function getPageRange($currentPage, $totalPages, $displaySize = 10) {
if ($totalPages <= 0 || $displaySize <= 0) {
return array();
} elseif ($displaySize > $totalPages) {
$startPage = 1;
$endPage = $totalPages;
} else {
if ($currentPage % $displaySize === 0) {
$startPage = $currentPage - $displaySize + 1;
} else {
while (($currentPage % $displaySize)) {
--$currentPage;
}
$startPage = $currentPage + 1;
}
if ($startPage <= 0) {
$startPage = 1;
}
$endPage = $startPage + $displaySize - 1;
if ($endPage > $totalPages) {
$endPage = $totalPages;
$startPage = $endPage - $displaySize + 1;
}
}
return range($startPage, $endPage);
}函数getPageRange接受三个参数，当前页$currentPage，总页数$totalPages，和翻页区间长度$displaySize，默认是10。根据这三个参数，函数getPageRange会生成一个适当的包含了$currentPage的翻页区间。首先，我们需要排除非法的参数值，对于总页数或区间长度小于零的情况，须加以检查。
然后，我们考察静态划分的思路。如前所述，给定翻页区间长度后，便可用总页数除以长度，得到区间个数。与此同时，我们可分析得知并不是所有区间都含有相同的页数，在极端情况下，还会出现总页数小于给定的翻页区间长度，那么划分或切割的结果将永远只有一个区间。幸运的是，这不会给我们的核心算法带来什么干扰，但我们仍须重视代码的健壮性。所以，我们先考虑极端情况，在运用算法解决核心问题之前，先迅速捕捉只有一页的区间。
接下来，我们便可以看看区间的固有属性了。每个动态切割的区间，都有一个起始页和一个尾页；由于区间彼此存在先后顺序，所以在经过静态划分后，我们始终会得到第一个（首）区间和最后一个（尾）区间，若首尾区间重合，则说明总页数小于给定的翻页区间长度。无论如何，算法需要解决的关键问题是如何找到区间的起始页和尾页，一旦确定这两个元素，便可以使用PHP内置的range函数生成区间内的全部页码。
算法利用当前页$currentPage和翻页区间长度$displaySize做比较，来判断当前页在区间内所处的位置，进而推导出区间起始页和尾页与当前页的偏移量。为了做到完美无缺，我们还要考虑边界溢出的问题，这也非常简单，只需判断起始页和尾页是否介于1和总页数之间即可。
至此，对于代码的分析已经完成。我们来看一下算法的时间效率，通俗地说，算法中的基本操作是求模，算法的执行时间取决于$currentPage与$displaySize的差值，差值越大，则求模次数越多、执行时间越长，呈线性结构。而实际的执行结果则是在瞬间完成的。
下面，我们来结合上面的Google搜索结果页，利用getPageRange函数生成一个翻页区间，输入所需参数：
print_r(implode(',', getPageRange(18, 27, 20)));得到的结果是：
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20大家会发现这和Google搜索结果页显示的完全不一样。对，因为Google的翻页区间把当前页强制设置在中间位置上了！嗯，不要灰心，我们仍可以利用getPageRange函数得到与之相匹配的结果，只需把问题再分解一下：
print_r(implode(',', array_merge(getPageRange(17, 17, 10), getPageRange(27, 27, 10))));得到的结果是：
8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27