sql update多表联合更新的方法
可以根据一个表的字段的值 像关联查询一样 修改 一个表的字段值 和另一个表关联
update 表一 set 表一.列名= 表二.列名 from 表一,表二 where 表一.ID = 表二.ID
本文总结了Update语句更新多表时在SQL Server,Oracle,MySQL三种数据库教程中的用法.我也试
了SQLite数据库,都没成功,不知是不支持多表更新还是咋的. 在本例中: 我们要用表gdqlpj
中的gqdltks,bztks字段数据去更新landleveldata中的同字段名的数据,条件是当
landleveldata 中的GEO_Code字段值与gdqlpj中的lxqdm字段值相等时进行更新.
SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) |
view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT
| NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ]
{ { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] [ WHERE < search_condition > ] } | [
WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [
OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
SQL Server示例: update a set a.gqdltks=b.gqdltks,a.bztks=b.bztks from
landleveldata a,gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm
Oracle语法: UPDATE updatedtable SET (col_name1[,col_name2...])= (SELECT
col_name1,[,col_name2...] FROM srctable [WHERE where_definition])
Oracel 示例: update landleveldata a set (a.gqdltks, a.bztks)= (select b.gqdltks,
b.bztks from gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm)
MySQL语法: UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
MySQL 示例: update landleveldata a, gdqlpj b set a.gqdltks= b.gqdltks, a.bztks=
b.bztks where a.GEO_Code=b.lxqdm
有A、B张表，其记录如下：
A表
c1 c2
--------------
1 a1
2 a2
3 a3
8 a8
B表
c1 c3
--------------
1 b1
2 b1
3 b3
10 b10
A.c1与B.c1相等，用一条sql语句，实现A.c2的值更新为B.c3
------------------------
UPDATE A
SET A.c2 =B.c3
from A ,B
where A.c1=B.c1
UPDATE A
SET A.c2 =B.c3
from A inner join B on A.c1=B.c1
注意：update后面是不能跟多表的，但跟在from子句后面
access
对多表更新
UPDATE a
SET a.t2 = b.t2
FROM x1 a, x2 b
WHERE a.t1 = b.t1
作一些试验：
x1表：
t1 t2 f_id
a 1
b 2
c 3
a 4
b 5
c 6
x2表
t1 t2 f_id
a 7
b 8
c 9
试验1：
UPDATE a
SET a.t2 = b.t2
FROM x1 a, x2 b
WHERE a.t1 = b.t1
结果：x1表中6行都被更新了。（起码是左连接的方式）
试验2：
UPDATE b
SET b.t2 = a.t2
FROM x1 a, x2 b
WHERE a.t1 = b.t1
结果为更新了三行，且数值为4，5，6。即用x1后面的三行去更新的。
试验3：
UPDATE a
SET a.t2 = b.t2
FROM x1 a, x2 b
结果六行全变9。
结论：用这种方式，两个表之间不是left join或right join 或者inner join，而是一种完
全连接的方式（where对全连接的结果进行了限制）。对某列的更新操作，在该列值有多行
时，只有最后一行生效