布城市各个角落的自助银行给人们生活带来了诸多便利，但由于场所公开、无人值守、留存现金等运营特点，也吸引了部分不法分子的目光，日益增多的自助银行案件，给客户和银行都带来了很大威胁。
而现有的安防手段在自助银行安全问题方面，确实发挥了一些积极作用，但多样化的犯罪手段，又使得目前的安保系统暴露出了不足之处。比如视频监控更多的是作为事后调查取证，难以在事件发生时及时反应警情，当发生业务纠纷或案件后，只能通过大量的监控录像资料进行案件查办。
那么如何通过科学有效的技防手段，保护银行ATM机的安全使用，保护合法持卡人及银行的利益?我们需要建设智能防控系统，来实现被动监控转变为主动防御，事后取证转变为事前预警。
二、系统建设
ATM/自助银行智能防控解决方案基于视频监控和安保管理的业务需求，系统通过人防、物防、技防“三防合一”的技防手段，前端实现对视频系统的智能分析，同步搭载报警、门禁、对讲、智能防护舱等功能子系统，进一步实现智能防控系统的建设。智能监控系统，分析和学习现有自助银行业务监控场景中多样化的异常行为，以最终实现“主动”监控。
三、建设措施：
1、建设智能防控系统，强化案件防控体系
1)智能防护舱管理，保障用户操作安全
通过防护舱的远程管理，保护用户的用卡安全和人身财产安全。系统可以实时监测舱内是否有人、舱门是否上锁等状态，如发生门异常未锁，会第一时间进行安全提示，保障客户安全;同时，可以实现系统远程控制，针对小孩误入的情况，远程协助开门;发生损坏ATM机紧急情况，远程锁闭防护舱，阻止罪犯逃脱;多人进舱操作，进行信息上报。
2)智能幕帘管理，提升业务处理效率
系统通过自动处理与人工干预相结合的方式，智能处理ATM幕帘探测信号。幕帘管理以视频提示的方式进行自动播放处理，值班员判断某业务是否需要进行人工干预。减少大量人工处理环节，提升业务处理效率。
3)智能环境监测，降低消防隐患
系统通过智能监测加钞间内温度、湿度、烟雾浓度等关键信息，同步叠加到视频系统中，当超过设定阀值，实现与视频、报警系统联动，协助消防系统降低消防隐患。同时，可以进行远程空调控制，调节加钞间内的环境因素。
4)智能视频分析，提升案件防控能力
系统针对ATM/自助银行客户活动区(人脸区域、操作区域、环境区域)和加钞间等重要关键区域，融入智能分析技术，来满足自助银行的智能安防监管的需要。
PT1：方案一(适用于新网点建设)
PT2：方案二(适用于旧网点改造)
人脸区域智能检测
系统智能分析检测戴口罩、戴墨镜、相邻人脸、多人同时操作等异常行为，向监控中心上传报警信息，提醒监控人员对该ATM的操作人员进行关注，避免异常情况发生。
面板区域智能检测
系统智能分析检测粘贴广告、安装读卡器或加装假键盘的行为，并将报警信息传输给监控中心，确保了银行对自助设备的安防监管效能和安全。另外还支持操作区域人员进入/离开，以及长时间滞留检测。
环境区域智能检测
系统智能分析检测区域入侵、穿越警戒线、物品遗留、物品搬移、快速奔跑、人员聚集、流浪汉留宿等异常情况，并与监控报警平台系统联动，做到事前预警、主动防御，提升了后台监控的工作效率和突发事件的处理速度。
防护舱内智能检测
系统可以实时检测防护舱内部人员活动情况，针对人员尾随、人员打斗、人员倒地等异常情况进行视频智能分析，同时上报远程监控中心。
智能音频侦测
系统自动进行智能音频侦测，针对无声源、环境噪声过滤、音频突变、大分贝噪声等情况重点侦测，有效关注自助银行内打架、抢劫等案件的发生。
智能场景变更检测
系统自动检测视频通道画面场景变化时，则产生报警，提醒后台人员及时的查看。
智能人数统计
系统针对加钞间、防护舱、自助银行环境等关键区域进行智能人数统计，人数阀值可以根据实际情况进行自定义，如当加钞间少于2人加钞、防护舱内≥2人的情况下，进行预警。进一步提升服务支持能力，保障安全运营。
强大而丰富的技术应用和功能服务，深度体现了大华对自助银行未来发展方向的积极探索和创新实践。
2、加强安全风险提示，提高客户防范意识
通过系统智能远程语音投放，制定投放计划，定期重点针对行内安全风险、案例分享、规章制度等进行语音提示。一方面，不断强化银行和客户的风险防范意识和自我保护能力，另一方面，可以将安全管理落实到日常业务操作中。
3、强化监控中心统一管理，充分发挥“大脑中枢”作用
1)智能报警管理
监控中心实现监控值班标准化，在管理平台中设计报警、案件、故障处理标准程序，增强软件智能判断能力，降低值班员值班难度，实现监控值班和风险处置标准化程序操作。
实现警情立体防控，由原来只关注报警点信息，扩展至报警区域，并在值班界面提供报警历史信息和统计规律，从点、面、时间三个维度防控案件。同时下级监控中心未按规定时间处理的报警信息上传至上级监控中心，监督报警及时处理。
针对前端智能防控系统分析产生报警信息，进行丰富的报警联动，声光报警、语音提醒、地图闪烁、图像上墙、视频联动、LED屏联动、云台联动、短信联动、邮件联动等。
通过大量数据的积累和变化规律形成警情模型，根据模型进行深度的信息挖掘，在普通的事件信息挖掘出隐藏的重要警情，可以预判警情，在损失产生前及时中止犯罪。
2)智能运维管理
监控中心智能运维管理，采用智能分析、故障检测和工作流引擎等技术，实现对设备状态、视频质量、录像完整性等核心指标的智能检查，通过故障联动报警、故障流转处理、统计报表等贴合用户业务的功能，达到无人值守、规范管理、量化考核的目标，从而最大程度的减少视频监控系统运维的人力成本，提高运行维护水平，保障系统安全可靠运行。
3)数据统计与分析
监控中心通过全行安防信息的汇总呈现，可以从基础设备数据、业务数据(报警处理、设备故障)等不同维度进行报表统计和数据分析。寻找系统隐患风险，开展预测性运维防范工作。比如，预测老旧设备运行年限，进行老旧设备的提前更新换代预警，避免老旧设备大面积宕机。
四、应用价值
1、真正的全天候可靠监控
智能视频监控能有效的解决中心人员长时间盯屏带来的“倦怠”情况，实现了真正意义上的全天候监控，提高视频监控质量。
2、让监控更有价值
智能化技术的引入将视频监控由原来的“看得见”、“看得清”向“看的明白”转变。使视频图像变得更有价值。
3、变事后追查为事前预警
无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。
五、总结
未来金融行业会朝着更智能、大数据应用等方向进一步发展。应用会从被动走向主动，从实时反应走向事前预测，从业务融合走向大数据服务。基于这样的发展趋势，我们已经做好了充足的准备。传统的安防实际上更多的是处于被动应用，用于事后查证，但随着智能化技术的不断完善，使得主动应用和事前预警成为了事实。人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等智能化应用，全面将事件向事前前移，有效防止各类案件的发生。视频浓缩、视频摘要检索，全面提升事后处理的效率和质量。大数据应用下的云存储和云计算，也在为构建新一代的数据中心和计算中心，提供强有力的保障。
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