人工智能在围棋界已经证明了自己的能力了，在其它领域的也是表现的非常出色。最近人工智能在医疗界也是名声大起，大名鼎鼎的人工机器人沃森，已经是一个非常成功的医生，希望人工智能在医疗界的贡献越来越大，给予更多的医疗解决方案！
医疗资源分布问题存在不平衡，主要资源都在大城市，其它地区的医疗资源非常的薄弱，所以这也是一直困扰着社会的一大难题，虽然看病难,看病贵等一些问题已经在大力的缓解,但依然还需更好的去解决，由于我国人口众多,基层医院的医疗条件，一些大病，疑难杂症还需大大城市去治疗。在今天如此发达的科技，可以缩小认知和经验方面的差距,特别是在医学影像分析方面的技术给予很好的提升。
在大数据和人工智技术成熟的今天，能够在医疗行业的应用覆盖风险管理、健康管理、生物科技、医学影像、药物挖掘、急救室监控、精神健康、可穿戴设备、虚拟护士助理、营养和病理等多个健康领域,阿里还向外界展示仅仅是在医学影像方面的应用已经非常成功。医学影像和病理诊断是人工智能最能够发挥其价值的领域。
人工智能在医疗行业的大规模应用，可以改善我国多年的医疗资源分配失衡问题，普通医院的医生可以利用人工智能来诊断各种疑难杂症,这就代表着大大降低了对专家医师的需求,专家号也将不再想以前苦苦难求。
实际上现在的医疗人工智能技术已经在慢慢地成熟。便携式医疗仪器那么为什么我们目前还没看到有人工智能地身影，由于我国对于数据的法律仍然不够健全，还在改善中，就造成目前技术虽然已经成熟但难以实际推广应用的原因。
美国目前对病例数据的利用由《健康保险隐私及责任法案》,简称HIPPA)规范,其中规定,进行脱敏处理后的病历数据可以用于医疗研究和商用。HIPAA确立了一些强制条例,要求大力改变医疗服务提供者的从业方法,其中包括确立电子数据交换(EDI)、安全及所有医疗保健相关数据保密性的标准化机制。法案规定:病人的健康记录、管理记录和财务数据均采用标准化格式;每个医疗保健实体(包括个人、雇主、医疗计划和医疗服务提供者)均采用唯一认证码(IDnumber);运用安全机制确保识别每一个体的信息数据具有保密性和完整性。
目前我国在此医疗数据和健康信息管理方面还需要更大地力度去改善和建立，减少对医疗人工智能发展的障碍。大数据时代地到来，数据信息地安全是非常大地一个重点，不只是在医疗行业数据要得到重视,在整个数据行业中也是如此。已经有相关行业地代表就已经呼吁数据应该有更好地法律去保护，这样才能更多地去安全地研发，使人工智能与大数据信息时代更好地去发展！
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